المحتوى
- التعريف - ماذا تعني خوارزمية Apriori؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- يشرح Techopedia خوارزمية Apriori
التعريف - ماذا تعني خوارزمية Apriori؟
خوارزمية Apriori هي خوارزمية تحاول العمل على سجلات قاعدة البيانات ، خاصة سجلات المعاملات ، أو السجلات بما في ذلك عدد معين من الحقول أو العناصر. إنها واحدة من عدد من الخوارزميات التي تستخدم "النهج التصاعدي" لمقارنة السجلات المعقدة بشكل متزايد ، وهي مفيدة في مشاريع التعلم الآلي المعقدة والذكاء الاصطناعي.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
يشرح Techopedia خوارزمية Apriori
بشكل أساسي ، تأخذ خوارزمية Apriori كل جزء من مجموعة بيانات أكبر و "تسجل" أو تباينها مع مجموعات أخرى بطريقة مرتبة. يتم استخدام النتائج الناتجة لإنشاء مجموعات مصنفة كمظاهر متكررة في قاعدة بيانات أكبر لجمع البيانات المجمعة.
بمعنى عملي ، يمكن للمرء الحصول على فكرة أفضل عن الخوارزمية من خلال النظر في التطبيقات مثل "أداة سلة السوق" التي تساعد في معرفة العناصر التي يتم شراؤها معًا في سلة السوق ، أو أداة التحليل المالي التي تساعد على إظهار كيف الأسهم المختلفة الاتجاه معا. من ناحية أخرى ، يمكن للعلماء الحصول على وصف أفضل لخوارزمية Apriori من الكود الكاذب لها ، والذي يتوفر على نطاق واسع عبر الإنترنت.
يمكن استخدام خوارزمية Apriori بالاقتران مع خوارزميات أخرى لفرز البيانات وتباينها بشكل فعال لإظهار صورة أفضل بكثير عن كيفية انعكاس النظم المعقدة للأنماط والاتجاهات.