المحتوى
- إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي استخدام حالة
- موقف الصناعة من إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي
- عوائد الاستثمار في الوقت الحقيقي التحليلات وإنترنت الأشياء
- تقدير التكاليف
- فهم التحديات
- خاتمة
المصدر: Petrovich11 / Dreamstime.com
يبعد:
يوفر Internet of Things دفقًا مستمرًا من البيانات ، مما يجعل التحليلات في الوقت الفعلي الأداة المثالية لتحليلها.
تمثل Internet of Things (IoT) اضطرابًا إبداعيًا ، وهو أمر يبدأ في إسقاط العمليات والتقنيات الحالية ويؤدي إلى ظهور طريقة جديدة تمامًا للعمل. يمكن لإنترنت الأشياء الدخول في المنتجات والخدمات المحسنة ، تجربة العملاء ، الأمن والرعاية الصحية ، من بين أشياء أخرى ، إذا تم تسخيرها بشكل صحيح. واحدة من أفضل الطرق لتسخير قوتها الكاملة هي التحليلات في الوقت الحقيقي. إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي تشكل حزمة. بدون تحليلات في الوقت الفعلي ، لا يمكنك الاستفادة من المزايا الكاملة التي توفرها إنترنت الأشياء. إنترنت الأشياء تكمل التحليلات في الوقت الحقيقي والعكس بالعكس. ومع ذلك ، من أجل الجمع بين إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي ، تحتاج المنظمات إلى إجراء الكثير من التغييرات في الطريقة التي تعمل بها حاليًا.
إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي استخدام حالة
يبدو أن السيارة بدون سائق هي حالة الاستخدام المناسبة لمجموعة من التحليلات في الوقت الحقيقي وإنترنت الأشياء. سيارة بدون سائق مزودة بعدة أجهزة استشعار وعنوان IP. عندما تسير سيارة بدون سائق على الطريق ، كيف تتفاعل مع أشياء أخرى على الطريق مثل إشارات المرور والمركبات الأخرى؟ ستقوم السيارة بدون سائق بتوليد ونقل البيانات أثناء انتقالها ؛ تتضمن هذه البيانات معلومات مثل السرعة والوقت للوصول إلى معالم معينة ونسبة الانبعاثات. فيما يلي بعض التأثيرات المحتملة على السيارات بدون سائق:
- سوف تتلقى السيارة بدون سائق تحليلات من نقاط إشارات المرور على الازدحام المروري في المدينة. بناءً على هذه التقارير ، يمكن للسيارة اختيار الطريق تلقائيًا مع أقل ازدحام.
- ستقوم أقرب نقاط إشارة حركة المرور بالبيانات في الوقت المتبقي قبل أن تتحول الإشارة إلى اللون الأحمر. بناءً على البيانات ، يمكن للسيارة بدون سائق ضبط سرعتها.
- يمكن لشرطة المرور تلقي تقارير إذا كانت السيارة تسير فوق حدود السرعة المسموح بها. سيؤدي ذلك إلى تشغيل إشعار وسيتم إيقاف السيارة عند نقطة التحكم التالية.
- ستتلقى هيئة مكافحة التلوث في المدينة بيانات الانبعاثات وإشعارًا لمالك السيارة إذا كانت نسبة الانبعاثات أعلى من الحدود المقبولة.
- عندما تصل السيارة بدون سائق إلى وجهتها وتبحث عن مكان لوقوف السيارات ، يمكن لأجهزة استشعارها أن تفحص وتجد مساحات شاغرة بسرعة ، إن وجدت.
لذلك ، ما هي النتائج من حالة الاستخدام أعلاه؟
- لفهم البيانات الناتجة عن السيارة ، يجب أن يتم استلامها في الوقت الفعلي.
- يجب أن يكون هناك عدة مستشعرات أخرى ، مثل المستشعرات الموجودة في إشارات المرور ومكاتب التحكم في التلوث التي تتلقى البيانات في الوقت الفعلي ، وتقوم بمعالجتها ، وإنشاء تحليلات منها وإطلاق إجراء مثل إطلاق تحذير عالي المستوى للانبعاثات.
- بدون البنية التحتية التحليلية في الوقت الحقيقي ، فإن تلقي بيانات إنترنت الأشياء ليس له أي معنى.
موقف الصناعة من إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي
يبدو أن الصناعة تتبنى مزيجًا قويًا من إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي ، وهناك الكثير من التفاؤل المحيط بها. في دراسة استقصائية أجرتها شركة Vitria ، وهي مزود متقدم لحلول التحليلات ، وجد أن 48 ٪ من المستطلعين كانوا يعملون بالفعل في مشروعات إنترنت الأشياء ومشروعات التحليل في الوقت الفعلي. أجاب المجيبون أنهم كانوا يستثمرون بنشاط في إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي. ظهر شيئان من الاستطلاع:
- كان التحليل في الوقت الحقيقي للبيانات الناتجة عن أجهزة إنترنت الأشياء ذا أهمية قصوى.
