المحتوى
يبعد:
حديثنا مع بن ناي ، الرئيس التنفيذي لشركة Turbonomic.
ربما كنت قد سمعت من الحوسبة اللاإرادية. يشير إلى قدرة الكمبيوتر أو الأنظمة على التنظيم الذاتي والإدارة الذاتية. وحتى وقت قريب ، كان لا يزال قليلاً من حلم مستقبلي. أردنا أن نتعلم المزيد حول كيفية عمل نظام الاستقلالية ، لذلك تحدثنا إلى Ben Nye ، الرئيس التنفيذي لشركة Turbonomic والمدير الإداري لشركة Bain Capital Ventures. خضع Turbonomic (المعروف سابقًا باسم VMTurbo) مؤخرًا إلى علامة تجارية من أجل تصوير ما تقوم به برامجهم بشكل أكثر دقة. يدمج الاسم الجديد المواضيع الأساسية لشركة Turbonomic في نظام إدارة التطبيقات الخاص بها: Turbo (أداء في الوقت الفعلي) ، والتحكم الذاتي (التنظيم الذاتي وإدارة أعباء العمل) والمبادئ الاقتصادية (العرض والطلب). هنا يتحدث بن عن أنظمة الحكم الذاتي وأهمية الأتمتة في بيئات متزايدة التعقيد تعتمد على البيانات.
Techopedia: ظهر Youve عدة مرات على قائمة Forbes Midas لكبار أصحاب رأس المال المغامر (VCs). بصفتك VC ، لديك وجهة نظر مثيرة للاهتمام لمشاهدة المشهد التكنولوجي بالكامل مع مدى تغير العالم على مر السنين. ما الذي يفاجئك وأنت تنظر إلى الوراء لمعرفة مقدار الأشياء التي تغيرت في مركز البيانات؟
بن ناي: الإجابة المختصرة هي أنني أعتقد أن وتيرة التغيير في مركز البيانات قد تسارعت حقًا إلى ما هو أبعد من أي شخص يرى. ما حدث كان هذا تطوير البرنامج المعرف بمركز البيانات وأساساً التجريد بعيداً عن الأجهزة. فتح ذلك محرك نمو كامل ضمن عناصر البرنامج.
لذا الآن ، بدلاً من التعامل مع دورات التحديث لبائعي الأجهزة (الذين خدموا لفترة طويلة كحارس بوابة لمركز البيانات) ، تم الآن فتحه حرفيًا لعنصر مدى سرعة إنشاء الأفكار - لأن البرنامج ، حقا ، هي الأفكار. بدون القيود المفروضة على توليد الأفكار ، فقد كان وقتًا ممتعًا وممتعًا للغاية ، لكن وتيرة التغيير في مركز البيانات وحتى تعريف مركز البيانات تطورت بشكل مادي وبسرعة أكبر من أي وقت مضى.
شيء أجده مثيراً للاهتمام حول ذلك هو عندما ذهبنا إلى مركز البيانات المعرفة بالبرمجيات ، تمت إعادة تعريف جميع وحدات التحكم وواجهة برمجة التطبيقات والمقابض الخاصة بعالم الأجهزة في البرنامج. ما فعلناه هو التفكير في هذا من حيث طريقة جديدة لدفع الأداء والإنتاجية ، والتي تتمثل في أخذ التطبيق وتغيير الطلب على هذا التطبيق وربطهما بوحدات التحكم المعاد تعريفها في البرنامج لأنه ، في نهاية المطاف ، هو برنامج ل البرمجيات.
عندما تفعل ذلك ، يمكنك الآن إزالة البرنامج الوسيط البشري من طبقة التطبيق وطبقة البنية التحتية لأنه الآن ، ولأول مرة ، يمكنك ربطها مباشرة معًا - إليك كلمة مهمة - بشكل مستقل ، وهذا يعني حرفيًا السماح للتطبيقات بالإدارة الذاتية والتنظيم الذاتي.
