التعرف التلقائي على المحتوى (ACR)

مؤلف: Roger Morrison
تاريخ الخلق: 17 شهر تسعة 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
How To Create Audio Recognition System Using AcrCloud C# SDK | Session 04 | #C | #programming
فيديو: How To Create Audio Recognition System Using AcrCloud C# SDK | Session 04 | #C | #programming

المحتوى

التعريف - ماذا يعني التعرف التلقائي على المحتوى (ACR)؟

التعرّف التلقائي على المحتوى (ACR) هو أسلوب يستخدمه أحد التطبيقات (غالبًا تطبيق ذكي أو جهاز لوحي) لتحديد عنصر المحتوى على مسافة قريبة. بمساعدة خدمة مصدر ، تقوم بمقارنة ومعالجة العينة من خلال تحديد المحتوى عن طريق خصائص محددة من الصورة أو الصوت أو الفيديو. باستخدام تقنية العلامة المائية أو تقنية الإشارة بالإصبع ، تساعد ACR في الربط الديناميكي والسلس للتطبيقات والمحتوى والأجهزة والمشاهدين.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تشرح Techopedia التعرف التلقائي على المحتوى (ACR)

يوفر التعرف التلقائي على المحتوى للأجهزة الذكية القدرة على أن تصبح "على دراية بالمحتوى". تتوفر التطبيقات في الأجهزة لمساعدة المذيعين في توفير معلومات في الوقت الفعلي حول المنتجات المختلفة. للاعتراف التلقائي بالمحتوى تأثير كبير على تجارة التلفزيون في الوقت الفعلي وتفاعل المستخدم.

يتميز التعرف التلقائي على المحتوى بالعديد من الفوائد ، بما في ذلك ما يلي:

  • تزامن الشاشة الثانية: يمكن للمستخدمين تحسين تجربة مشاهدة التلفزيون الخاصة بهم بمساعدة ACR. يمكن لتطبيقات الشاشة الثانية المتزامنة أن تزود المستخدمين بمزيد من المعلومات والإعلانات المستهدفة.

  • التحقق من المحتوى: بالنسبة لوسائط البث مثل التلفزيون أو الراديو ، لا توجد طريقة مباشرة لمعرفة ما يشاهده الجمهور أو يستمع إليه. يتعرف التعرف التلقائي على المحتوى على هذه الفجوة. إنه يجلب فوائد تجارية مثل التسعير الدقيق للإعلانات والجهود الترويجية القابلة للقياس ، كما أنه يتخذ قرارات لإنشاء محتوى ذكي.

  • تحديد المحتوى: يساعد التعرف التلقائي على المحتوى في تحديد المحتوى على أساس الصوت أو الصور دون إجراء بحث إضافي للمستخدمين. يمكن أن توفر أيضًا معلومات إضافية حول المحتوى. يمكن أن يساعد ذلك المستخدمين في البحث بسهولة عن أغانيهم المفضلة أو الألحان أو العروض المنسية.