المحتوى
- ما هو ات؟
- كيف يرتبط AoT بـ IoT؟
- كيف يمكن أن تساعد في تحليلات
- ما هي التحديات التي تواجه AoT؟
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- بعض حالات الاستخدام العملي
- ماذا يكون في المتجر؟
- خاتمة
المصدر: داريوس / Dreamstime.com
يبعد:
يوفر Analytics of Things تحليل البيانات في الوقت الفعلي لإنترنت الأشياء ، مما يجعل البيانات أكثر جدوى وقيمة.
حتى الآن ، تم اتخاذ الكثير من المبادرات على شبكة الإنترنت من الأشياء (إنترنت الأشياء). IoT هو في الأساس مجموعة كبيرة من أجهزة الإنترنت المتصلة التي تسحب البيانات من مصادر مختلفة. ولكن يبقى السؤال ، كيف يمكن لهذه البيانات إضافة قيمة دون تحليل؟ لذلك نحن بحاجة إلى أن نكون أكثر قلقًا بشأن جزء التحليلات قبل إنشاء أجهزة استشعار تقوم بدفق البيانات من الأجهزة. هنا يأتي مفهوم تحليل الأشياء (AoT) ، والذي بعبارات بسيطة ، هو تحليل البيانات التي تم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء.
ما هو ات؟
إن فكرة AoT هي أساسًا ، نظرًا لأن الأجهزة الحديثة المتصلة بالإنترنت تنتج كميات هائلة من البيانات ، لا يمكن استخدام هذه البيانات إلا بعد التحليل المناسب. يشير المفهوم الكامن وراء تحليلات الأشياء إلى أن الأجهزة الذكية بما يكفي لاتخاذ القرارات يجب تزويدها بمعلومات مفيدة. هذا ممكن أيضًا على الأرجح فقط بعد معالجة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطةهم.
يمكننا أن نفهم بسهولة هذا المفهوم مع مثال. يعتبر الترموستات الذكي عنصرًا شائعًا في الوقت الحاضر ، ومع ذلك لا يفهم الكثير من الأشخاص كيف يعمل. تستشعر هذه الحرارة وجود الناس ودرجة الحرارة الحالية. كذلك ، فإن منظمات الحرارة "الذكية" هذه تتبع النشاط اليومي للأشخاص في تلك الغرفة. ومع ذلك ، كيف يتم استخدام هذه البيانات؟ يتم تحليل هذه البيانات بعناية من خلال التحليلات المضمنة الخاصة في الترموستات ، والتي تزودها بمعلومات مفيدة حول إيقاف أو تشغيل والتحكم في درجة الحرارة. يتيح ذلك لهذه الأجهزة أن تكون مفيدة وذكية بما يكفي لتوفير مبالغ ضخمة من المال ، حتى دون الاتصال بالإنترنت.
من الواضح ، يمكن تعزيز استخدامها عشرة أضعاف إذا كانت متصلة أيضًا عبر الإنترنت. يمكن أن يكون الاستخدام الجيد لها هو مراقبة درجة الحرارة عن بعد ثم تغييرها. من خلال اتصال Wi-Fi ، يمكنك تشغيل الحرارة أو التحقق من درجة الحرارة من أي مكان في العالم.
كيف يرتبط AoT بـ IoT؟
لقد استخدم الأشخاص طرقًا مختلفة لجمع أكبر قدر ممكن من البيانات. لهذا ، يستخدمون أنواعًا مختلفة من أجهزة الاستشعار في الأجهزة "الذكية" ، التي تجمع البيانات كلما تم استخدام هذه الأجهزة وتوصيلها بواسطة شبكة تسمى إنترنت الأشياء (IoT). ومع ذلك ، يمكن أن تضيع هذه البيانات بالكامل إذا لم يتم تحليلها ومعالجتها بعناية في الوقت الحقيقي. هذا ممكن فقط من خلال AoT. (لمعرفة المزيد حول التحليلات في الوقت الفعلي ، راجع Internet of Things (IoT) والتحليلات في الوقت الحقيقي - الزواج الذي تم في السماء.)
تحليلات الأشياء أمر حاسم للاستخدام في الوقت الحقيقي للبيانات التي تم جمعها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء. يساعد AoT في التحليل السريع للبيانات المكتسبة من خلال أجهزة إنترنت الأشياء وأيضًا في الحصول على معلومات كاملة من مجموعة البيانات. شيء آخر حول AoT هو أنه يمكن جمع كميات كبيرة من معلومات إنترنت الأشياء في مكان واحد. يسمح هذا بمقارنة البيانات بسهولة لأغراض تحليلية.
كيف يمكن أن تساعد في تحليلات
أثبت AoT بالفعل قيمته في مجموعة متنوعة من المجالات. يمكن استخدامه للتحليل والمقارنة بين كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي. سيمكن هذا الشركات من تحليل البيانات بسرعة والحصول على رؤى مفيدة. تشمل الأماكن الأخرى التي يمكن لـ AoT المساعدة فيها:
- يمكن أن تصبح السيارات ذاتية القيادة المستقبلية حقيقة واقعة بسبب استخدام AoT. يتم اختبار التقنيات التي سيتم استخدامها لدفع هذه السيارات على نطاق واسع من قبل رواد صناعة السيارات والمؤسسات التحليلية. تجمع هذه السيارات الكثير من المعلومات الواردة من أجهزة الاستشعار في السيارات ، وتستخدم تقنيات AoT سريعة لتحليل البيانات في الوقت الحقيقي وتوفير رحلة آمنة للركاب.
