التصور البيانات: البيانات التي تغذي حواسنا

مؤلف: Judy Howell
تاريخ الخلق: 1 تموز 2021
تاريخ التحديث: 8 قد 2024
Anonim
مشكلة عدم تنفيذ امر الطباعة بالرغم من تعريفها adjust printer port when printing
فيديو: مشكلة عدم تنفيذ امر الطباعة بالرغم من تعريفها adjust printer port when printing

المحتوى


يبعد:

عند عرضها بصريًا ، يمكن تحويل البيانات من مادة أولية غير قابلة للإزالة إلى شيء يغذي عقولنا - وحواسنا البصرية.

ملاحظة المحررين: ميزة Julys على Techopedia هي Analytics. لا تفوت ندوة الويب المجانية لدينا ، "كيف يمكن للتحليلات تحسين الأعمال".


هذه المقالة مقتبسة من قسم من دليل صحافة البيانات ، كتبه ديفيد سودا. يمكنك عرض العمل الكامل هنا.

إذا كنت تقضي أي وقت على الإنترنت ، فربما تكون معتادًا على الرسوم البيانية ، تلك الرسوم البيانية الموجودة في كل مكان. السبب تم رسمها لهم لا يكاد يكون لغزا: كانت مخلوقات بصرية. يمكن أن تكون الرسوم البيانية مضحكة وغنية بالمعلومات ، وحتى جميلة. والبعض يضيء حقًا موضوعًا بطريقة لم تتخيلها أبدًا. مثل بطريقة يمكن أن تساعد في صياغة اكتشافات جديدة في أبحاث السرطان. أو ساعد العلماء في اكتشاف نباتات جديدة. أو ربما مجرد إنشاء تعليق اجتماعي حول عدد مواقع ستاربكس في الولايات المتحدة - أو عدد النساء في مجلس الشيوخ.

لذلك بدأنا نتساءل عن جميع الطرق التي يمكن بها استخدام البيانات في التصميم. فيما يلي بعض الأمثلة الرئيسية التي يضيء فيها التصور المرئي للبيانات بالفعل - وبعض الحالات الرئيسية التي من المحتمل أن تنقص فيها.

لإظهار التسلسل الهرمي


المصدر: OpenSpending.org

في عام 1991 ، ابتكر الباحث بن شنايدرمان نموذجًا جديدًا للتصور يسمى "خريطة ثلاثية الأبعاد" يتكون من صناديق متعددة متداخلة داخل بعضها البعض. تمثل مساحة المربع المحدد الكمية التي يمثلها ، في حد ذاته وكمجموعة من محتوياته. سواء كان تصور ميزانية وطنية حسب الوكالة والوكالة الفرعية ، أو تصور سوق الأسهم حسب القطاع والشركة ، أو لغة برمجة حسب الفئات والفئات الفرعية ، فإن treemap هي واجهة مدمجة وبديهية لرسم خرائط كيان وأجزائه المكونة. التنسيق الفعال الآخر هو dendrogram ، والذي يبدو كأنه مخطط تنظيمي أكثر نموذجية ، حيث تستمر الفئات الفرعية في التفرع عن صندوق أصل واحد.

لتصفح قواعد البيانات الكبيرة



كل وفاة على الطريق في بريطانيا العظمى ، 1999-2000
المصدر: بي بي سي

في بعض الأحيان ، يكون تخيل البيانات فعالًا جدًا في أخذ معلومات مألوفة وإظهارها في ضوء جديد تمامًا ، ماذا يحدث عندما يكون لديك معلومات جديدة تمامًا يريد الأشخاص التنقل فيها؟ إن عصر البيانات يجلب معه اكتشافات جديدة مذهلة كل يوم تقريبًا ، بدءًا من التحليل الجغرافي اللامع الذي قدمه إريك فيشر لقطاعات فليكر إلى تحليل المجلات في وول ستريت جورنالز لإصدار مدينة نيويورك لآلاف من تقييمات المعلمين السرية سابقًا.

تكون مجموعات البيانات هذه في أقوى حالاتها عندما يتمكن المستخدمون من الوصول إلى المعلومات الأكثر صلة بهم والبحث فيها.

