الشبكة العصبية العميقة

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 24 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 9 قد 2024
Anonim
Deep Neural Network (DNN) | Deep Learning
فيديو: Deep Neural Network (DNN) | Deep Learning

المحتوى

التعريف - ماذا تعني الشبكة العصبية العميقة؟

الشبكة العصبية العميقة هي شبكة عصبية ذات مستوى معين من التعقيد ، وشبكة عصبية بها أكثر من طبقتين. تستخدم الشبكات العصبية العميقة النمذجة الرياضية المعقدة لمعالجة البيانات بطرق معقدة.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح الشبكة العصبية العميقة

إن الشبكة العصبية ، بشكل عام ، عبارة عن تقنية تم تصميمها لمحاكاة نشاط الدماغ البشري - وبالتحديد ، التعرف على الأنماط ومرور المدخلات عبر طبقات مختلفة من الوصلات العصبية المحاكاة.

يعرّف العديد من الخبراء الشبكات العصبية العميقة بأنها شبكات تحتوي على طبقة إدخال وطبقة إخراج وطبقة خفية واحدة على الأقل بينهما. تنفذ كل طبقة أنواعًا محددة من الفرز والترتيب في عملية يشار إليها البعض باسم "التسلسل الهرمي للميزات". أحد الاستخدامات الرئيسية لهذه الشبكات العصبية المتطورة هو التعامل مع البيانات غير المُعلَّمة أو غير المهيكلة. تُستخدم عبارة "التعلم العميق" أيضًا لوصف هذه الشبكات العصبية العميقة ، حيث يمثل التعليم العميق شكلاً محددًا من التعلم الآلي حيث تسعى التقنيات التي تستخدم جوانب الذكاء الاصطناعي إلى تصنيف المعلومات وترتيبها بطرق تتجاوز بروتوكولات الإدخال / الإخراج البسيطة.