- مكان آخر حيث تساعد AoT التحليلات هو مجال الصيانة التنبؤية. في هذه التقنية ، يتم جمع البيانات من أجهزة مهمة مثل أجهزة الصراف الآلي وأجهزة الكمبيوتر والمحركات للحصول على معلومات حول الأعطال قبل حدوث أي ضرر فعلي. هذا يمكن أن يتنبأ ويمنع الحوادث ، بدوره يوفر الكثير من المال.
- يجري الآن تطوير البنية التحتية للطاقة تدريجياً لتصبح أنظمة شبكات ذكية. هذه الأنظمة ليست أكثر كفاءة فحسب ، ولكنها تساعد أيضًا في توفير موارد الطاقة والمال. يتم استخدام Analytics للحصول على رؤى حول خطوط الطاقة ، من أجل حمايتها من التلف وأيضًا من أجل موازنة الطاقة بشكل صحيح وفقًا للمتطلبات. يتم إجراء التحليل الأولي بشكل أسرع من خلال تنفيذ تحليلات الأشياء ، وبالتالي يتم إجراء كل التحليل في الوقت الحقيقي. لن يقلل هذا من انقطاع الكهرباء فحسب ، بل سيجعل الكهرباء متاحة أيضًا بأسعار أرخص بكثير في المستقبل.
- في الوقت الحاضر ، أصبحت المعلومات حول ظروف حركة المرور أكثر دقة وبالتالي يمكن الاعتماد عليها.لقد ولت الأيام التي اضطررت فيها إلى الاستماع إلى الراديو للتعرف على آخر تحديثات حركة المرور والتخطيط لرحلتك وفقًا لذلك. الآن ، نظرًا لظهور AoT ، تتوفر تحديثات حركة المرور في الوقت الفعلي من خلال العديد من التطبيقات.
ما هي التحديات التي تواجه AoT؟
هناك العديد من التحديات في طريق AoT. بعض هذه التحديات تشمل:
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
- سرعة العمل - هناك كمية كبيرة من البيانات التي يتعين تحليلها. المشكلة الرئيسية هي تحديد ما يجب معالجته وما لا يجب القيام به. أيضا ، سرعة النقل ليست عالية للغاية في جميع الأوقات ، لذلك هذا أمر مثير للقلق. ستكون هناك حاجة إلى الكثير من التصفية لنقل البيانات المناسبة من الجهاز. هذا يمكن أن يعوق سرعة العمل.
- الخصوصية - مصدر قلق آخر هو ، كيف سيتم الحفاظ على البيانات آمنة ومأمونة من أعين المتطفلين؟ نظرًا لأن أجهزة الاستشعار تسجل جميع أنواع البيانات ، فقد يشمل ذلك أيضًا معلومات خاصة عن شخص ما.
- معيار واحد موثوق - ما ينبغي أن يكون معيار الاتصالات؟ يجب تحديد المعيار الصحيح ، مع وجود جهاز مختلف لكل جهاز. يجب على كل جهاز التواصل مع بعضهم البعض بطريقة دقيقة.
- التعقيد - مصدر قلق رئيسي آخر هو حل تعقيد البيانات. يتم نقل البيانات من مجموعة كبيرة ومتنوعة من أجهزة الاستشعار ، وبالتالي هناك الكثير من التنوع. لذلك ، يجب تحديد حل يخفف التعقيد ويبقي البيانات بسيطة وسهلة المعالجة.
بعض حالات الاستخدام العملي
العديد من الشركات تستخدم AoT لمشاريع مختلفة. على سبيل المثال ، تستخدم شركة تدعى Teradata ، متخصصة في التحليلات التنبؤية ، تحليلات الأشياء للتنبؤ بالفشل في الأجهزة الإلكترونية الهامة مثل المحركات أو أجهزة الكمبيوتر أو أجهزة الصراف الآلي. (لمعرفة المزيد عن التحليلات التنبؤية ، راجع كيف يمكن للتكامل الموحد تمكين التحليلات التنبؤية.)
تستخدم Google أيضًا AoT لتصميم السيارات ذاتية القيادة ، والتي تقوم بجمع المعلومات ومعالجتها في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم العديد من شركات اللياقة الشخصية مثل Nike AoT لإعطاء نصائح اللياقة في الوقت الحقيقي بناءً على جدول المستخدمين.
ماذا يكون في المتجر؟
في المستقبل ، سيعمل IoT و AoT سويًا لإنشاء شبكة أكثر ترابطًا من الأجهزة "الذكية" التي تعمل معًا لتحسين نوعية الحياة للناس في جميع أنحاء العالم. أساليب التحليلات الأحدث تعني معدلات نقل وتحليل أسرع. هذا سيساعد الجميع على أن يعيشوا حياة أكثر ثراء بالمعلومات.
خاتمة
AoT هي أحدث التقنيات في التحليلات ، وتهدف إلى تحليل أسرع في الوقت الحقيقي (أو أقرب وقت ممكن). سوف يساعد AoT IoT من أجل إنشاء شبكة أسرع وأكثر ذكاءً من الأجهزة ، والتي ستساعد المستخدمين في جميع مجالات الحياة. على الرغم من أن AoT في حالتها الناشئة وأن IoT لم تنضج بالكامل بعد ، إلا أن المستقبل يبشر بالخير. مع انتقالنا إلى المستقبل ، مع ظهور تقنيات وأجهزة وأجهزة استشعار جديدة وما إلى ذلك ، ستوفر AoT تطبيقات ناجحة في كل مجال من مجالات الأعمال والحياة الشخصية.