كما أنه يجعل الأمر اقتصاديًا بمعنى أن الطلب الآن هو العثور على العرض ونحن نركز على نموذج استهلاك تكنولوجيا المعلومات ، وهو نموذج اقتصادي بدلاً من نموذج قائم على التخصيص أو نموذج قائم على العرض. هذا هو تطور أساسي في قصة كيفية تشغيل تكنولوجيا المعلومات أو نموذج إدارة صناعة التكنولوجيا. وأدى ذلك إلى أداء أفضل ، وأكثر كفاءة من حيث التكلفة. كما أنه يجعل العملاء أكثر مرونة ومرونة ، ويجعلون استخدام العمالة أفضل في السوق
هيريس ما يثير السخرية حول ما حدث في عام 2016 مع كل مركز من مراكز البيانات المعرفة بالبرمجيات. أولاً ، أنت تراقب أجهزتك لمعرفة متى تعطل التطبيقات ، مما يعني أنها تنتهك جودة الخدمة أو اتفاقية مستوى الخدمة ، ولكن بينما نستخدم البرامج للعثور على الخطأ ، فإننا نعود إلى الجهاز للحصول على التنبيهات التي تم إنشاؤها بواسطة الجهاز . الفكرة الثانية هي أننا نسمح للتطبيقات التي تدير الأعمال بكسرها ، والثالث هو أننا نأخذ تلك التنبيهات المكررة التي تولدها الآلة ونسلم تلك التنبيهات للناس.
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
هذا يجب أن يكون إلى الوراء.
وهكذا ، أردنا تغيير نموذج إدارة تكنولوجيا المعلومات بعيدًا عن المخصصات أو التخمين والعودة إلى نموذج قائم على الطلب قائم على الاستهلاك.
اقرأ: مركز البيانات الذي يحركه الطلب - ما يمكن أن يتعلمه مسؤولو النظام من وول ستريت
Techopedia: الآن بعد أن ذكرت ذلك ، نعم ، نحن نصنع أي شيء محدد بواسطة البرنامج ، ولكن بعد ذلك يتم إرسال التنبيهات فقط إلى الجزء البطيء من العملية ، وهو ، كما قلت ، الوسيطة البشرية.
لقد ذكرت مصطلح اللاإرادي. هل يمكن أن تتحدث أكثر قليلاً عن أهمية الأنظمة اللاإرادية في تكنولوجيا المعلومات؟ نظرًا لتغيير الاسم من VMTurbo إلى Turbonomic ، أعتقد أنه أكثر أهمية مما يدركه معظم الناس.
بن ناي: إطلاقا. أولا وقبل كل شيء ، تعريف إن اللاإرادي ، عندما يتم تطبيقه على الحوسبة ، يدور حول الأنظمة التي يمكنها الإدارة الذاتية والتنظيم الذاتي.
لذا فكر في شبكات بايز ، فكر في خوارزميات البحث ، فكر في البيانات الضخمة ، والتي يسميها الناس الآن "التعلم العميق". تلك هي أشكال الذكاء الاصطناعي. ما أعتقد أنه الأكثر إثارة للاهتمام حول Turbonomic هو أنه الشكل النهائي للذكاء الاصطناعي لأن أعباء عمل التطبيق تتخذ القرارات بشكل مستقل في البرنامج فيما يتعلق بعناصر البنية التحتية التي يجب تشغيلها ومتى يجب عليهم تحريك أنفسهم وحجم أنفسهم وبدء ووقف أنفسهم ، استنساخ أنفسهم. هذا مثير للاهتمام حقًا - ونحن نفعل ذلك من خلال الاستفادة من التجريد والسيولة التي توفرها إما الافتراضية ، أو الحاويات ، أو السحب.
بعد ذلك ، وبعد الحصول على تجريد مماثل لجميع أشكال الطلبات المختلفة - حتى تتمكن من الحصول على أجهزة VM ، لديك حاويات ، ويمكن أن يكون لديك JVMs - نحن نبحث في كل أشكال الطلب هذه وجميع أشكال العرض هذه واستخلصناها. لذلك ، دعونا نترك الطلب ثم نختار أو نطابق العرض. ثم إذا كانوا على مضيف فعلي واحد وبدأوا في الازدحام ، بدلاً من البدء في السماح له بالفشل وإنشاء تنبيه والحصول على التطبيق ، كما تعلمون ، فجر ، لماذا لا تسمح له ببساطة باتخاذ قرار بالتحرك بحد ذاتها؟ طالما أنك تسعير في قرارك - الخطوة وتكلفة العودة - فيمكنك في الواقع اتخاذ قرارات تخصيص موارد أكثر إثارة للاهتمام.
