بيانات التدريب

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 26 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 21 يونيو 2024
Anonim
Machine Learning Tutorial Python - 7: Training and Testing Data
فيديو: Machine Learning Tutorial Python - 7: Training and Testing Data

المحتوى

التعريف - ماذا تعني بيانات التدريب؟

تعتبر فكرة استخدام بيانات التدريب في برامج التعلم الآلي مفهومًا بسيطًا ، ولكنها أيضًا فكرة أساسية للطريقة التي تعمل بها هذه التقنيات. بيانات التدريب هي مجموعة أولية من البيانات المستخدمة لمساعدة أي برنامج على فهم كيفية تطبيق التقنيات مثل الشبكات العصبية للتعلم وتحقيق نتائج معقدة. ويمكن استكماله بمجموعات لاحقة من البيانات تسمى مجموعات التحقق والاختبار.


تُعرف بيانات التدريب أيضًا باسم مجموعة التدريب أو مجموعة بيانات التدريب أو مجموعة التعلم.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح بيانات التدريب

مجموعة التدريب هي المادة التي من خلالها يتعلم الكمبيوتر كيفية معالجة المعلومات. يستخدم التعلم الآلي الخوارزميات - فهو يحاكي قدرات الدماغ البشري على أخذ مدخلات متنوعة ووزنها ، من أجل إنتاج تنشيطات في الدماغ ، في الخلايا العصبية الفردية. تقوم الخلايا العصبية الاصطناعية بتكرار الكثير من هذه العملية من خلال برامج - التعلم الآلي وبرامج الشبكات العصبية التي توفر نماذج مفصلة للغاية عن كيفية عمل عمليات التفكير البشري لدينا.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، يمكن هيكلة بيانات التدريب بطرق مختلفة. بالنسبة لأشجار القرارات المتسلسلة وأنواع الخوارزميات ، ستكون مجموعة من البيانات الأولية أو الأبجدية الرقمية التي يتم تصنيفها أو معالجتها بطريقة أخرى. من ناحية أخرى ، بالنسبة للشبكات العصبية التلافيفية التي تتعلق بمعالجة الصور ورؤية الكمبيوتر ، تتكون مجموعة التدريب غالبًا من أعداد كبيرة من الصور. تكمن الفكرة في أنه نظرًا لأن برنامج التعلم الآلي معقد للغاية ومتطور للغاية ، فإنه يستخدم تدريبًا تكراريًا على كل صورة من هذه الصور حتى يتمكن في النهاية من التعرف على الميزات والأشكال وحتى الموضوعات مثل الأشخاص أو الحيوانات. تعد بيانات التدريب ضرورية للغاية لهذه العملية - يمكن اعتبارها "الغذاء" الذي يستخدمه النظام لتشغيله.