المحتوى
- ما هو أداء تكنولوجيا المعلومات؟
- كيف يتم قياس أداء تكنولوجيا المعلومات
- ما هي معلمات الأداء الحالية؟
- ما هي العيوب في المنهجية الحالية؟
- No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
- كيف يمكن أن تساعد البيانات الكبيرة والتحليلات
- خاتمة
المصدر: Oez / Dreamstime.com
يبعد:
تفتقد شركات تكنولوجيا المعلومات التي تستخدم تحليلات البيانات الكبيرة إلى إمكاناتها الكاملة.
تعد تحليلات البيانات الضخمة الآن جزءًا من كل حلول وحلول إدارة الأعمال. تستخدم جميع الإدارات ، من المبيعات إلى خدمة العملاء ، قوة تحليلات البيانات الضخمة لتسخير فوائدها. قسم تكنولوجيا المعلومات ليس استثناء - فهو يواجه أيضًا مشكلات مثل ضغوط الأداء والميزانية. لذلك يمكن لقسم تكنولوجيا المعلومات أيضًا الاستفادة من الأفكار وتحسين الأداء. تركز حلول تقنية المعلومات التقليدية على مجالات معينة مثل الأمان والشبكات ، لكن هذا لا يكشف عن الصورة الكاملة لبيئة تقنية المعلومات. هنا ، يمكن أن تساعد البيانات والتحليلات الكبيرة في جمع جميع البيانات في مكان واحد والحصول على رؤى حقيقية لمشهد تكنولوجيا المعلومات بأكمله.
سوف تمنحك تحليلات البيانات الكبيرة القدرة على مواجهة أي نوع من المشاكل في أعمال تكنولوجيا المعلومات لديك. يمكنه أيضًا التعامل مع عملياتك الداخلية. لذلك ، باختصار ، ستعمل تحليلات البيانات الكبيرة على تحسين مستوى إنتاجية عملك ، وخفض التكاليف الإضافية المتكبدة وتبسيط العمليات وفقًا لأولوياتها. (لمزيد من المعلومات حول كيف يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الضخمة في الأعمال ، راجع هل يمكن لبيانات التحليلات الكبيرة إغلاق فجوة ذكاء الأعمال؟)
ما هو أداء تكنولوجيا المعلومات؟
من الناحية التقليدية ، يشمل أداء تكنولوجيا المعلومات مراقبة وقياس مقاييس الأداء المختلفة ذات الصلة بالمجال. يتم ذلك بشكل أساسي من أجل تقييم أداء البنية التحتية والعمليات وإدارة أعمال تكنولوجيا المعلومات. علاوة على ذلك ، يحتوي أداء تكنولوجيا المعلومات على عدة فئات أخرى ، مثل:
- أداء الشبكة
- أداء التطبيق
- أداء النظام
- أداء المعاملات التجارية
كيف يتم قياس أداء تكنولوجيا المعلومات
كان قياس أداء تكنولوجيا المعلومات دائمًا مصدر قلق كبير بسبب مستوى المنافسة. في الوقت الحاضر ، كل مؤسسة لها دور رئيسي في تكنولوجيا المعلومات ، ولكن وجود تكنولوجيا المعلومات في قلب عملك يختلف عن إبقائها عاملة في حدود التكاليف ومستويات الأداء المناسبة. يجب أن يكون الأداء مستقرًا وغير متأثر بجميع أنواع التغييرات في البيئة ، وهو أمر شائع جدًا في عالم اليوم المتغير باستمرار. ببساطة ، لم يعد مقبولًا الانتظار حتى يشكو العميل من موقف ما ، حيث قد يكون ذلك مؤشراً على فقد العمل. في الوقت الحاضر ، من الأفضل أن تحل جميع المشكلات نفسها قبل حدوث أي انهيار.
لذلك ، تستخدم شركات تكنولوجيا المعلومات التقليدية أدوات مختلفة لكل ميزة مختلفة ، من أجل تحسين كل قطاع على حدة. لكن هذا ليس بالأمر السهل للغاية ، حيث أن التنسيق بين هذه الأدوات المختلفة مهم للغاية للحصول على رؤية شاملة. نظرًا لأن هذه الأدوات تقيس المعلمات من خلال عمليات المسح المستمرة أو العمل على بيئة البرنامج ، فإنها تقدم تقارير بطرقها الخاصة ، والتي يصعب تصنيفها. في تقنية المعلومات التقليدية ، تتوفر جميع الأدوات لقياس البنية التحتية. إنهم قادرون بما فيه الكفاية على التعامل مع ما حدث بالفعل ، بدلاً من ما هو أكثر ديناميكية وتعقيدًا في الطبيعة. تساعد أدوات تكنولوجيا المعلومات التقليدية في مراقبة الخدمات في إعداد البنية التحتية. يمكنهم أيضًا العمل على كميات هائلة من البيانات ، لكنهم يواجهون تحديات فيما يتعلق بإنشاء رؤية متزامنة تمامًا حول أداء البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك ، لإدارة شبكة تقنية المعلومات بطريقة استباقية ، يحتاج المطورون إلى بيانات تحليلية ومنطقية وفي الوقت الفعلي. لذلك لقياس الأداء وإجراء التحليل بطريقة مناسبة ، تركز الأدوات الحديثة بشكل أكبر على طبقة التطبيق ، التي تضيف أنواعًا مختلفة من المقاييس ومصادر البيانات الثقيلة. (لمزيد من المعلومات حول البيانات في الوقت الفعلي ، راجع وزن إيجابيات وسلبيات تحليلات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي.)