Techopedia: أنا أحب القياس العرض والطلب. في النظرية الاقتصادية ، يتم تثبيت مصادر التوريد على المدى القصير ويمكن أن تتغير فقط على مدى فترة طويلة من الزمن. في ما تصفه - إذا حافظت على هذا القياس الاقتصادي - فأنت تغير النموذج بأكمله. وهذا هو ، يمكنك تغيير العرض في المدى القصير ، أليس كذلك؟ لديك مرونة كاملة لتكون أكثر فاعلية بالفعل ، وبالتفكير في استخدام الموارد كسوق ، لديك سوق تقريبًا في الوقت الفعلي؟
بن ناي: أنت محق تمامًا. إنه نموذج اقتصادي يصبح المبدأ الذي يجد الطلب حوله العرض ، لكن يتم إدارة تكنولوجيا المعلومات باستخدام المبادئ الاقتصادية. وكما قال جون ماينارد كينيز ، "على المدى الطويل ، نحن جميعنا ميتون".
Techopedia: لا أعتقد أنك ستقابل أي مدير إداري في الوقت الحالي لم يتحرك بالفعل أو لا يفكر بشكل جدي في خطوة لوضع المزيد من الموارد في السحابة. أين ترى الصناعة تسير في السنوات القادمة؟
بن ناي: أعتقد أنك ستشاهد عددًا من التغييرات. من الواضح لنا أنه لن يكون عملية إعادة تطوير كاملة للتكنولوجيا. تمامًا كما لا يزال الجهاز الرئيسي موجودًا هنا ، لا أعتقد أنك سترى أبدًا نظامًا أساسيًا بنسبة 100٪. على الأرجح سترى عالمًا مختلطًا. سيكون لديك القطاعين العام والخاص ، ومع ذلك أعتقد أن الجمهور سيكون بالفعل سحابة متعددة عامة ، وليس سحابة واحدة عامة. في النظر إلى أكبر اللاعبين هنا ، لا يوجد سوى حفنة. لكن عندما تذهب إلى أوروبا أو إلى بقية العالم ، ترى العديد من شركات النقل التي تكون جميعها غيوم أيضًا ، لذلك لا أعتقد أن هذه قفزة كبيرة ، أليس كذلك؟ السؤال الحقيقي ، مع ذلك ، هو كيف يقوم العملاء بإصدار السحب الصحيحة لتشغيل أعباء العمل الخاصة بهم؟ نظريتنا وراء الشركة هي ذلك يجب أن يكون أي عبء عمل قادراً على التشغيل أي البنية التحتية ، في أى مكان. وهذا يعني في الوقت المناسب أو خارجها وفي أي وقت ، لنتذكر أن الوقت بديل عن الطلب.
لذلك ، عندما يتغير الطلب ، قد ترغب في الدخول إلى السحابة. أو إذا كنت ستنقل أعباء العمل هذه إلى السحابة نهائيًا ، فما هي أعباء العمل التي ستنسحب إليها؟ لأنه الآن لديك القدرة في مركز البيانات الخاص بك. لماذا تدفع مرتين؟ وهكذا فإن أحد الأشياء التي نقوم بها اليوم مع Verizon Intelligent Cloud Control ولكن أيضًا مع بيئات أخرى هو السماح للعملاء بتأسيس قرارهم بشأن مكان تشغيل أعباء العمل هذه ، ليس فقط على السعر لأن السعر يمكن أن يحبسك ، ولكن أيضًا الأهم من ذلك على أداء التطبيق. بعد ذلك ، يمكن أن يكون لديك اعتبارات أخرى مثل السعر ، أو الامتثال ، أو سيادة البيانات ، أو الأمان ، وغيرها من الموارد التي تعد مجرد موارد قابلة للتداول بشكل أساسي في هذا السوق الذي نصفه.
Techopedia: هذا هو النموذج الاقتصادي؟
بن ناي: بلى. كل ذلك يعود إلى النموذج الاقتصادي. مجرد التفكير في مدى منطقية هذا. إنها ليست مجرد تشبيه ، بالمناسبة ، إنها في الواقع الطريقة التي يعمل بها النموذج. تحتوي أعباء العمل على ميزانية وتنظر أعباء العمل في نظرية قائمة الانتظار والازدحام ، وبالتالي فهي أكثر توسعًا. ليست زيادة خطية في السعر عندما يبدأ الازدحام ؛ إنها ترتفع بشكل كبير ، مما يجبر الميزانية على التأثير وبالتالي عبء العمل على اتخاذ قرار بالتحرك.
