قواعد بيانات الرسم البياني: طريقة جديدة للتفكير في البيانات

مؤلف: Louise Ward
تاريخ الخلق: 5 شهر فبراير 2021
تاريخ التحديث: 17 قد 2024
Anonim
طريقة عمل "رسم بياني على الاكسل" 2007 و 2010 Excel
فيديو: طريقة عمل "رسم بياني على الاكسل" 2007 و 2010 Excel

المحتوى


المصدر: Blueximages / Dreamstime.com

يبعد:

تستخدم العديد من الصناعات قواعد بيانات الرسم البياني لقدرتها الفريدة على تحليل العلاقات بين أجزاء من البيانات.

أهمية البيانات الكبيرة في ازدياد. ومع ذلك ، لتحقيق الاستفادة القصوى من البيانات ، تحتاج الشركات إلى أن تكون قادرة على العثور على رؤى قابلة للتنفيذ منه. للعثور على رؤى قوية ، يجب أن يكون هناك استفسارات عميقة وتحليلات جيدة للبيانات التي يتم إرجاعها. تواجه استعلامات SQL التقليدية قيودًا عندما يتعلق الأمر باستعلامات معقدة متعددة الطبقات ، وهذا يحد من هدف الشركة المتمثل في استرجاع بيانات ذات معنى.

مكّنت قواعد بيانات Graph الشركات من إطلاق استعلامات معقدة متعددة الطبقات يمكن الرد عليها على الفور ، في حين أن قواعد بيانات SQL التقليدية ستجد صعوبة بالغة في الإجابة على هذه الاستفسارات. تقوم الاستعلامات المعقدة بإرجاع رؤى غير مسبوقة وقيمة. يتم استخدام قواعد بيانات الرسم البياني في العديد من الصناعات مثل وسائل الإعلام الاجتماعية والرعاية الصحية والتعارف عن طريق الإنترنت. يبدو أن قاعدة بيانات الرسم البياني توفر طريقة جديدة للنظر إلى البيانات.


ما هي قاعدة بيانات الرسم البياني؟

يتم استخدام قاعدة بيانات الرسم البياني لتخزين المعلومات حول الكيانات المختلفة ، وعلاقات الخريطة عبر الكيانات وعلاقات الاستعلام بين الكيانات. في هذا الاشتراك ، يمكن للكيانات أن تكون الكثير من الأشياء مثل البشر والشركات والحيوانات والسيارات. يمكن أن يكون للكيان علاقة محددة مع كيان آخر. على سبيل المثال ، مارتن ، كيان ، صديق جيم ، كيان آخر. يمكن مارتن امتلاك سيارة بي ام دبليو. في كلا المثالين ، مارتن وجيم وبي إم دبليو هي الكيانات التي لها علاقات محددة بينهما. "مارتن صديق جيم" يعني أن الصداقة هي العلاقة بين الكيانين. وبالمثل ، فإن "مارتن يمتلك BMW" يعني أن الملكية هي العلاقة بين Martin و BMW. في لغة الرسم البياني لقواعد البيانات ، تُعرف العلاقات بالحواف. يتم عرض العلاقات في شكل رسم بياني ، وبالتالي ، يُعرف المفهوم باسم قاعدة بيانات الرسم البياني. (لمعرفة المزيد حول قواعد بيانات الرسم البياني ، راجع كيف تقوم قواعد بيانات الرسم البياني بتوصيل الشبكات بالبيانات.)

