المحتوى
- ما هي البيانات التقليدية والبيانات المولدة من إنترنت الأشياء؟
- الاختلافات بين تحليلات البيانات التقليدية وتحليلات البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء
- خاتمة
المصدر: Denisismagilov / Dreamstime.com
يبعد:
يحتاج تحليل بيانات إنترنت الأشياء إلى استراتيجية مختلفة تمامًا عن البيانات التقليدية. نحن هنا ننظر في كيفية التعامل مع نوعي البيانات.
توجد اختلافات جوهرية بين أساليب معالجة البيانات التقليدية وتدفقات البيانات التي تصل من أجهزة أو أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT). يعد تحليل البيانات الثابتة أو التقليدية عملية خطية ، في حين أن تحليل البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء ليس كذلك. التكنولوجيا والمهارات اللازمة لتحليل البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء مختلفة تمامًا.
يتمثل الاختلاف المهم بين البيانات التقليدية والبيانات المولدة من إنترنت الأشياء في إمكانية تسليمها في الوقت الفعلي ، وهو أمر مهم بالنسبة لبعض الصناعات مثل البنوك والاتصالات والدفاع. البيانات الثابتة ، من ناحية أخرى ، لا توفر البيانات في الوقت الحقيقي ، ولكن لا يزال لديه الكثير من الفائدة. ومع ذلك ، فإن البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة إنترنت الأشياء كانت مركز الاهتمام لبعض الوقت وهناك الكثير من الطنانة حولها. هذا ، ومع ذلك ، لا يعني أن الوقت دتس التقليدية قد مرت.
ما هي البيانات التقليدية والبيانات المولدة من إنترنت الأشياء؟
البيانات التقليدية أو الثابتة ، ببساطة ، هي البيانات التي لا تتغير. دعونا نفهم هذا مع مثال. أنت تملأ نموذجًا يُطلب منك فيه تحديد حالة إقامتك من القائمة. لا تتغير القائمة لأن عدد الولايات في الولايات المتحدة لا يتغير (أو ، منذ عام 1959 ، على أي حال). الآن ، يتم الاحتفاظ بقائمة الحالات هذه في مكان ما في النظام ، وبما أن القائمة لا تتغير ، يمكن القول بأمان أن البيانات لا يتم الوصول إليها أو معالجتها بشكل متكرر.
البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء هي البيانات التي تولدها المستشعرات المثبتة في الأجهزة المترابطة. في مخطط الأشياء في إنترنت الأشياء ، سيكون لكل جهاز عنوان IP بحيث يكون قادرًا على التواصل مع الأجهزة الأخرى التي لها عناوين IP. يمكنه تبادل البيانات ، على سبيل المثال. الآن ، قد تكون هذه الأجهزة متصلة بخادم يقوم بجمع البيانات باستمرار من هذه الأجهزة. على سبيل المثال ، قد يقوم هاتفك الذكي بتثبيت تطبيق يقوم بجمع معلومات عن صحتك وإرساله إلى خادم يمكن الوصول إليه بواسطة المستشفى. لذلك ، يمكنك أن تتخيل كمية البيانات المتنوعة التي تتدفق على الخادم كل دقيقة. البيانات تتغير باستمرار وبلا هوادة. البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء ، إلى حد ما ، هي بيانات ديناميكية لأنها تميل إلى التغيير.
نظرًا لطبيعة البيانات المختلفة تمامًا ، فمن الواضح أن طرق تخزين البيانات ومعالجتها ستكون مختلفة تمامًا. تناقش الفقرات أدناه الاختلافات الرئيسية بين البيانات التقليدية والبيانات المولدة من إنترنت الأشياء.
الاختلافات بين تحليلات البيانات التقليدية وتحليلات البيانات الناتجة عن إنترنت الأشياء
نظرًا لاختلاف نوعي البيانات ، يجب أن تكون الطرق الأساسية للتخزين والمعالجة مختلفة. أثارت البيانات المولدة من إنترنت الأشياء الكثير من الاهتمام والثناء ، إلى حد أن البعض يشير إلى أن البيانات التقليدية لم يعد لها مكان في الصناعة بعد الآن. هذا ليس صحيحا. تناقش الفروق البارزة بين هذين النوعين من التحليلات أدناه.
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
يمكن معالجة البيانات التقليدية بمساعدة لغات الاستعلام القياسية مثل SQL ويمكن إنشاء تحليلات بمساعدة لغات البرمجة القياسية. لا يتطلب الأمر أي تعلم جديد لأداء تحليلات البيانات التقليدية. يكون الموقف أكثر صعوبة مع بيانات إنترنت الأشياء ، والتي يشار إليها أيضًا من قبل العديد من الأشخاص على أنها بيانات كبيرة. Hadoop ، حتى الآن ، هو الإطار الأكثر شعبية لمعالجة البيانات الكبيرة ، ولكن لا يزال الكثير من مبدئي حول هذا الموضوع. إن الاستعلام عن بيانات إنترنت الأشياء ليس بالمهمة السهلة لأن التكنولوجيا لم تتطور بعد وهناك الكثير من الاستثمارات اللازمة لجعل الأدوات سهلة الاستخدام. تختلف طبيعة بيانات إنترنت الأشياء تمامًا عن البيانات التقليدية ، وبالتالي لا تزال الصناعة تبحث عن طرق للحصول على تحليلات جيدة باستثمارات أقل.
خاتمة
على الرغم من اختلافاتهم ، يمكن أن تكمل التحليلات التقليدية في بعض الحالات تحليلات إنترنت الأشياء. بمعنى ما ، تصبح بيانات إنترنت الأشياء أيضًا بيانات تاريخية بعد مرور بعض الوقت. على الرغم من الهجوم على إنترنت الأشياء ، لن تختفي تحليلات البيانات التقليدية في أي وقت قريب. لا تزال بيانات إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الكبيرة قيد النظر بشكل مبدئي وهناك الكثير من الحذر. يستغرق الصناعات بعض الوقت لتبني شيء جديد ومعقد ويتطلب استثمارات. أثبتت تحليلات البيانات التقليدية وتأسيسها ، من ناحية أخرى. على الرغم من أن هذا الموقف مثير للاهتمام ، إلا أنه يبدو أنه بعد بضع سنوات ، ستكتسب إنترنت الأشياء مزيدًا من المصداقية وستبتعد الشركات عن تحليل البيانات التقليدية. لكي يحدث ذلك ، تحتاج البنية التحتية لتحليل بيانات إنترنت الأشياء إلى أن تنضج حقًا وتجد القبول. التغيير هو - دائما - عملية بطيئة ومعقدة.