بشكل عام ، تدفع شركات تكنولوجيا المعلومات الكثير من الحلول لمراقبة الأداء ، لكن هذه الحلول عادةً ما تراقب قطاعًا معينًا من العمل بأكمله. بعض الميزات الرئيسية التي تستخدمها شركات تكنولوجيا المعلومات لقياس الأداء هي أنظمة إدارة خدمات مكافحة الفيروسات ، ورسم خرائط التبعية فيما يتعلق بكل تطبيق ، وإدارة الشبكة بالكامل ومراقبة الأداء التشغيلي الذي يدور حول البيانات.
ما هي معلمات الأداء الحالية؟
حاليًا ، يتم استخدام العديد من أنواع المعلمات المختلفة للتحقق من أداء أي عمل في صناعة تكنولوجيا المعلومات. أهمها:
- مراقبة ومراقبة الإدارة
- التحليلات والأداء المنطقي
- أداء وقت التشغيل
- الأداء في الوقت الحقيقي
- الأمن في كل مستوى
- القدرة على حل الذات
ما هي العيوب في المنهجية الحالية؟
لا تؤثر العيوب الرئيسية الموجودة في الطرق الحالية على التكاليف فحسب ، بل تؤثر أيضًا على الإنتاجية. تعتمد الحلول الفردية فقط على ما يعرفونه ، دون أي فكرة عما يفتقرون إليه. هذا يمكن أن يؤدي إلى:
No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
- القضايا الرئيسية في الأمن
- الفجوات في منطقة التغطية
- فجوات التواصل
- الاختلاف في التقارير
- زيادة كبيرة في انقطاع التيار الكهربائي
- زيادة في الوقت المستغرق لحل انقطاع التيار الكهربائي
كيف يمكن أن تساعد البيانات الكبيرة والتحليلات
لتجنب أي من المواقف المذكورة أعلاه ، تجمع البيانات الضخمة جميع التقارير الفردية معًا من مصادر مختلفة وتوفر تدفقًا مستمرًا من ETL. هنا ، ETL هو اختصار لعملية من ثلاث خطوات: استخراج وتحويل وتحميل. البيانات الكبيرة لديها القدرة على معالجة جميع البيانات بمساعدة خوارزميات معقدة للغاية في الوقت الحقيقي. كما أنه يستخدم شكلاً متقدمًا من التحليلات وإمكانية التوسع الخطي وارتفاع معدل الأداء. بعد الانتهاء ، فإنه يوفر نتائج دقيقة للغاية.
يُطلق على مجموعة البيانات الضخمة وشبكات تقنية المعلومات والتحليلات اسم قطاع تحليلات تشغيل تكنولوجيا المعلومات. إذا نشرت شركات تكنولوجيا المعلومات هذا القطاع في مركز بنيتها ، فسيصبح من السهل للغاية مراقبة تطبيقات وخدمات تكنولوجيا المعلومات المعقدة والهامة. سوف تساعد هذه المنصة المطورين في فهم جميع البيانات بطريقة موثوقة ومتينة.
دعونا نلقي نظرة على عدد قليل من الاستخدامات الأخرى لهذا القطاع لتحسين خدمات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك في هذا السوق التنافسي:
- سيكون الاستخدام الرئيسي هو مراقبة الوقت الفعلي لبنية تكنولوجيا المعلومات لديك ، والتي تشمل جميع أنواع الخرائط المختلفة التي تتم بين الأجهزة والبرامج في شبكة الخدمة. نظرة عامة في الوقت الحقيقي لأداء بيئة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك سوف تساعد على تحسين جودة تجربة المستخدم النهائي.
- سيساعدك ذلك في العثور على السبب الجذري للمشاكل التي تواجهها البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لديك في الوقت الفعلي. يمكن معالجة المشاكل التي تستغرق وقتًا طويلاً لحلها تلقائيًا وسيكون هناك تحذير قبل حدوث أي مشكلة. في الوقت الحاضر ، هناك حاجة إلى الكثير من الاستراتيجيين الموهوبين والمكلفين لإجراء مثل هذا التحليل ، ولكن مع هذا القطاع ، يمكن العناية بكل شيء تلقائيًا.
- تقييم تأثير كل موقف وتصنيف المشاكل حسب شدتها. هذا سوف يساعد المطور على حل أي مشكلة بكفاءة. في حالة حدوث أي مشكلة ، سيشير النظام أيضًا إلى المطور الذي يجب استخدام الخادم / التطبيق لتقليل تأثير التلف أو إصلاح المشكلة.
- تم تحسين تطوير تقنية المعلومات المتجاوبة من خلال جمع البيانات في الوقت الفعلي وتحديث النظام والقيام بعملية رسم الخرائط في الوقت الفعلي.
خاتمة
إذا كنت تعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات ، فأنت بالتأكيد على دراية بقيمة البيانات - إنها قلب صناعتك. مراقبة شبكة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك وإدارتها من خلال تحليلات البيانات الكبيرة ستضمن أن عملك في حالة صحية ومحدثة بالكامل. سوف يساعدك ذلك في فهم شبكتك بشكل صحيح وسيساعدك أيضًا في اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. إذا تمكنت من تنفيذ هذه الفكرة في عملك ، فسوف تعمل على تحسين خدمة المستخدم النهائي ، مما سيساعدك على المنافسة بقوة وتفوق منافسيك.