يتم تطبيق مفهوم قاعدة بيانات الرسم البياني في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية والوسائط الاجتماعية والتجارة الإلكترونية. الأمثلة الواردة سابقًا في هذه المقالة بسيطة ومباشرة ، لكن حالات الاستخدام المنفذة في الصناعات معقدة للغاية. خذ مثال موقع التجارة الإلكترونية الذي يقدم توصيات للعملاء. كيف يقدم الموقع توصيات المنتج المناسبة للعميل؟ كيف يعرف الموقع احتياجات وتفضيلات العميل؟ يكمن المفتاح في المنتج الذي يراه العميل.إذا كان العميل يشاهد كتابًا عن إدارة الموارد البشرية ، فإن منطق التوصيف في الموقع الإلكتروني يبحث عن عملاء آخرين قاموا بمشاهدة أو شراء نفس الكتاب. في الوقت نفسه ، يحدد المنطق أيضًا الكتب الأخرى المشابهة أو ذات الصلة التي شاهدها أو اشترىها مستخدمون آخرون لديهم اهتمامات متشابهة ، ويوصى المستخدم باستخدام كتب مشابهة.


كيف تعمل قاعدة بيانات الرسم البياني

دعونا نلقي نظرة فاحصة على قواعد بيانات الرسم البياني بمساعدة مثال. لنفترض أن صانع الهواتف الذكية يريد إطلاق هاتف ذكي به العديد من الميزات المتقدمة. ستقوم إدارة المنتج بتحديد الميزات بعد تحديد احتياجات وتفضيلات الجمهور المستهدف ، وهو المديرين التنفيذيين للشركات. يحتوي صانع الهواتف الذكية على قاعدة بيانات واحدة أو أكثر تقوم بجمع وتخزين البيانات على الملفات الشخصية التنفيذية من مصادر بيانات متعددة. الآن ، يقوم مديرو المنتجات بإنشاء هيكل بيانات الرسم البياني استنادًا إلى البيانات التي تبدو كما يلي:

من الصورة أعلاه ، يستخلص مديرو المنتجات الاستنتاجات أو القرارات التجارية التالية:

  • ستيف هو مدير الموارد البشرية الذي يستخدم رسول على نطاق واسع. ربما تستخدم صلاته في قسم الموارد البشرية أيضًا الرسول بسبب ملفه الشخصي في العمل. لذلك ، قد يكون الرسل الجيدين في الهاتف الذكي مهمين.
  • قد يكون السبب الرئيسي وراء تكرار ديبرا وصديق زوجها تريفور في منتديات مكافحة الفيروسات هو المخاوف الأمنية في هواتفهم الذكية أو أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم. لذلك ، يمكن أن يحتوي الهاتف الذكي الجديد على ميزات أمان مضمنة.
  • يستخدم إبراهيم فيتبيت ، مما يشير إلى أنه يراقب لياقته البدنية. لذلك ، ستكون ميزة جيدة إذا كان الهاتف الذكي الجديد قادرًا على مزامنة البيانات من أجهزة Fitbit وعرضها بطريقة سهلة الاستخدام.

يوضح المثال أعلاه كيف يمكن استخدام بيانات الرسم البياني لحل مشاكل العمل.

No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.

دراسات الحالة

تُظهر دراسات الحالة أدناه كيف ساعدت قواعد بيانات الرسم البياني في حل المشكلات المعقدة في صناعات المواعدة والبحث عبر الإنترنت.

دراسة الحالة - التعارف عن طريق الانترنت

مشكلة: تريد بوابات المواعدة عبر الإنترنت العثور على نتائج مناسبة لمشتركيها. للقيام بذلك ، تحتاج البوابات إلى معلومات عن الأعضاء الآخرين في موقع الويب الذين قد يكون لديهم أذواق وتفضيلات وخلفيات مماثلة ومعلومات أخرى.

المحلول: استخدمت بوابات الإنترنت العديدة قواعد بيانات الرسم البياني للتنقل عبر تفاصيل ملايين الأعضاء والبحث عن المعلومات. بناءً على ذلك ، يعد الموقع المباريات بناءً على الأذواق والتعليم والهوايات وغيرها من التفاصيل. يحدد موقع الويب أن هذه الملفات الشخصية تكون على الأرجح مطابقة جيدة لملف تعريف معين وتقدم توصيات وفقًا لذلك.

