طبقة الإدخال

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 26 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 10 قد 2024
Anonim
Python Tutorial: Keras input and dense layers
فيديو: Python Tutorial: Keras input and dense layers

المحتوى

التعريف - ماذا تعني طبقة الإدخال؟

تتكون طبقة الإدخال الخاصة بالشبكة العصبية من عصبونات إدخال اصطناعية ، وتجمع البيانات الأولية في النظام لمزيد من المعالجة بواسطة طبقات لاحقة من الخلايا العصبية الاصطناعية. طبقة الإدخال هي بداية سير العمل للشبكة العصبية الاصطناعية.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح طبقة الإدخال

تتكون الشبكات العصبية الاصطناعية عادة من طبقات الإدخال والطبقات المخفية وطبقات الإخراج. قد تشتمل المكونات الأخرى على طبقات تلافيفية وطبقات تشفير أو فك تشفير.

إحدى الخصائص المميزة لطبقة الإدخال هي أن الخلايا العصبية الاصطناعية في طبقة الإدخال لها دور مختلف تلعبه - يشرح الخبراء ذلك باعتباره طبقة الإدخال التي تتكون من خلايا عصبية "سلبية" لا تأخذ المعلومات من الطبقات السابقة لأنها الطبقة الأولى جدا من الشبكة. بشكل عام ، من المحتمل أن يكون للخلايا العصبية الاصطناعية مجموعة من المدخلات المرجحة وتعمل على أساس تلك المدخلات الموزونة - ومع ذلك ، من الناحية النظرية ، يمكن أن تتكون طبقة الإدخال من خلايا عصبية صناعية ليس لها مدخلات مرجحة ، أو حيث يتم حساب الأوزان بشكل مختلف ، على سبيل المثال ، بشكل عشوائي ، لأن المعلومات تأتي إلى النظام لأول مرة. ما هو شائع في نموذج الشبكة العصبية هو أن طبقة الإدخال هي البيانات للطبقات التالية ، حيث يكون للخلايا العصبية مدخلات مرجحة.


كتب هذا التعريف في خداع الشبكات العصبية