طالما استخلصت كل التعقيدات في مركز البيانات ، يمكنك الآن تداول IOPS من صندوق XtremIO ، ومربع Pure Storage ، ومربع Compellent ، ومربع 3Par لأنهم جميعًا لديهم خصائص IOPS مختلفة ولكن يمكن للتطبيق وبالتالي شراء هذه الموارد في اختيار الخاصة بها. لا يختلف عن النظر في وحدة المعالجة المركزية أو vCPU ، MEM أو vMEM ، أليس كذلك؟ جميعها قابلة للتداول ، لذلك يجب أن أركض هنا أو هنا؟ لا يهم! السلع الأساسية هنا هي توفير البنية التحتية.
السلعة الأساسية هنا هي توفير البنية التحتية والسبب في ذلك - سأستخدم القياس - إذا كنت تتذكر
مرة أخرى في عام 1978 قمنا بتحرير شركات الطيران. قبل ذلك ، كان كل مقعد هو نفسه ، وقمنا بتسعيرهم جميعًا على نفس المنوال ، وعلى الرغم من أنه كان من المنطقي أنه كان من الخطأ لأنه على جانب الاستهلاك ، كانت الرغبة في الدفع متباينة للغاية. لذا ، كانت المقاعد سلعة ، ولكن عن طريق تغيير التركيز إلى الطلب ، فإن سعر كل مقعد - على الرغم من أن المقاعد كانت واحدة - يمكنك التأكد من استعداد مختلف للدفع. إذاً ما فعلناه هو أننا أخذنا المورد الذي يمثل السلعة المشتركة ، ونشرناه على شبكة الإنترنت - أولاً كان سيبر وأبولو ، ولكن بعد ذلك أصبح Travelocity و Kayak و Priceline.
فجأة ، عندما تدع الطلب ينتقي العرض ، فإن هذا كله قد تغير. ارتفعت عوامل التحميل ولكن تكلفة الطيران انخفضت وتحديث البنية التحتية بالكامل لشركات الطيران في هذا البلد. لقد كان تقدم كبير. أوه ، وبالمناسبة ، إذا نظرت إلى بريسلين اليوم ، فإن الأمر يستحق 70 مليار دولار. هذا أكثر من أي شركة طيران ولا يملكون طائرة واحدة.
Techopedia: مثير للإعجاب. إيف لم أفكر حقًا في الأمر بهذه الطريقة ...
بن ناي: إنهم لا يمتلكون طائرة ولا يملكون بوابة ولا يملكون مقعدًا ولا يستخدمون طيارًا ، أليس كذلك؟ ثم تقول ، "ولكن ما هي الأمثلة الأخرى التي لدينا عن الاقتصاد القائم على العرض؟" دعنا ننتقل. الفنادق تعتمد على العرض ، أليس كذلك؟ لديك فندق ، لا يمكنك نقله. لديك هذه الغرف ولكن كيف يمكنك تسعير هذه الغرف؟ ويأتي مع Hotels.com ، و Expedia ، و Travelclick ، وما إلى ذلك. حدث نفس الشيء. نظرت إلى المطاعم وحصلت على OpenTable. أنت تنظر إلى الصفحات الصفراء. تم استبدال ذلك في الغالب Google ، يمكنك مشاهدة الإعلانات المبوبة في الصحف واستعيض عنها بـ eBay أو Craigslist.
أحد الأمثلة المفضلة لدي هو Uber. إذا كنت تتجول في أي مدينة ، فسترى سطرًا من سيارات الأجرة في انتظار الأشخاص ثم تصعد إلى جزء آخر من المدينة نفسها وهناك خط من الأشخاص ينتظرون سيارات الأجرة. وتعتقد ، هذا لا يمكن أن يكون على حق. ثم يأتي Uber ، الذي يستخدم الهاتف الذكي لإمداد محرك الأقراص بالطلب. الآن ، مع Uber ، لديك 90 ٪ من الطلب تم الوفاء به في غضون 10 دقائق ، بينما في سيارة أجرة العالم ، لم يتم تلبية 90 ٪ من الطلب في غضون 10 دقائق ، وهذا هو السبب في الجولة الأخيرة من Uber كان 62 مليار دولار. وتذكر أنهم لا يملكون سيارة أجرة أو سيارة!
