المحتوى
- تعريف - ماذا يعني Overfitting؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا يشرح التحايل
تعريف - ماذا يعني Overfitting؟
في الإحصاء والتعلم الآلي ، يحدث التجاوز الزائد عندما يحاول أحد النماذج توقع اتجاه في البيانات شديد الضوضاء. التحليق هو نتيجة لنموذج معقد للغاية مع الكثير من المعلمات. النموذج الذي تم تجهيزه بشكل غير صحيح لأن الاتجاه لا يعكس حقيقة البيانات.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا يشرح التحايل
نموذج overfitted هو نموذج يحتوي على خط اتجاه يعكس الأخطاء في البيانات التي تم تدريبها عليها ، بدلاً من التنبؤ بدقة بالبيانات غير المرئية. يمكن رؤية ذلك بشكل مرئي مع رسم بياني لنقاط البيانات وخط الاتجاه. يُظهر النموذج المجهز تجهيزًا منحنى ذا نقاط أعلى وأسفل ، بينما يظهر النموذج المجهز بشكل صحيح منحنىًا سلسًا أو انحدارًا خطيًا.
تكمن المشكلة الرئيسية في عملية التحليق في أن النموذج قد حفظ نقاط البيانات الحالية بفعالية بدلاً من محاولة التنبؤ بمدى ظهور نقاط البيانات غير المرئية.
التحمل الناتج عادة عن عدد مفرط من نقاط التدريب. هناك عدد من التقنيات التي يمكن للباحثين تعلمها باستخدام الآلة للتخفيف من التحمل الزائد ، بما في ذلك التحقق المتبادل ، والتنظيم ، والتوقف المبكر ، والتشذيب ، ودعاة بايز ، والتسرب ، ومقارنة النماذج.