المحتوى
- ما هي منصة التحليلات المتكاملة؟
- ماذا تبدو إنترنت الأشياء؟
- منصة تحليلات متكاملة + بيانات إنترنت الأشياء
- دراسة الحالة
- ملخص
المصدر: Beebright / Dreamstime.com
يبعد:
يمكن لمنصة التحليلات المتكاملة معالجة البيانات غير المهيكلة لتحقيق نتائج ذات مغزى.
يُنظر إلى إنترنت الأشياء (IoT) على أنها فرصة هائلة حسب الصناعة. يعتقد الكثيرون أنه من خلال البيانات التي يتم إنشاؤها من أجهزة إنترنت الأشياء ، يمكن توصيل المنتجات والخدمات المُحسَّنة والمُحسَّنة للعملاء النهائيين في العديد من الصناعات. يمكن للشركات تحسين الإيرادات وتوفير التكاليف والطاقة والوقود بالإضافة إلى تحسين الإنتاجية. لتحقيق هذه الفوائد ، تحتاج بيانات إنترنت الأشياء إلى تسخيرها بشكل صحيح ، وهو أمر صعب ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أنها غير منظمة ومعقدة.
تلعب منصة التحليلات المتكاملة دورًا مهمًا في تقديم التحليلات الصحيحة من مجموعة من البيانات غير المهيكلة. لتقديم تحليلات ذات معنى ، تحتاج إلى مجموعة من الأدوات في مكان واحد يمكنها تخزين البيانات المعقدة والاستعلام عنها ومعالجتها. منصة التحليلات المتكاملة تفعل ذلك.
ما هي منصة التحليلات المتكاملة؟
منصة التحليلات المتكاملة هي حل موحد يوفر تحليلات ذات معنى من أي بيانات ، حتى البيانات غير المنظمة والمعقدة. يتعذر على نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدي (RDBMS) توفير تحليلات كونتية أو مصممة من البيانات المخزنة. تعتمد الشركات الكبيرة كثيرًا على بيانات هادفة وقابلة للتنفيذ لدفع أعمالها. يدمج النظام الأساسي للتحليلات المتكاملة أدوات مختلفة مثل محرك التنفيذ ونظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) وقدرات استخراج البيانات وقدرات الحصول على البيانات غير الموجودة في قاعدة البيانات وإعدادها. ويتم تحديث النظام الأساسي للتعامل مع البيانات المعقدة وغير المهيكلة ، مثل البيانات الكبيرة. ليست هناك حاجة لأي أداة أخرى لمعالجة البيانات. يمكن تسليم هذه المنصة إلى العملاء النهائيين كتطبيق أو على أساس نموذج البرمجيات كخدمة (SaaS). يمكن للشركات الاشتراك لفترة ثم التجديد (أو لا). في تقرير ، عرّف Merv Adrian و Colin White من BeyeNETWORK النظام الأساسي التحليلي بأنه "حل متكامل وكامل لإدارة البيانات وتوليد تحليلات الأعمال من تلك البيانات ، والتي توفر السعر / الأداء والوقت لتقدير القيمة مقارنة بالعروض غير المتخصصة. قد يتم تسليم هذا الحل كجهاز (البرامج فقط ، الأجهزة والبرامج المعبأة ، صورة افتراضية) ، و / أو في شكل برنامج يستند إلى مجموعة النظراء (SaaS). "
ماذا تبدو إنترنت الأشياء؟
يمكن أن تكون بيانات إنترنت الأشياء معقدة للغاية وهي بالتأكيد غير منظمة. فكر في ملايين الأجهزة ، ولكل منها عنوان IP ، والتحدث مع بعضها البعض. يقوم ملايين الخوادم بجمع البيانات التي تستخدمها هذه الأجهزة. لنلقي نظرة على بعض الأمثلة. فكر في الساعات الذكية التي تحتوي على بيانات صحية مثل النبض وضغط الدم ، أو الأجهزة المجهزة في الأجهزة الإلكترونية مثل مكيفات الهواء أو الثلاجات التي تخزن البيانات مثل درجة الحرارة والعادات الغذائية. إجمالي كمية البيانات ضخم ، وهو يتضاعف. البيانات التي يتم تلقيها معقدة نظرًا للتكوينات المختلفة للأجهزة وأجهزة الاستشعار ، والتحليل الذي يتم في منتصف المسافة بين أجهزة الاستشعار والخوادم ، والتقنيات المستخدمة لالتقاط البيانات ، وتنسيقات الملفات وعدة عوامل أخرى. لذا ، فإن حجم البيانات وشكلها يجعلان تحليلات بيانات إنترنت الأشياء مهمة صعبة للغاية.
