تحديات التغلب على تنفيذ البيانات الكبيرة

مؤلف: Eugene Taylor
تاريخ الخلق: 13 أغسطس 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
اتبع نظرية ال60 ثانية وشوف الفرق في حياتك - مصطفى حسني
فيديو: اتبع نظرية ال60 ثانية وشوف الفرق في حياتك - مصطفى حسني

المحتوى


يبعد:

أصبحت البيانات الضخمة لا غنى عنها في اتخاذ القرارات التجارية ، ولكن هناك عددًا من التحديات التي يجب على المرء مراعاتها قبل تنفيذ البيانات الضخمة في أعمالهم.

أصبحت البيانات الضخمة جزءًا أساسيًا من عملية صنع القرار في الأعمال. وهو يقدم نظرة ثاقبة للشركات وكبار رجال الأعمال. لكنه في الوقت نفسه يثير العديد من التحديات التي لا يستطيع نظامنا التقليدي التعامل معها. لذلك ، يجب على المرء أن يفهم هذه التحديات بالتفصيل قبل تنفيذ البيانات الضخمة في المؤسسة.

وفقًا لمعهد ماكينزي العالمي (MGI): "تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات التي يتجاوز حجمها أدوات برامج قواعد البيانات النموذجية لالتقاط وتخزين وإدارة وتحليل". لذلك يجب مواجهة تحديات البيانات الضخمة بشكل صحيح. بعد تحليل البيانات الكبيرة ، يمكن تلخيص القيمة التي تم الحصول عليها على النحو التالي:

  • الشفاف
  • أداء أفضل وتقلب
  • استبدال القرارات التي يتخذها الإنسان بالخوارزميات الآلية
  • تجزئة العملاء

التحديات الاستراتيجية

لنبدأ مع التحديات الاستراتيجية دتس كبيرة. البيانات الكبيرة تجبرنا على القتال مع ثلاثة تحديات استراتيجية وتشغيلية رئيسية:


تتعرض صناعة تكنولوجيا المعلومات بالكامل للضغط ، حيث يتعين عليها إدارة الحجم المتزايد للبيانات يوميًا للمساعدة في تحسين الأعمال. يمكن تصنيف تحليل البيانات إلى ثلاث فئات:

  • التحليل التنبؤي - إن مهمة عالم البيانات هي استخدام البيانات في الوقت الفعلي للتحليل التنبئي عبر مختلف المجالات. من المهم أيضًا أثناء تحليل البيانات الاستفادة من أنواع البيانات الجديدة ، مثل البيانات العاطفية وبيانات دفق الفيديو وبيانات الصور والبيانات ، إلخ.
  • التحليل السلوكي - البيانات السلوكية مهمة لتحسين رضا العملاء. تتمثل مهمة عالم البيانات في الاستفادة من مجموعات البيانات المعقدة بطبيعتها لإنشاء نماذج أعمال جديدة تساعد في خفض التكاليف وتشجيع الابتكار من أجل تحسين رضا العملاء.
  • تفسير البيانات - يجب على محللي البيانات تقديم معلومات جديدة حول تحليل الأعمال إلى الإدارة ودمجها في ابتكار المنتجات.

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.

  • التقاط البيانات
  • محاذاة البيانات من مصادر مختلفة
  • تحويل البيانات إلى نموذج مناسب للتحليل
  • نمذجة البيانات بمساعدة الرياضيات و / أو المحاكاة
  • فهم المخرجات والقدرة على شرحها للمستخدمين النهائيين

تحديات الإدارة

يتمثل أحد التحديات الرئيسية لإدارة البيانات في ضمان الأمن وخصوصية البيانات والحوكمة والمعايير الأخلاقية. أثناء التعامل مع بيانات العميل ، يجب على المرء الالتزام باستخدامه المقصود والقواعد ذات الصلة. يعد تتبع البيانات مهمًا من حيث استخدامها وتحويلها واشتقاقها وكذلك إدارة دورة حياتها. يجب تأمين البيانات والتحكم في الوصول إليها. في الوقت نفسه ، يجب إجراء عمليات التدقيق على فترات منتظمة لضمان أمان البيانات ، حيث تقوم معظم مستودعات البيانات بتخزين البيانات الشخصية ، مما قد يؤدي إلى مخاوف قانونية وأخلاقية محتملة.


خاتمة

لقد ناقشنا تحديات البيانات الكبيرة المختلفة وتأثيرها على الأعمال. تحدث هذه التحديات على جميع مستويات التنفيذ. لذلك قبل تنفيذ البيانات الضخمة في أي منظمة ، يجب على المرء أن يعالج هذه التحديات ويخطط لها.