Techopedia: إذن ، في مركز البيانات النموذجي ، نقوم بشكل أساسي بنفس الشيء مثل الترحيب بسيارة أجرة ، أليس كذلك؟
بن ناي: فكر في الأمر بهذه الطريقة: عبء العمل هم أصحاب الميزانية ، ولهذا السبب أنشأنا مركز البيانات. لذلك ، هم بشرك على نحو فعال في هذا المثال. ثم لدي هذا المورد ، هذا المورد المشترك ، وكلها مجردة بالكامل. يسمى العرض ، ويمكن أن يكون في كل مكان - كل ما يحتاج إليه التطبيق أقل من الخادم وبيئة الكمبيوتر وصولاً إلى الشبكة وصولاً إلى التخزين. الآن ما نريده هو التأكد من أن هذا السوق فعال. لذلك ، يجب أن يكون أصحاب الميزانية هؤلاء قادرين على التصرف بشكل مستقل ، وهذا يعني الحكم الذاتي في الوقت الحقيقي بالنظر إلى مقدار التغير في الطلب على عبء العمل نفسه أو ، في هذه الحالة ، على الطلب. هذا هو السبب في أن هذا يشبه إلى حد كبير طلب العثور على العرض. باستخدام هذا النظام ، ستنتهي بأداء تطبيق أفضل بكثير لأنك لا تنتظر عنق الزجاجة الذي يواجه عمالة بشرية للرد على تنبيه تم إنشاؤه بواسطة الجهاز لاتخاذ قرار بشأن الرعاية والتغذية للتطبيق. أنت تفعل ذلك في الوقت الفعلي. وتقوم بذلك على نطاق واسع لأن هذه المؤسسات ، هؤلاء العملاء ، تدير آلاف التطبيقات يوميًا ، وعليها أن تؤديها.
لذا ، أولاً ، ستحصل على تجربة أداء أفضل بكثير. بالإضافة إلى ذلك ، ليس لديك أشخاص يقضون أيامهم في العمل. بدلاً من ذلك ، سيعودون إلى مفكرين وليسوا فقط يتلقون تنبيهات تم إنشاؤها آليًا ، بل يفكرون في أنهم يستطيعون بالفعل مساعدة الشركة. إنهم يفكرون في إستراتيجية الخدمات الصغيرة والاستراتيجية المختلطة والمتعددة السحابية وحول الشبكات المعرفة بالبرمجيات ووظائف الشبكة والمحاكاة الافتراضية - كل هذه الأشياء التي تؤدي فعليًا إلى تقدم الأعمال وإخراجها من عالم التغذية العاجلة للتطبيق ، أو تنبيه الاستجابة.
لقد وجدنا في الواقع أن ما بين 40٪ و 60٪ من رأس مال مركز البيانات قد تم توفيره بشكل مفرط ، ويمكننا تحمل الكثير من ذلك إما لإعادة تخصيصه - لذلك ، تجنب شراء أجهزة جديدة - أو إيقاف تشغيلها والسبب ما يهم كثيرا هو -
Techopedia: آسف اسمحوا لي أن تحقق هذا ، 40-60 ٪؟ آسف ، هذا الرقم مذهل.
بن ناي: نعم. والأهم من ذلك هو أن 14٪ من الكهرباء في هذا البلد تستهلكها مراكز البيانات.
Techopedia: لذلك يمكننا توفير 5-8 ٪ من استهلاك الكهرباء بالكامل في البلاد إذا لم نقم بتزويد مراكز البيانات الخاصة بنا بشكل زائد؟
بن ناي: اسمح لي أن أقدم لك نسخة احتياطية لأشرح لك لماذا ، حسنًا؟ إنه يعود إلى عالم الاقتصاد القائم على العرض. أولاً ، عندما يكون لديك تطبيق جديد وتدير متجرًا لتكنولوجيا المعلومات ، كيف يمكنك تغيير حجمه؟
Techopedia: نعم ، تذهب إلى المهندس المعماري وهم يخمنون ، أليس كذلك؟ ثم ينتظرون حتى يكسر.
