المحتوى
- ما هي بيانات الخدمة الذاتية؟
- كيف تساعد بيانات الخدمة الذاتية التحليلات
- كيف تتأثر BI ببيانات الخدمة الذاتية
- ما هي التحديات؟
- Motionsoft
- Hylant
- خاتمة
المصدر: Nexusplexus / Dreamstime.com
يبعد:
بمساعدة تحليلات الخدمة الذاتية ، حتى الأشخاص الذين لا يتخصصون في علم البيانات يمكنهم تفسير البيانات.
الخدمة الذاتية هي جزء من حياتنا اليومية. يتم تمكين الأشخاص من القيام بمهامهم بأنفسهم ، مثل المعاملات النقدية في أجهزة الصراف الآلي ، وضخ الغاز في محطات الوقود ، وتسجيل الوصول في المطارات والعديد من الأنشطة المماثلة الأخرى. لذلك ، من جانب واحد ، فإنه يقلل من التكاليف التشغيلية للمؤسسة ، وعلى الجانب الآخر ، فإنه يولد كمية كبيرة من البيانات (البيانات الكبيرة عادة). هذه البيانات لديها الكثير من الإمكانات في عالم التحليلات. تقوم المؤسسات باستخراج رؤى ذات مغزى من بيانات الخدمة الذاتية وتوليد المزيد من فرص العمل منها.
ما هي بيانات الخدمة الذاتية؟
تحليلات بيانات الخدمة الذاتية هي في الواقع نوع من التحليلات المتقدمة التي يمكن أن تمكن الشركات من استخدام كمية كبيرة من البيانات / البيانات السحابية للعثور على أفضل فرص العمل والخيارات. هذا أيضًا سهل بما فيه الكفاية ليتم استخدامه من قبل أولئك الذين ليس لديهم خلفية إحصائية أو تقنية واضحة جدًا.
تسمح تحليلات الخدمة الذاتية للمستخدم بمسح مقالب البيانات الكبيرة وتصور البيانات واستخدامها للحصول على رؤى مفيدة لأعمالهم. يسمح هذا أيضًا للشركات بالتأكد من تلبية متطلباتها اليومية ومعرفة المتطلبات الأخرى التي قد تنشأ. تأتي الأفكار من احتياطيات البيانات الكبيرة المملوكة للشركات والتي تأتي بدورها من بيانات المعاملات المختلفة وسجلات الويب وبيانات المستشعر وبيانات الوسائط الاجتماعية. تمثل ذكاء أعمال الخدمة الذاتية مجموعة فرعية من بيانات الخدمة الذاتية ، مما يساعد الشركة على اتخاذ قرارات مهمة بناءً على البيانات.
كيف تساعد بيانات الخدمة الذاتية التحليلات
في الوقت الحاضر ، تقوم العديد من الشركات بصنع برامج تسمح لمستخدمي الأعمال بجمع المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر. مثل هذه البرامج يمكن أن يكون من الصعب استخدامها. يحتوي على لوحات معلومات ، مما يسمح للمحلل بالاستعلام عن البيانات وتحليلها. لا يمكن استخدام مثل هذه البرامج ، نظرًا لتعقيدها ومنحنى التعلم الحاد ، إلا بواسطة محللي البيانات المدربين تدريباً عالياً ، والذين يطلق عليهم أيضًا علماء البيانات. (لمعرفة المزيد حول علماء البيانات ، راجع علماء البيانات: نجوم موسيقى الروك الجدد في عالم التكنولوجيا.)
على العكس من ذلك ، تم تقديم تحليلات الخدمة الذاتية من أجل مساعدة الشركات على مواصلة التحليل الفعال للبيانات ، دون الحاجة إلى أي مهنيين مدربين ، حيث أصبح من الصعب للغاية العثور على علماء البيانات في الوقت الحاضر. سيسمح هذا أيضًا لمستخدمي الأعمال بالتعامل مباشرة مع البيانات ، والتي يمكنهم معالجتها بسهولة وفقًا لاحتياجاتهم وتفضيلاتهم. لذلك ، تتيح بيانات الخدمة الذاتية لمستخدمي الأعمال اتخاذ قرارات جيدة استنادًا إلى تحليلات قوية ولكن سهلة التنفيذ.
كيف تتأثر BI ببيانات الخدمة الذاتية
تبقى احتياجات الشركات دائمًا كما هي ، على الرغم من أن التكنولوجيا اللازمة لتحقيق هذه الأهداف تتغير مع مرور الوقت والتقنيات المتاحة حاليًا. في الوقت الحاضر ، زادت كمية البيانات أيضًا بعدة أضعاف. هذه البيانات معقدة للغاية أيضًا ، لأنها تأتي من العديد من المصادر المختلفة.
