المحتوى
- ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟
- ما هي معالمه؟
- استخراج القيمة للأعمال
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- العلاقة بين البرمجة اللغوية العصبية والتحليل
- بعض حالات الاستخدام العملي
- ما هو اتجاه المستقبل؟
- خاتمة
المصدر: Stylephotographs / Dreamstime.com
يبعد:
تسمح معالجة اللغة الطبيعية بمعالجة وتحليل البيانات غير المتوفرة سابقًا ، مما يتيح مزيدًا من الأفكار المتعمقة.
نظرًا لأننا نتقدم بسرعة في مجال الحوسبة والتكنولوجيا ، أصبحت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أكثر صلة بالأعمال والمؤسسات. اللغة الطبيعية ليست سوى ما يتحدث عنه الناس بلغة بسيطة وبسيطة وفي وسائط إلكترونية مختلفة مثل الشبكات الاجتماعية والمدونات والمنتديات ، إلخ. لذا ، يُعرف فهم هذه اللغة الطبيعية ومعالجتها بـ NLP. إن نتيجة هذه المعالجة لها قيمة كبيرة للأعمال ، حيث إنها تستخلص مشاعر وعواطف وعمليات التفكير لدى المستخدمين العاديين. بناءً على هذه الأفكار ، يمكن للشركات اتخاذ الإجراءات المناسبة وزيادة قيمة أعمالها.
ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟
تعد معالجة اللغة الطبيعية (والتي تسمى أحيانًا اللسانيات الحاسوبية) مجالًا للذكاء الاصطناعي (AI) يملي كيف يمكن للإنسان التفاعل مع الكمبيوتر دون استخدام لغة الآلة ، بل باستخدام اللغات البشرية الطبيعية. يمكن أن تؤخذ المدخلات إما كتابة أو منطوقة.
لكي يحدث هذا ، يجب على البشر تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية استخدام وفهم اللغات التي يتحدثونها. هذا أيضًا أحد أكبر التحديات التي تواجه NLP.مثال على مثل هذا الموقف هو عبارة يمكن أن يكون للكلمات فيها أكثر من معنى واحد ، مثل "ذبابة ابتلاع الأطفال". يمكن أن يكون لهذا معنيان مختلفان ، ويعتمدان تمامًا على الكلمة التي يتم استخدامها كفعل (ابتلاع أو ذبابة) ) ، أي كلمة هي اسم (طفل أو يبتلع) أو ما إذا كان واحد هو صفة (طفل). في حالة البشر ، يعتمد فهم المعنى على ماهية الموضوع وما هو المنطقي في سياق المحادثة.
وبالتالي ، لحل هذه المشكلة ، يجب برمجة البرنامج لفهم con أو الموضوع وبنية البيانات الصحيحة وغير الصحيحة. التعلم الآلي هو جزء رئيسي من البرمجة اللغوية العصبية. يمكن لمنظمة العفو الدولية تحليل أنماط الكلام للمستخدم لفهم الأمر المعطى له بسهولة.
ما هي معالمه؟
أدى مفهوم البرمجة اللغوية العصبية إلى حدوث عاصفة في العالم التكنولوجي الحديث. يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتبسيط كل تفاعل مع أجهزة الكمبيوتر بميزاته العديدة. يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية NLP للتحليل بسبب قدراتها الهائلة على معالجة اللغة. يمكنه أيضًا إجراء تحليل عميق ، مما يجعله مهمًا جدًا في مجالات الأعمال والطب والعلوم. يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية حتى لترجمة لغة إلى لغة أخرى بسهولة وسرعة ودقة. كما أن لديها إمكانات لاستخراج البيانات ويمكن استخدامها لاستخراج كيان محدد بمساعدة قدرته على التعرف على الكيان. ميزة أخرى من البرمجة اللغوية العصبية هي أنه يمكن أن يلخص تلقائيا كميات هائلة من. كل هذه الميزات تجعل البرمجة اللغوية العصبية مثالية لذكاء الأعمال (BI) للشركة.
هناك الآلاف من ميزات وفوائد معالجة اللغة الطبيعية. يحتوي NLP على جميع الجوانب الضرورية التي يمكن أن تساعد الشركة على استخراج معلومات مفيدة من كميات هائلة من البيانات ، وتوفير وثائق أفضل وتحسين كفاءة عمليات التوثيق.
استخراج القيمة للأعمال
إن معالجة اللغة الطبيعية ، إذا ما استخدمت بحكمة ، يمكنها حقاً الاستفادة من قيمة الشركة. تزيد قيمة الشركة عند زيادة ولاء العملاء ، ويمكن أن تساعد معالجة اللغة الطبيعية الشركة على القيام بذلك بالضبط.