في الاستطلاع ، وجد أن من بين إجمالي البيانات التي تم إنشاؤها ، 44.6 ٪ هي بيانات XML ، و 23.8 ٪ هي بيانات ملفات غير مهيكلة ، و 23 ٪ من المدونات الإلكترونية والباقي يشمل بيانات تطبيق الحزمة ، وبيانات الوسائط الغنية وأنواع الملفات الأخرى.
منصة تحليلات متكاملة + بيانات إنترنت الأشياء
من الواضح أن الحجم والتعقيد والتنسيق غير المنظم يجعل تحليلات بيانات إنترنت الأشياء اقتراحًا صعبًا. ما يضاعف التحدي هو الحاجة إلى تسليم التحليلات بسرعة. لذا ، فأنت بحاجة إلى حل لا يمكنه فقط تقديم تحليلات إنترنت الأشياء المفيدة ، ولكن أيضًا تقديمها بسرعة. هذا شيء لا يمكن معالجته بواسطة أدوات وتقنيات معزولة. لذلك ، تحتاج إلى حل موحد. كما ذكرنا سابقًا ، تجمع منصة التحليلات المتكاملة بين نظام إدارة قواعد البيانات ونظام جمع البيانات وتخزينها وقدرات المعالجة في مكان واحد. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل من منصة التحليلات المتكاملة أفضل رهان لك.
منصات Analytics قادرة على إجراء تحليلات متقدمة على البيانات. على سبيل المثال ، ستواجه أدوات التحليل المنتظمة صعوبة في إجراء مقارنة بسيطة للربحية خلال الأسبوع الماضي بين المتداولين العشرة الأوائل في مدينة نيويورك بسبب الحجم الهائل للبيانات التي تحتاج إلى معالجتها في غضون فترة زمنية محدودة. التحليلات المتكاملة يمكن أن تفعل ذلك وأكثر من ذلك. يمكنه إنشاء نماذج بيانات تنبؤية ثم مقارنة نموذج البيانات مع البيانات في الوقت الفعلي ، وعمل تصورات جغرافية والمزيد.
تعد إعدادات وتقنيات التحليل التقليدية لمركز البيانات اقتراحًا مكلفًا ، وأكثر من ذلك عندما تحاول تقديم تحليلات إنترنت الأشياء باستخدام هذه الموارد. يجب أن تستثمر أكثر في الإعداد مع زيادة حجم البيانات ومتطلبات التحليل. يمكن لمنصات Analytics تقليل هذه التكاليف بشكل كبير. تكاليف ترخيص البرامج مفتوحة المصدر أقل بكثير. تستخدم هذه الأنظمة الأساسية معالجات سلع أرخص ، لذلك من السهل ترقية الأجهزة. نظرًا لأن الأجهزة متكاملة مسبقًا ومجهزة مسبقًا ، فإنها تقلل من تكاليف الإعداد.
دراسة الحالة
هي دراسة حالة بارزة لكيفية صنع منصة تحليل متكاملة فرقًا. قدمت Google تحليلات محدودة وموحدة. التحليل الأعمق ، وإن كان ذلك ممكنًا ، كان مضيعة للوقت ويمكن أن يكون مكلفًا وغير فعال. كان الحل عبارة عن نظام تحليلات متكامل يجمع بين التحليلات و Google Analytics والتحليلات المخصصة مع القدرة على تشريح البيانات والرد عليها بأي طريقة مطلوبة. هذا خلق حل فعال ، تنوعا. نتيجةً لذلك ، تم تقليل وقت التحليل بنسبة 90٪ ، وخفضت ميزانيات الحملات التجريبية والحد الأدنى لأحجام العينات بنسبة 75٪ ، وزادت معدلات التحويل بنسبة 100٪ ، وانخفض متوسط وقت الإيقاف المؤقت للحملة إلى يوم واحد من أربعة أيام. يوضح الجدول أدناه كيف تم دمج المقاييس المعزولة من Google وجوجل من خلال منصة التحليلات.
ملخص
تقدم بيانات إنترنت الأشياء حجة قوية لمنصات التحليل المتكاملة. سيكون من الصعب للغاية بالنسبة للشركات التي تعتمد كثيرًا على البيانات أن تستمر مع أساليب وتقنيات التحليل التقليدية بسبب أوجه القصور النسبية ومشكلات التكلفة. ومع ذلك ، لا بد من الإشارة إلى أن الانتقال إلى منصة تحليلات متكاملة يعكس أيضًا تغييراً في التفكير بالنسبة للعديد من الشركات وعادة ما يكون التغيير بطيئًا. لا تزال منصات التحليلات المتكاملة قيد النظر بحذر شديد والكثير من النقاش يدور حول عوائد الاستثمار. هذا أمر طبيعي لأن المنصات الحديثة في مرحلة حديثة وسيستغرق الأمر بعض الوقت حتى تحصل هذه المنصات على قبول أوسع. ولكن في وقت قريب ، يعد هذا بأن يكون منصة تحليل البيانات السائدة.