- تعتمد الشركات كثيرًا على الأفكار التنبؤية التي قدمتها التحليلات في الوقت الفعلي.
النتائج البارزة من المسح هي:
- تعد الأجهزة المحمولة (32 بالمائة) ، العدادات الذكية ، أبراج الخلايا وأجهزة الاستشعار المجهزة في المركبات ونقاط الخدمات اللوجستية أكبر مصادر بيانات إنترنت الأشياء.
- 48 في المائة من المستطلعين يعملون في مشاريع نشطة بينما قال 15 في المائة من المجيبين أنهم عملوا عليها خلال العام الماضي.
- قال 43 في المائة من المجيبين أنهم سيستثمرون في تحليلات إنترنت الأشياء والتشغيل الآلي والتصور ، بينما كان الرد لكل تحليل على حدة ، تحليلات إنترنت الأشياء (20 في المائة) ، والتشغيل الآلي (8 في المائة) والتصور (5 في المائة).
- ذكاء الأعمال هو المجال الذي يتم فيه استخدام تحليلات الدفق أكثر من غيرها.
- قال 18 في المائة من المجيبين أنهم دفعوا الأولوية القصوى للصيانة التنبؤية ، بينما قال 17 في المائة أنهم يحتاجون إلى تحليلات في الوقت الحقيقي لمراقبة الشبكة وضمان الخدمة. قال 8 في المائة فقط إنهم يحتاجون إلى حل لإدارة الخدمة الميدانية.
- يتوقع معظم المستثمرين إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الحقيقي توفير الكثير من القيمة في المستقبل.
عوائد الاستثمار في الوقت الحقيقي التحليلات وإنترنت الأشياء
يبدو أن الفقرة أعلاه ترسم صورة وردية لتحليلات الوقت الفعلي وفريق إنترنت الأشياء. يتحدث العديد من الخبراء كما لو أن الجمع هو الدواء الشافي. الجواب ليس بهذه السهولة. تحتاج الصناعة إلى رؤية الضجيج وإدراك أن هناك الكثير من العمل الشاق من أجل الحصول على عوائد كبيرة من تحليلات الوقت الحقيقي ومزيج إنترنت الأشياء. هذا لا يعني أن الجمع هو فقاعة ، على وشك الانفجار. هناك الكثير من الجوهر ، إنه بحاجة إلى الكثير من العمل. دعونا نلقي نظرة على ما يتعين علينا القيام به من أجل تحقيق أقصى قدر من العائدات. لنفكر في الخطوات الأساسية:
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
تقدير التكاليف
بعد تحديد المشكلات ، قم بإجراء تحليل موضوعي قائم على بيانات العائد على الاستثمار. يجب عليك ، من بين أمور أخرى ، التركيز على شيئين: التكلفة الإجمالية للملكية والفوائد التي يحتمل أن تجنيها. مفتاح التحليل الناجح هو الحصول على مخرجات كمية من التحليل ، قدر الإمكان. على سبيل المثال ، يجب أن يكون إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الفعلي قادرين على التنبؤ بالإطار الزمني الذي ستبدأ فيه الآلات في المصنع في إعطاء عوائد متناقصة. هذا هو المعروف أيضا باسم الصيانة التنبؤية. ثانياً ، ابحث عن التكلفة الإجمالية للملكية التي تشمل ، على سبيل المثال لا الحصر ، الأشخاص الذين تستخدمهم في هذه المهمة ، مثل أجهزة الكمبيوتر والخوادم ، وتكلفة التدريب ووقتها وصيانة المستشعرات.
فهم التحديات
يعد تنفيذ تحليلات في الوقت الحقيقي ومشروع إنترنت الأشياء مشروعًا ضخمًا ومعقدًا للغاية لأنه بالنسبة لمعظم المنظمات ، فهو أمر غير مسبوق. من المهم إجراء تقييم واقعي للمهام وتقسيمها إلى أجزاء أصغر يمكن التحكم فيها.
خاتمة
تتمثل الخطوة الأولى نحو الحصول على أفضل النتائج من مجموعة التحليلات في الوقت الفعلي وإنترنت الأشياء في قبول أنها ليست عصا سحرية. في الوقت نفسه ، ليست فقاعة. تجنب الأفكار المتطرفة. هناك الكثير من الجوهر في المفهوم ، والذي يحتاج إلى تسخيره بعناية. تحتاج إلى تقييم واقعي وتحليل كمي يتبعه خطوات صغيرة. هذا مشروع يمكن أن يعيد تعريف أعمالك بشكل لم يسبق له مثيل إذا كان يمكنك تنفيذه بشكل صحيح ، لكن الأمر سيستغرق بعض الوقت.