هندسة البيانات الكبيرة

مؤلف: Eugene Taylor
تاريخ الخلق: 8 أغسطس 2021
تاريخ التحديث: 22 يونيو 2024
Anonim
البيانات الضخمة - هندسة البيانات | Big Data (Data Engineering)
فيديو: البيانات الضخمة - هندسة البيانات | Big Data (Data Engineering)

المحتوى

التعريف - ماذا تعني هندسة البيانات الكبيرة؟

بنية البيانات الضخمة هي البنية / الهيكلية المنطقية و / أو المادية لكيفية تخزين البيانات الضخمة والوصول إليها وإدارتها داخل بيئة بيانات كبيرة أو تكنولوجيا المعلومات.


إنه يحدد منطقياً كيفية عمل حل البيانات الضخمة ، والمكونات الأساسية (الأجهزة ، قاعدة البيانات ، البرمجيات ، التخزين) المستخدمة ، تدفق المعلومات ، الأمن والمزيد.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح بنية البيانات الضخمة

تخدم بنية البيانات الضخمة في المقام الأول كمرجع رئيسي للتصميم للبنية التحتية وحلول البيانات الضخمة.

تم إنشاؤه من قبل مصممي البيانات الكبيرة / المهندسين المعماريين قبل تنفيذ جسديا حل البيانات الكبيرة. يتطلب إنشاء بنية البيانات الكبيرة عمومًا فهم المؤسسة واحتياجاتها الكبيرة من البيانات.

يستلزم أيضًا ربط الموارد الموجودة وتنظيمها لتلبية احتياجات البيانات الضخمة. عادة ، تتكون بنية البيانات الكبيرة من أربع طبقات مختلفة:

  • مصادر البيانات الضخمة: الموقع بأكمله الذي ينتج بيانات كبيرة

  • المراسلة والتخزين: مرفق حيث يتم تخزين البيانات الكبيرة بالفعل


  • تحليل البيانات الضخمة: الأدوات التي توفر تحليل البيانات الضخمة

  • استهلاك / استخدام البيانات الكبيرة: المستخدمون / الخدمات التي تستخدم البيانات التي تم تحليلها