بن: بالضبط. تذهب إلى خط العمل ، وتجري محادثة ، ولا يعرفون شيئًا لا تعرفونه. لذلك هم التخمين وأنت تخمين ، ونحن نحاول معا تخمين حجم ما ينبغي أن يكون.
لذلك ، ستخصص أربعة أو ثمانية وحدات VCPU. المهم الآن هو أن التخصيص يتضمن قدمًا فعلية أو القدم الافتراضية على خادم فعلي. في كل مرة يتم فيها تقديم طلب من هذا التطبيق ، سيتم وضعه في قائمة الانتظار كأربعة أو ثمانية وحدات VCPU. يشبه الأمر في الأساس الذهاب إلى أحد المطاعم والقول إنك طرف من أربعة أو ثمانية أفراد ، على الرغم من أنك قد تكون طرفًا واحدًا فقط. لن تجلس أبدًا.
نحن نفرط في التخصيص مع تخميناتنا ، مما يعني أننا نحصل على أسوأ أداء ومكلفة على نطاق واسع هذه هي المشكلة رقم واحد. المشكلة الثانية هي أنه لا يمكنك الآن تحديد حجم طلبك بدقة ، وهو ما يطرح السؤال التالي: كيف يمكنك وضعه إذا كنت لا تستطيع تغيير حجمه؟
أنت تخمين مرة أخرى. حسنًا ، لذلك نحن الآن نخمن الأمر الأول ، نحن نخمن الأمر الثاني ، ثم هناك هذا الشيء يسمى VM sprawl ، أو VM بدون طلب عليه. يتم تركه في حالته بدلاً من إزالته ويقوم بحجز الأجهزة أيضًا. ثم ما نفعله هو محاولة وضع كل هذه الأشياء معًا في نموذج القدرات التاريخية البشرية ، ولأننا نجري ذلك مرة واحدة أو مرتين في السنة فقط ، يتعين علينا أن نبني تحوطًا آخر ، لذلك كنا نتحدث 20-30 ٪ التحوط بسبب الطلب قد يزيد على جميع هذه التطبيقات ، ثم سنقوم "بإغلاق المجموعة" ، لأننا سنعتبر أن حفنة من المضيفين "ممتلئة". هناك ، لقد قمت الآن بحجز ما يصل إلى نصف سعة مركز البيانات لديك وإفراط في توفيرها.
Techopedia: إنه مثل إعدادك للفشل ، مثل عدم وجود طريقة ممكنة في النموذج القديم المتمثل في عدم توفير أو عدم الامتداد ...
بن ناي: إذا كان كل ما تراه وتديره هو توفير البنية التحتية ، فكيف تعرف في العالم ما إذا كان لديك ما يكفي من الإمداد لتكون قادرة على الصمود إذا كنت لا ترى وتفهم وتتعادل في الوقت الحقيقي في الطلب؟ إذا كان كل ما تراه هو العرض ، فكيف تعرف إذا كان لديك ما يكفي؟ كيف تعرف إذا كان لديك الكثير؟
Techopedia: حسنًا ، ربما تقوم بتوظيف المزيد من الرؤوس لتخمين المزيد. أنت تنفق المزيد من المال على التحقيق في هذه المشكلة ، أليس كذلك؟
بن ناي: وما زلت تنتهي بشكل مفرط بشكل أساسي بناءً على الطلب ، أسميها النصف ، وكنت تشتري أجهزة غير ضرورية. كان المفهوم الكامل وراء المحاكاة الافتراضية في أول مثيل له موجودًا بدلاً من امتلاك كومة مخصصة من الأجهزة لكل تطبيق ، وسأكون قادرًا على نقل عبء العمل هذا بين مكدسات مخصصة ، وبالتالي ، كانت الفكرة بأكملها توفير الأجهزة إلى متوسط القمم بدلاً من مجموع قمم كل رأس المال الأجهزة.