في أوائل عام 2010 ، مُنحت صحيفة نيويورك تايمز حق الوصول إلى سجلات Netflix الخاصة عادةً فيما يتعلق بالمناطق التي تستأجر الأفلام في أغلب الأحيان. بينما رفض Netflix الكشف عن أرقام أولية ، أنشأت التايمز قاعدة بيانات تفاعلية جذابة تسمح للمستخدمين بتصفح أفضل 100 مكان تأجير في 12 منطقة مترو في الولايات المتحدة ، مقسمة إلى مستوى الرمز البريدي. مكّنت خريطة الحرارة المصنّعة بالألوان والمضمّنة على كل مجتمع المستخدمين من المسح السريع ومعرفة المكان الأكثر شيوعًا لعنوان معين.

وقرب نهاية العام نفسه ، نشرت التايمز نتائج إحصاء السكان في الولايات المتحدة كل عشر سنوات - بعد ساعات فقط من صدوره. قدمت الواجهة ، المبنية في Adobe Flash ، عددًا من خيارات التصور وسمحت للمستخدمين بالتصفح وصولًا إلى كل كتلة تعداد في الأمة (من أصل 8.2 مليون) لمشاهدة توزيع السكان حسب العرق والدخل والتعليم. كان هذا هو دقة البيانات ، عند النظر إلى البيانات التي تم تعيينها في الساعات الأولى بعد النشر ، كنت تتساءل عما إذا كنت قد تكون أول شخص في العالم يستكشف تلك الزاوية من قاعدة البيانات.

وتشمل الاستخدامات الجديرة بالثناء الأخرى للتصور كواجهة أمامية في قاعدة البيانات تحقيق بي بي سي في حوادث المرور (كما هو موضح في الصورة أعلاه) ، والعديد من المحاولات لفهرسة البيانات بسرعة كبيرة على نطاق واسع مع نشر ويكيليكس لسجلات حرب العراق وأفغانستان.

لتصور النتائج البديلة




توقعات الميزانية مقارنة مع الواقع
المصدر: نيويورك تايمز


في "نيويورك تايمز" ، يظهر "مخطط النجمة" الصادر عن أماندا كوكس لعام 2010 لتوقعات العجز الأمريكي المتفائلة بشكل مأساوي على مر السنين كيف أن ما حدث في بعض الأحيان أقل إثارة للاهتمام من ما لم يحدث. يظهر خط حمى كوكس الذي يظهر العجز المتزايد في الميزانية بعد عقد من الحرب والإعفاءات الضريبية ، كيف يمكن أن تتحول التوقعات غير الواقعية للمستقبل.

بريت فيكتور ، مصمم واجهة Apple منذ فترة طويلة (ومنشئ نظرية "قتل الرياضيات" في التصور لتوصيل المعلومات الكمية) ، قام بنموذج أولي من نوع من المستندات التفاعلية. في مثاله ، تتضمن أفكار الحفاظ على الطاقة مباني قابلة للتحرير ، حيث يمكن للخطوة البسيطة مثل إطفاء الأنوار في الغرف الفارغة أن تنقذ الأمريكيين من إنتاجين إلى 40 محطة للفحم. يؤدي تغيير النسبة المئوية المشار إليها في منتصف فقرة إلى تحديث باقي الصفحة وفقًا لذلك!

عندما يعمل التصور البيانات

في النهاية ، يعتمد التصور الفعال للبيانات على معلومات جيدة ونظيفة ودقيقة وذات مغزى. سواءً كانت هذه المعلومات مستخدمة في الأخبار أو في التسويق أو في الشركات أو لتطوير العلوم أو في إحدى الطرق العديدة التي لا يمكن فهمها والتي سيتم استخدامها بدون شك في المستقبل ، فإن التصور يمكن أن يكون وسيلة أكثر فاعلية وتفاعلية لتوصيل البيانات التي سيكون خلاف ذلك الجافة ، هامدة ، غير مفهومة. عند عرضها بصريًا ، يمكن تحويل البيانات من مادة أولية غير قابلة للإزالة إلى شيء يغذي عقولنا - وحواسنا البصرية. بمعنى آخر ، إنه يوفر طريقة جديدة تمامًا ليس فقط للنظر إلى البيانات ، ولكن أيضًا إلى النظر إلى العالم.

هل شاهدت أي مشاريع مثيرة للاهتمام لتصور البيانات؟ دعنا نعرف. الأربعاء أحب أن أكتب عنها.

يمكن نسخ "دليل صحافة البيانات" ، وهذا التعديل ، بحرية ، وإعادة توزيعهما وإعادة استخدامهما بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution-ShareAlike.