المحتوى
- التعريف - ماذا يعني AlphaGo؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- يشرح Techopedia AlphaGo
التعريف - ماذا يعني AlphaGo؟
برنامج AlphaGo عبارة عن برنامج AI ضيق ، وهو برنامج كمبيوتر طورته Google DeepMind للعب Go ، وهي لعبة لوحة استراتيجية صينية لاعبين مشابهين للشطرنج. AlphaGo هو أول برنامج AI كان قادرًا على التغلب على لاعب إنساني محترف ، وهو لاعب ذو دنانين Fan Hui في أكتوبر 2015 ، على لوحة كاملة الحجم بدون أي عوائق. ثم فازت على واحدة من أفضل اللاعبين في العالم في المرتبة ، 9-لي لي سيدول ، في مارس 2016 ، وفازت بأربع مباريات من أصل خمس.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
يشرح Techopedia AlphaGo
بدأ مشروع AlphaGo في عام 2014 كحجر اختبار لمعرفة مدى قدرة خوارزمية الشبكة العصبية من Google DeepMinds التي تستخدم التعلم العميق على المنافسة في Go. تعد خوارزمية AlphaGo عبارة عن مزيج من تقنيات البحث عن الأشجار والتعلم الآلي ومدعومة بتدريب مكثف مع كل من البشر وغيرهم من مشغلات الكمبيوتر. يستخدم البحث عن شجرة مونتي كارلو ويسترشد بشبكة سياسة وقيمة يتم تنفيذها باستخدام تقنيات الشبكات العصبية العميقة. يتم تدريب شبكة السياسة وتساعد منظمة العفو الدولية على توقع الخطوة التالية على الأرجح للفوز بينما يتم تدريب شبكة القيمة على تضييق نطاق البحث وتحديد قيمة تلك المواقف ، وتقدير الفائزين في كل موقف بدلاً من البحث طوال الوقت. إلى نهاية اللعبة.
تم تغذية AlphaGo أولاً بتحركات المباريات التاريخية من لاعبين بشريين ، باستخدام قاعدة بيانات تضم حوالي 30 مليون خطوة ، مما يجعلها تحاكي المسرحيات البشرية. بمجرد أن تصل الذكاء الاصطناعى إلى درجة من الكفاءة ، تم تدريبها بشكل أكبر من خلال جعلها تلعب ضد حالات في حد ذاتها ، باستخدام تعلم التعزيز لتحسين ومعرفة المزيد.
في أكتوبر 2015 ، لعبت نسخة حوسبية موزعة من AlphaGo دورها وهزمت Fan Hui ، وهي بطل دوري أبطال أوروبا ذي دورتين ، وهي المرة الأولى التي يفوز فيها برنامج كمبيوتر على لاعب محترف في Go. ساعد فان هوي بعد ذلك كمستشار لفريق DeepMind بعد شهور من هزيمته. في مارس من عام 2016 ، صعد AlphaGo ضد Lee Sedol ، أحد أفضل اللاعبين في العالم ، بعد أن حقق أعلى مستوى بـ 9 دان. إن الفوز بأربع مباريات على Lees one ، يمثل هذا إنجازًا كبيرًا في بحث الذكاء الاصطناعى لأن هذا يعني أن خوارزمية التعلم العميق والشبكات العصبية التي يستخدمها DeepMind يمكن استخدامها لأي غرض آخر لأنه لم يكن مبرمجًا حقًا للعب Go ، ولكن تم تعليمه كيف تلعب الذهاب. هذا يفتح عالما جديدا بالكامل لأبحاث الذكاء الاصطناعى.