ومع ذلك ، عندما تقوم الآن بالتحكم التلقائي في الوقت الحقيقي ، والتحكم في الأداء ، وجانب الاستهلاك من VM أو الحاوية أو السحابة ، وتفكر في نفس الشيء ؛ ماذا نفعل؟ نحن نخرج ونختبر الإجهاد لكل تطبيق واحد وهناك الآلاف - هناك المئات إلى الآلاف من التطبيقات في بيئة تعتمد على حجم العميل - ولذا فإننا نذهب لاختبار الإجهاد لتلك الخاصة بوحدة المعالجة المركزية ، و vCPU ، و MEM ، و vMEM ، وهلم جرا أن جميع العناصر أو الموارد المختلفة الصحيحة؟ وبعد ذلك نقوم بالتوفير بناء على مجموع القمم مرة أخرى. الفرق هو إذا لم يكن لديك تأخر أو عنق الزجاجة المرتبط بالعمل ، ويمكنك الآن توفير متوسط الذروة ، خمن ما الذي يمكننا فعله؟ يمكننا إدارة تلك البيئة بنشاط لأن جميع التطبيقات لا تعمل مطلقًا في وقت واحد.
Techopedia: نجاح باهر. هذا هو حقا العودة إلى ما الافتراضية كان من المفترض أن يكون كل شيء في المقام الأول.
بن: هذا هو المحاكاة الافتراضية أو حاويات 2.0: في الوقت الحقيقي ، والتحكم في الأداء التلقائي.
Techopedia: إذا كانت حلقة إصلاح الخلل القديمة هي طريقة عفا عليها الزمن في التفكير ، كيف تفسر ذلك للرجل العادي في الخط الأمامي؟
بن ناي: اسمح لي أن أطرح عليك سؤالًا بسيطًا: لماذا يراقب أحد؟
Techopedia: حسنًا ، أنت تريد أن تعرف ما الذي يحدث أو عندما يحدث خطأ ما ، أليس كذلك؟
بن ناي: حسنا. بلى. تريد أن تعرف متى تنكسر. ولكن لماذا تريد أن ندعه يكسر؟ هذا هو السؤال كله. انظر ، سيكون لديك حتما بعض المراقبة لبعض الأقسام أو أجزاء من مركز البيانات الخاص بك ، ولكن في الأساس ، إذا كان بإمكاني التأكد من أن تطبيقاتي تعمل بشكل جيد في ما نسميه بالحالة المطلوبة ، وهي الكمية المناسبة من الموارد التي يجب ادعمهم في الوقت الفعلي ، فهذا عالم أفضل بكثير من انتظار المراقبة والإنذار ومحاولة الاستجابة لذلك.
عندما أدت المحاكاة الافتراضية لأول مرة إلى إنشاء مراكز بيانات محددة للبرنامج ، فقد كان هذا تقدمًا مثيرًا للاهتمام حقًا ، لكنهم اتخذوا خطوة كبيرة جدًا لأنهم أطلقوا على أنفسهم نظام تشغيل مركز البيانات في المستقبل وكان ذلك مباشرًا من المربع ، أليس كذلك؟ ولكن إذا ذهبت بالفعل بحثت عن الأشياء الخمسة التي من المفترض أن يقوم بها نظام التشغيل ، فإن أولها هو إدارة الأداء. لذلك ، اسمحوا لي أن أسألك ، هل يقوم المشرف بإدارة الأداء؟
Techopedia: بالطبع لا.
بن ناي: رقم صحيح. ثم الشيء الثاني الذي يتعين عليه القيام به هو تخصيص الموارد. لذلك ، هل يقوم برنامج hypervisor بتخصيص الموارد؟ لا.
ماذا عن جدولة العمل؟ ماذا عن التحفظات؟ ماذا عن التخطيط؟ لا ، لا ، ولا. لذلك ، فجأة ، تدرك الطريقة التي أنجزت بها ذلك وهي أنها تنشئ تنبيهات وينمو عدد التنبيهات بينما نستخدم الموارد على مستوى أعلى ولكن أيضًا عند إنشاء المزيد من التطبيقات ، والمزيد من أشكال عبء العمل ، والمزيد من الأماكن التي يمكن أن تعمل. فجأة ، نحن نسحق الناس بكل هذه التنبيهات.
