البيانات الافتراضية الكبيرة

المحتوى

• التعريف - ماذا تعني البيانات الافتراضية الكبيرة؟
• مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
• تيكوبيديا توضح البيانات الافتراضية الكبيرة

التعريف - ماذا تعني البيانات الافتراضية الكبيرة؟

المحاكاة الافتراضية للبيانات الكبيرة هي عملية تركز على إنشاء هياكل افتراضية لأنظمة البيانات الضخمة. يمكن للمؤسسات والأطراف الأخرى الاستفادة من المحاكاة الافتراضية الكبيرة للبيانات لأنها تتيح لها استخدام جميع أصول البيانات التي تجمعها لتحقيق أهداف وغايات متعددة. في صناعة تكنولوجيا المعلومات ، هناك دعوة إلى أدوات المحاكاة الافتراضية للبيانات الكبيرة للمساعدة في التعامل مع تحليلات البيانات الضخمة. في صناعة تكنولوجيا المعلومات ، هناك دعوة إلى أدوات المحاكاة الافتراضية للبيانات الكبيرة للمساعدة في التعامل مع تحليلات البيانات الضخمة.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا توضح البيانات الافتراضية الكبيرة

يتطلب شرح المحاكاة الافتراضية للبيانات الكبيرة فهم المبادئ العامة للمحاكاة الافتراضية ككل. تتمثل الفكرة الأساسية في المحاكاة الافتراضية في أن الأنظمة غير المتجانسة أو الموزعة يتم تمثيلها كنظم معقدة من خلال واجهات محددة تستبدل الأجهزة المادية أو تسميات تخزين البيانات بمكونات افتراضية. على سبيل المثال ، في المحاكاة الافتراضية للأجهزة ، يصنع البرنامج نظامًا من أجهزة الكمبيوتر الفعلية إلى نظام من أجهزة الكمبيوتر "المنطقية" أو الظاهرية. يمكن لنظام المحاكاة الافتراضية هذا تقديم أجزاء من اثنين أو أكثر من محركات أقراص التخزين المختلفة على جهازي كمبيوتر أو أكثر كـ "محرك واحد" الذي يمكن للمستخدمين الوصول إليه ككل موحد. في المحاكاة الافتراضية للشبكة ، قد تمثل الأنظمة مجموعة من العقد والموارد المادية كمجموعة مختلفة من المكونات الافتراضية.

تتمثل إحدى طرق التفكير في مورد ظاهري كبير للبيانات كواجهة تم إنشاؤها لجعل تحليلات البيانات الكبيرة أكثر سهولة للمستخدمين النهائيين. يفسر بعض المحترفين أيضًا هذا بأنه يخلق "طبقة من التجريد" بين أنظمة البيانات الكبيرة الفعلية ، أي حيث يتم وضع كل جزء من البيانات بشكل فردي على أجهزة الكمبيوتر أو الخوادم ، وخلق بيئة افتراضية يسهل فهمها والتنقل فيها. تهدف المحاكاة الافتراضية للبيانات الكبيرة إلى الجمع بين كل هذه المواقع الموزعة في عنصر افتراضي واحد سهل.

لقد طور عالم الأعمال مجموعة متطورة من أدوات تحليل البيانات الضخمة ، لكن ليس جميعها يدعم مبدأ المحاكاة الافتراضية للبيانات الضخمة ، وهذا النوع من العمل له تحدياته الخاصة. يزعم البعض أن الشركات بطيئة في معالجة البيانات الافتراضية الكبيرة ، لأن تنفيذها يعتبر شاقًا وصعبًا. ومع ذلك ، قد يتغير هذا مع استمرار موفري الخدمات في صياغة المنتجات والخدمات التي تريدها الشركات ، ويبحث محترفي تكنولوجيا المعلومات المهرة في أفضل الطرق لإجراء تغييرات بين كيفية إعداد النظام ماديًا ، وكيفية استخدامه من خلال بنية برمجية شاملة.