ومع ذلك ، مع ظهور تحليلات بيانات الخدمة الذاتية ، يمكن بسهولة تحليل كميات كبيرة من البيانات. كما أن "الطبقة الدلالية" الخاصة تسمح لمستخدمي الأعمال العاديين بالوصول إلى البيانات بسهولة واستخدامها ، لأنها تحل تعقيد البيانات. وقد أدى ذلك إلى اتخاذ قرارات أعمال أسهل ، والتي تستند إلى تحليل دقيق للبيانات وتعطي اسمًا جديدًا لذكاء الأعمال. (لمعرفة أساسيات استقصاء المعلومات ، اقرأ مقدمة حول ذكاء الأعمال).
ما هي التحديات؟
يجب أن يتم دمج أدوات الذكاء التجاري للخدمة الذاتية بدقة شديدة ، لأنه في حين أنه يمكن أن يسمح لمستخدمي الأعمال بالقيام بسهولة بالمهام المتعلقة بذكاء الأعمال ، فإنه يتطلب من محترفي تكنولوجيا المعلومات إدارة بياناتهم. ومع ذلك ، قد يكون دمج البيانات أمرًا صعبًا للغاية ، كما هو الحال مع أي حل BI.
مكتبات جامعة بوسطن الجامعية هي مراكز موارد تعليمية ، تتكون من ثلاث مكتبات ، تضم أكثر من 2.5 مليون كتاب. ومع ذلك ، احتاج النظام إلى إعداد تقارير الخدمة الذاتية لتخصيص ميزانيته بشكل صحيح وضمان الوصول إلى الأجهزة المحمولة.
بعد تنفيذ حل الخدمة الذاتية ، تمت إضافة حوالي 14000 طالب إضافي إلى قاعدة الطلاب. يمكنهم الوصول إلى مواردها الهائلة من أي مكان وفي أي وقت.
Motionsoft
موشنزوفت هي مزود حلول مالية للشركات في قطاع الصحة والعافية. لم يكن نظام الإبلاغ Crystal القديم قويًا بما يكفي للوحات المعلومات التفاعلية والتقارير القائمة على الويب ، لذلك اختار حلول الخدمة الذاتية مثل Logi Ad Hoc و Logi Info. كانت الحلول قوية للغاية وسمحت للكثير من قدرات الخدمة الذاتية.
Hylant
Hylant هي شركة وساطة التأمين التي هي فعالة من حيث التكلفة للغاية. كما أنها توفر حلول إدارة المخاطر لمجموعة متنوعة من الشركات. كانوا بحاجة إلى القضاء على أي تغييرات مخصصة من خلال تعزيز عملية طلب التقرير. كانوا بحاجة أيضًا إلى مساعدة المستخدمين على إنشاء تقاريرهم الخاصة.
لذا ، استخدموا وحدة Logi للخدمة الذاتية ، والتي سمحت لعملائهم بالاستعلام عن تقاريرهم وإدارتها بسهولة شديدة ، مما ساعد في اتخاذ قرارات أفضل.
خاتمة
الخدمة الذاتية هي حقا نقطة تحول في مجال تحليلات الأعمال. المساعدة الذاتية هي أفضل مساعدة ، والتي نعرفها جميعًا ، وبمساعدة تحليلات أعمال الخدمة الذاتية ، يمكننا أن ندرك ذلك. لقد ولت الأيام التي كان فيها على مستخدمي الأعمال استشارة علماء البيانات عن أي سؤال أو عن أي مهمة.الآن ، يمكن للمستخدمين بسهولة إجراء تحليلهم الخاص بدقة ، مما يزيد من سرعة العمل أيضًا. أيضًا ، نظرًا لأنه يصعب العثور على علماء البيانات ذوي الخبرة ، فهناك حاجة إلى عمليات أسهل يمكن القيام بها حتى من قبل المستخدمين عديمي الخبرة من خلال التدريب المناسب. على الرغم من وجود بعض المشكلات ، مثل مشكلات الأمان ، ومشاكل تكامل البيانات ، وما إلى ذلك ، فإن حل الخدمة الذاتية هذا سيتطور ويؤمل التخلص منه تلقائيًا. لذلك ، من الآمن أن نستنتج أن الذكاء التجاري للخدمة الذاتية سيكون ذكاء الأعمال في المستقبل.