لكن الشيء الأكبر هو أن ما نقوم به من خلال مطاردة البشر لتلك التنبيهات يتحول الأشخاص إلى أنظمة تشغيل مركز البيانات الحديثة ، وهذا غريب لأن الناس ينامون ، كما اتضح فيما بعد. الناس لديهم أسر ، والناس يأخذون الإجازات ، وبالتالي لا يمكن للناس أن يكونوا أنظمة تشغيل وهذا هو السبب في أن ما فعلناه هو أننا أنشأنا نظام التحكم في أداء التطبيقات ، Turbonomic ، لتتمكن من فعل هذه الأشياء الخمسة بالضبط. نحن نوافق على أن برنامج hypervisor هو اختراع كبير ، وحاويات ، وسحب ، لكننا نعتبرها مزودي السيولة ؛ ليسوا نظام تشغيل. يأتي باقي نظام التشغيل من وجود نظام للتحكم في أداء التطبيقات. إنها تفعل هذه الأشياء ، وتقوم بإدارة الأداء ، وتخصيص الموارد ، وجدولة الوظائف ، والتحفظات ، والتخطيط - هذه هي القيمة الكاملة لما لدينا. لهذا السبب نحن موجودون في السوق.
Techopedia: أخبرني ما هو الدور الذي تعتقد أن التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعى يلعبه في هذا على مدى العامين المقبلين؟ كيف يقوم نظام Turbonomic with AI بتغيير مركز البيانات؟
بن ناي: هناك بعض الاستنتاجات المثيرة والمدهشة التي يمكن للمرء أن يصنعها في جميع أنواع البيئات المختلفة. أود أن أقول إن ما كان يفعله هو أن يكون أكثر دقة بكثير من ذلك. تذكر أن إحدى المشكلات المتعلقة بمجموعات البيانات الكبيرة الكبيرة هي أنك تحتاج إلى وقت لتطوير تلك البيانات ثم ربطها ورسم الاستدلالات على تلك البيانات.
في بعض الأحيان ، سوف ترسم الاستدلال الخاطئ ومن الصعب جدًا معرفة المدة التي تستغرقها مجموعة البيانات الضخمة لإلغاء هذا الاستدلال ، سواء أكان صحيحًا أم خاطئًا. ثم في النهاية ، ما زالت الخلفية مع عنصر بشري أو شكل من أشكال العمالة البشرية الساكنة لاتخاذ إجراء ما. في حالتنا ، هذا هو الذكاء المستقل. ليس فقط الذكاء المصطنع وأعباء العمل هذه تتخذ حقًا قرارات من تلقاء نفسها في النموذج ولكنك تفعل ذلك بدرجة من الدقة. لها أكبر بكثير مما يمكن تحقيقه مع مجموعة بيانات كبيرة ببساطة.
Techopedia: إذا كنت تستطيع ترك واحدة مع متوسط مسؤول النظام ، أو مهندس مركز البيانات المتوسط ، أو متوسط مدير المعلومات ، فأين ستكون الأمور في العام أو العامين المقبلين؟ ما الذي لا يدركه الناس الآن بعد أن يحتاجوا إلى معرفته عن 2017 و 2018 وما بعدها؟
بن ناي: أعتقد أن الشيء الأكثر أهمية هو أن نتذكر لماذا دخلنا الساحة التكنولوجية ؛ لأننا فضوليون بشكل أساسي ، ونريد تمكين الاقتصاد الأمريكي - أو أي اقتصاد - من القيام بالمزيد بأقل. هذا هو الطريقة التي تديرها الشركات وتديرها. لا يمكن أن يكون من الصواب الالتزام بنهج الأمس لنموذج قائم على التخصيص أو العرض عندما يتطلب الأمر منا أن ننفذ وفقًا لما يقارب 50٪ من الإفراط في توفيره ، وفي عالم تطبيق من إصلاح الأخطاء ، وحيثما تحولنا إلى العمل من المفكرين إلى الفاعلين.
هناك طريقة افضل. تتمثل الطريقة الأفضل في تبني الأفكار الجديدة والتقنيات الجديدة من البائعين الجدد الذين يوفرون لك الفرصة للنظر إلى جانب الطلب في المعادلة ، وجانب الاستهلاك من VM ، والحاوية ، والسحابة ، والعمل بشكل أكثر فعالية على مزيد من التدرج مع العمالة الأذكى والكفاءات الأفضل في رأس المال الخاص بك ، والمرونة من حيث الرشاقة والمرونة في جميع عملياتك ..
لهذا السبب وجدت هذه الفرصة مقنعة لدرجة أنني أردت تشغيلها ، ولماذا أؤمن بها تمامًا.
إذا كنت ترغب في الحصول على منصة التحكم في أداء التطبيقات في Turbonomic مجانًا ، يمكنك تنزيلها من هنا.