المحتوى
- الشفافية كخدمة ذات قيمة مضافة
- التحليلات المضمنة ونقاط ألم العميل المحددة بوضوح
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- التحليلات المضمنة والتسويق التنبؤي
- التحليلات والأعمال
المصدر: Jakarin Niamklang / Dreamstime
يبعد:
يمكن أن تكون التحليلات المدمجة أداة قوية لمساعدة الشركات ليس فقط على الحصول على أقصى استفادة من بياناتها ، ولكن أيضًا كسب ثقة عملائها.
التحليلات المضمنة (EA) عبارة عن أدوات لتقييم البيانات وتمثيلها تم تصميمها ليتم تنفيذها بسلاسة في برامج الجهات الخارجية. إنها مفيدة بشكل كبير لأي مؤسسة أو مؤسسة تعتمد على البيانات ، ولها تأثير كبير في مجال ذكاء الأعمال (BI). تساعد تقنية EA الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق نتائج يمكن التنبؤ بها. فائدتها لا حدود لها تقريبًا ، لأن التحليلات المدمجة تزيد من مشاركة المستخدم ، وتساهم في نمو الإيرادات وتضيف قيمة كبيرة إلى مجموعة واسعة من تطبيقات البرمجيات. فيما يلي بعض الأمثلة عن كيفية تطبيق التكنولوجيا بطرق تفيد كل من الشركات وعملائها.
الشفافية كخدمة ذات قيمة مضافة
ذكاء الأعمال هو جوهر التحليلات المدمجة. ولكن عندما يصبح عامة الناس أكثر وعياً بممارسات جمع البيانات في الفضاء عبر الإنترنت (عبر وسائل التواصل الاجتماعي وكذلك في أماكن أخرى) ومخاطرها المحتملة ، يبدو أن الثقة في حلول BI تتدهور بين المستخدمين. الإنترنت ينمو ، وكذلك تعقيد الأمن وأفضل ممارسات المستخدم.
تقوم العديد من الشركات بجمع البيانات من أجل فهم عملائها قدر المستطاع ، بحيث تظل قادرة على المنافسة والربحية وذات صلة من خلال تفاعل العملاء مع مغزى. والشركات ليست هي الكيانات الوحيدة التي تجمع البيانات وتحللها - وتستفيد المؤسسات العامة من التحليلات أيضًا. ولكن بغض النظر عن المؤسسة وأهدافها ، يمكن للانتهاكات أن تحول قدرًا كبيرًا من القوة على البيانات من المنظمات ذات النوايا الحسنة إلى أي عدد من الجهات الفاعلة السيئة ذات دوافع القبعة السوداء.
يمكن أن تكون عتامة عمليات استقصاء المعلومات بمثابة نقطة الألم الرئيسية للعملاء. أدت الأخبار الأخيرة حول جمع البيانات عن طريق واجهات برمجة التطبيقات للوسائط الاجتماعية لصالح حملات سياسية معينة إلى غضب واسع النطاق ومستوى جديد من عدم الثقة تجاه بعض أكبر شركات التكنولوجيا في سيليكون فالي. يبدو هذا أمرًا سيئًا بالنسبة لأعمال البيانات الضخمة ، لكن الخبر السار هو أن التحليلات المضمنة يمكن أن تعالج هذه المشكلة فعليًا من خلال منح المستخدمين إمكانية الوصول إلى بعض ، أو حتى جميع الرؤى المتشابهة التي تظهر على جانب العمل.
لا يمكن أن تساعد تقنية EA الشركات في اتخاذ الخيارات فحسب ، بل يمكنها أيضًا مساعدة المستخدمين والعملاء أيضًا. إذا تم السماح للمستخدمين بعرض واضح للبيانات التي يتم جمعها ، وكيف ولماذا ، ثم يمكن تأسيس الثقة في المنتجات التي تدعم EA. من المؤكد أن تجارب المستخدم الشفافة التي تدعم EA لها مكان في نموذج BI الجديد. يمكن الوصول إلى Analytics - لأي شخص - ويجب أن يكون كذلك.
التحليلات المضمنة ونقاط ألم العميل المحددة بوضوح
نقاط الألم هي بيانات أساسية عندما يتعلق الأمر بأبحاث المستخدم. إنها المشاكل التي يواجهها المستخدمون ، تلك التي وضعت لحلها التكنولوجيا. تهدف منتجات البرمجيات عمومًا إلى حل مجموعة محددة من نقاط الألم لدى المستخدم ، والتي توجد إما داخل أو خارج مشاركة المستخدم. على الرغم من أن البرنامج مبني على فكرة التخلص من نقاط الألم لدى المستخدم ، إلا أنه لا ينجح دائمًا - بل إنه يمكن أن يخلق مشاكل أكثر مما يحل.