يمكن أن تستخدم NLP من قبل الشركة للعديد من التقنيات مثل تحليل المعنويات ، والتي يمكن أن تساعد الشركة في اكتساب نظرة ثاقبة على مشاعر العملاء عندما يتفاعلون مع الشركة. هذه الرؤية ، عندما يتم تضمينها مع الرؤى المكتسبة من التنبؤ بالسلوك ، يمكن أن تساعد الشركة في تقديم أفضل الخدمات للعملاء. سيؤدي هذا إلى زيادة ولاء العملاء للشركة وستزيد قيمة الشركة تلقائيًا. (لمعرفة المزيد حول تحليل المشاعر ، راجع الثرثرة الاجتماعية: هل يجب أن تستمع شركتك؟)
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
العلاقة بين البرمجة اللغوية العصبية والتحليل
تحتوي معالجة اللغة الطبيعية على مكون يعرف باسم فهم اللغة الطبيعية. يتعامل هذا المكون ، كما يوحي اسمه ، بشكل أساسي مع الفهم الفعلي للآلة للغة البشرية. في حين أن هناك العديد من الاستخدامات لفهم اللغة الطبيعية ، فإن أحد التطبيقات الرئيسية هو التحليل أو تحليل المشاعر.
نشأت الحاجة إلى تحليل الشعور والمشاعر عندما بدأت الشركات تدرك أنه في حين أن استخراج البيانات من بيانات المعاملات كان يساعدهم على فهم المزيد عن تصرفات العملاء المستقبلية والسوق المستقبلية ، فإنهم لا يعرفون فعليًا عن مشاعر وعواطف العميل خلال هذه المعاملات. هذا يمكن أن يؤدي إلى ثغرات في الاتصال وحتى يثبت أنه عقبة في طريق فهم العملاء. وبالتالي ، كانت الشركات بحاجة إلى معرفة مشاعر العميل ، من أجل كسب ثقتهم. (لمزيد من المعلومات حول استخراج البيانات ، راجع 7 خطوات لتعلم استخراج البيانات وعلوم البيانات.)
يمكن استخدام فهم اللغة الطبيعية لتحليل المشاعر من العديد من الأماكن المختلفة. على سبيل المثال ، يمكن لهذه الأدوات البحث في الإنترنت عن مراجع العلامات التجارية ويمكن أن تخبرك ما إذا كانت هذه ردود فعل سلبية أو إيجابية أو مختلطة. مكان آخر يمكن من خلاله اكتساب رؤى مفيدة هو خادم الشركة. يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتصفية الرسائل غير المرغوب فيها والحفاظ على الأجزاء المفيدة فقط. يعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) جزءًا مهمًا جدًا من التحليل ، حيث أنه مشتق من البرمجة اللغوية العصبية نفسها.
بعض حالات الاستخدام العملي
تستخدم العديد من الشركات وتحليل المعنويات لتعزيز قاعدة عملائها. تستخدم الشركات هذا لفهم المزيد عن مشاعر العملاء ومشاعرهم بعد استخدام خدماتهم. بعض الأمثلة على هذه الشركات تشمل Kia Motors و Best Buy و Intuit و Cisco Systems.
حتى شركة Paramount Pictures تستخدم هذا النظام ، من أجل معرفة نوعية أفلامهم وفهم مشاعر ليس فقط عملائهم ، ولكن أي شخص يرتبط بالشركة ، بما في ذلك المستثمرون وموظفو الشركة. تستخدم شركات مثل Intel و IBM هذه التقنية أيضًا للحصول على معلومات حول مشاعر موظفيها.
ما هو اتجاه المستقبل؟
تتنافس الشركات بشدة فيما بينها للحصول على أقصى استفادة من العملاء وتزويدهم بأفضل الخدمات الممكنة. في المستقبل ، ستزداد هذه المنافسة في الحجم ، مع ظهور شركات جديدة كمنافسين للشركات القائمة.
في هذه الحالة ، سوف تثبت البرمجة اللغوية العصبية والتحليل أهمية كما كانت دائمًا. مثل هذه التقنيات سوف تساعد الشركات على اكتساب القدرة على المنافسة بسهولة.
خاتمة
كل يوم هي معركة للشركات ، معركة للسباق قبل المنافسين ، معركة للحصول على أكبر قاعدة لدعم العملاء ومعركة لكسب الأرباح مع تقديم أفضل الخدمات للعملاء. لهذا الغرض ، يمكن أن تكون ذكاء الأعمال جزءًا مهمًا جدًا من الشركة. تتمثل إحدى واجباتها الرئيسية في مساعدة الشركة على اكتساب نظرة ثاقبة حول سلوك العملاء ، مما يساعد الشركة أيضًا على تقديم أفضل الخدمات المهنية.
على الرغم من أن الأفكار حول سلوك العميل الحالي يمكن أن تكون مفيدة للتنبؤ بسلوك العميل في المستقبل ، فإن تحليل مشاعر العميل يمكن أن يوفر رؤى أكثر فائدة ويمكن أن يساعد الشركة على تقرير ما إذا كانت خدماتها جيدة أم لا ، وإذا لم يكن الأمر كذلك ، ما الذي يمكن عمله لتحسين جودة الخدمات. في حين أن هذا المفهوم جديد تمامًا ، إلا أنه يتم اعتماده بسرعة من قبل العديد من الشركات. وهذا يساعد كل من الشركة وعملائها ، حيث أن الأولى تكتسب قاعدة عملاء مخلصين ، بينما تحصل الأخيرة على أفضل الخدمات جودة.