دراسة حالة - مواقع الشبكات المهنية

مشكلة: ترغب مواقع الويب المهنية للشبكات مثل LinkedIn في التوصية بالوصلات والوظائف الأكثر ملاءمة استنادًا إلى عدد من المعلمات مثل الملف الشخصي وطرق الاتصال وطرق عرض الملف الشخصي وعضوية المجموعة ، مما يعكس الاهتمامات والتفضيلات.

المحلول: للقيام بذلك ، تنتقل مواقع الشبكات هذه عبر طبقات متعددة من الاتصالات مثل اتصالات اتصالات الاتصالات وما إلى ذلك. بعد ذلك ، يجد منطق الرسم البياني اهتمامات مهنية مشتركة ومهن وملفات تعريف الوظائف وعضوية المجموعة وغيرها من المعلومات ، وبناءً على النتائج ، يقدم توصيات بشأن كل من الشبكات والوظائف.

حقائق وأرقام من الصناعة

توضح الحقائق والأرقام الواردة أدناه مقدار قاعدة بيانات الرسم البياني التي تم اعتمادها على مستوى الصناعة:

  • تبنت أكثر من 30 شركة عالمية من 2000 شركة Wal-Mart و eBay و Lufthansa و Deutsche Telekom ، Neo4j ، قاعدة بيانات الرسم البياني الأكثر شعبية ، التي أنشأتها Neo Technology.
  • يقول مراقبو الصناعة DB-Engines عن هذا الأمر حول شعبية قواعد بيانات الرسم البياني واعتمادها ، "Graph DBMSs تكتسب شعبية أسرع من أي فئة قاعدة بيانات أخرى" ، حيث نمت بمعدل 300 بالمائة تقريبًا منذ يناير 2013.
  • منذ أيار (مايو) 2013 ، بدأت العديد من مواقع التعارف عن طريق الإنترنت في اعتماد قواعد بيانات الرسم البياني.
  • ينكدين لديها فريق كبير يعمل على نظام قاعدة بيانات الرسم البياني الخاص به.
  • يعتمد بشكل كبير على قاعدة بيانات الرسم البياني وأصدر أيضًا FlockDB ، قاعدة بيانات الرسم البياني مفتوحة المصدر. (لمزيد من المعلومات حول قواعد البيانات مفتوحة المصدر ، راجع لماذا تكتسب قواعد بيانات المصدر المفتوح شعبية.)
  • بهدف جعل قواعد بيانات الرسم البياني سهلة الاستخدام لمستخدمي المؤسسات ، أصدرت Teradata نوعًا جديدًا من SQL يعرف باسم SQL-GR.

خاتمة

تمثل قاعدة بيانات الرسم البياني طريقة جديدة للنظر إلى البيانات الكبيرة. هناك فائدتان واضحتان لبيانات الرسم البياني:

  1. أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) غير قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه غير قادر على تنظيم كميات كبيرة من البيانات. يمكن لقاعدة بيانات الرسم البياني اجتياز أي عدد من العلاقات بين الكيانات وتنظيم المعلومات بشكل منطقي.
  2. تعد قواعد بيانات الرسم البياني فعالة للغاية في استرداد المعلومات ذات الصلة بعد تجوب العديد من الكيانات والعلاقات. كما ذكرنا سابقًا ، يمكنهم الاستعلام وإرجاع الرؤى القيمة للغاية التي يمكن أن تقدمها أنظمة BI بطريقة سهلة الاستخدام.

يبدو أنها مسألة وقت فقط قبل أن تستخدم الصناعات الأخرى التي تتعامل مع كميات هائلة من البيانات ، مثل البنوك والتمويل ، والمستحضرات الصيدلانية ، والدفاع ، والاستخبارات قواعد بيانات الرسم البياني. في الواقع ، من المؤكد أن اكتشاف الجرائم وتحديد الاحتيال في مجال التأمين بمساعدة الشبكات والعلاقات والكيانات التي تحتوي على بيانات الرسوم البيانية مهمة شيقة.