تتمثل إحدى الميزات التي تعمل عليها تقنية التحليلات المضمنة باستمرار في تطوير ملفات تعريف مستخدم دقيقة وديناميكية ومحدثة. عندما ينشئ الأشخاص علاقة مع البرنامج ، يمكن أن تتحسن العلاقة مع مرور الوقت إذا كان المستخدم يعطي نظرة ثاقبة لسلوكهم وتفضيلاتهم ونقاط الألم. مشاكل المستخدم هي فرص للبرنامج لإنشاء حلول.
هناك عدد من الطرق المختلفة التي يمكن أن تساعد التحليلات المضمنة بها شركات البرمجيات على قياس نقاط الألم لدى المستخدم. من أجل فهم تجربة المستخدم على أفضل وجه ، يجب على الشركات تصميمها بأوسع عينة من بيانات ذكاء الأعمال. تمنحهم هذه البيانات البصيرة اللازمة لتقييم الميزات والقدرات الحالية بطريقة قابلة للتنفيذ.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
في الماضي ، تم قياس نقاط الألم عن طريق البيانات التي تم جمعها من خلال البحوث الشاقة وتواصل المستخدم. الآن ، وبفضل التحليلات المدمجة ، يمكن تشكيل ملفات تعريف المستخدمين تلقائيًا من خلال المشاركة الطبيعية ، مما يخلق الظروف لحل المشكلات بطريقة مبسطة.
اقرأ: أخطاء التصور أكبر 5 بيانات يمكن لأي شخص تجنبها بسهولة
التحليلات المضمنة والتسويق التنبؤي
التكنولوجيا الجديدة ، مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، تتغير بسرعة في كيفية عمل حملات التسويق. ونتيجة لذلك ، يجب على شركات البرمجيات ليس فقط تحليل الاتجاهات السابقة والحالية ولكن أيضًا التطلع إلى المستقبل من أجل المنافسة. بالإضافة إلى الأنماط الحالية ، يمكن للتحليلات المدمجة أن تضيء البيانات التي تساعد الشركات على توقع ما لم يأت بعد.
يتيح تحليل الاتجاهات للشركات الاستعداد لأي شيء يخبئه المستقبل لسوقها. لكن التحليلات التنبؤية تتطلب مستوى متقدمًا من التنقيب عن البيانات ، غالبًا ما تكون حلول الجهات الخارجية هي الأكثر كفاءة. بمعنى آخر ، توفر التحليلات المدمجة خيارًا للتسمية البيضاء للتسويق التنبئي.
باستخدام الخوارزميات الإحصائية ، تقوم التحليلات التنبؤية برفع البيانات لنمذجة الاتجاهات من أجل قياس مساراتها عبر نطاقات زمنية محددة. وكلما كانت البيانات أكثر شمولاً وأكثر دقة في التحليل ، زادت إمكانية الوصول إلى هذه المعلومات.
لا توفر تقنية التحليلات المضمنة التحليلات التنبؤية ممكنة لأي عمل تجاري فحسب ، بل تتيح أيضًا الوصول إلى البيانات بشكل كبير للمستخدمين من كل تجربة ومستوى مشاركة. مع سهولة الاستخدام وتصور البيانات ، تتيح ذكاء الأعمال الشامل للتحليلات المدمجة للمستخدمين نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق التي يمكن أن تمتد إلى المستقبل.
التحليلات والأعمال
الطرق التي تستفيد بها التحليلات من الأعمال الحديثة لا تقدر بثمن. ولكن الآن وفي السنوات المقبلة ، من المحتمل أن تلعب أشياء مثل ثقة المستخدم والشفافية أدوارًا متزايدة الأهمية في ذكاء الأعمال. يرغب المستخدمون في التفاعل مع المنتجات التي تحسن حياتهم على المدى القصير والطويل. وهذا يعني أنه يجب على الشركات التركيز على ماهية قيم مستخدميها حقًا وكيف يمكنهم استيعابها. يمكن أن تساعد التحليلات المدمجة الشركات في إجراء هذه التقييمات وكذلك التعديلات اللازمة لإضافة قيمة حقيقية لحياة الناس.