هل بدأت خوارزميات الوسائط الاجتماعية في الخروج عن السيطرة؟

مؤلف: Judy Howell
تاريخ الخلق: 27 تموز 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
How to Fix Your Social Media Algorithm | Jackie Aina
فيديو: How to Fix Your Social Media Algorithm | Jackie Aina

المحتوى


يبعد:

الخوارزميات الاجتماعية هي قياسات باردة وعلمية تعتمد على البيانات ، لكن هذا لا يمنعنا من استخدامها بكل أنواع الطرق المدروسة.

في العقدين الماضيين قبل فقاعة الإنترنت ، لم تسمع حقًا كلمة خوارزمية كثيرًا إلا إذا كنت مبرمجًا للكمبيوتر ، أو تخصصًا في الرياضيات ، أو في نحلة تهجئة تقنية - في حالة وجود مثل هذا الشيء. تقدم سريعًا إلى اليوم ، وإذا كان هناك "تطبيق لذلك" ، فربما يكون هناك خوارزمية لذلك أيضًا. في هذه الأيام ، يبدو أن كل زاوية من حياتنا تترأسها خوارزميات. إنهم يتوقعون الكتب التي سنرغب في شرائها من Amazon ، والذين قد نرغب في إقامة علاقات صداقة معهم وربما حتى اختيار رفيقة روحية محتملة.

أحدث خوارزمية هي واحدة قد تكون أو لا تكون على دراية بها ، ولكن في السنوات القليلة الماضية ، قفزت على عربة قياس وسائل التواصل الاجتماعي. يزعم عدد قليل من اللاعبين الكبار - Klout و Kred و Peer Index على سبيل المثال لا الحصر - أنهم قادرون على قياس التأثير الاجتماعي للشخص في شكل رقمي أنيق. تستخدم الثلاثة خوارزميات معقدة وعشوائية لحساب نوع من درجات الملكية لمقارنة تأثير الأشخاص المفترض. القول اسهل من الفعل. واجه كلوت ، على سبيل المثال ، انتقادات لأنه منح الرئيس الأمريكي باراك أوباما درجة أقل ، وبالتالي وصفه بأنه أقل نفوذاً من نجم المراهقين جوستين بيبر. تم عكس هذا فقط في أغسطس 2012 عندما غيرت Klout خوارزمية لربطها بأهمية صفحة ويكيبيديا (وبالتالي أخذ المزيد من البيانات في العالم الحقيقي في الاعتبار.)


بالنسبة لي ، ومع ذلك ، فإن هذه التدابير الجديدة لشعبية الويب تثير بعض الأسئلة. مثل ، هل هناك أشياء كثيرة في حياتنا نحاول أن نختلط بها في خوارزمية؟ ماذا يمكن أن تخبرنا الخوارزمية حقًا وأين تنقصها؟ وما هي التداعيات عندما تفعل؟

الخوارزمية الخلل

باستخدام مواقع قياس وسائل التواصل الاجتماعي كمثال ، من الواضح أنها جميعًا بها عيب كبير: تنظر الخوارزمية إلى "تأثير" المستخدم في الفراغ ، والمواقع تقدم القليل في طريقة قياس ما يفعله هؤلاء الأشخاص خارج الإنترنت. بشكل أو بآخر ، جميع هذه المواقع المعنية تكافئ المشارك بطريقة أو بأخرى على مشاركته وربطه بشبكات التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال ، يطلب Klout من المستخدمين توصيل كل حساب نشط لشبكات التواصل الاجتماعي بالخدمة ، ويعمل بالتفاعل على ، + Google ، و LinkedIn ، و شخصيات قصص الابطال الخارقين ومواقع التواصل الاجتماعي الأخرى إلى جانب البيانات الأخرى المتاحة على الإنترنت (مثل صفحة ويكيبيديا). بالطبع ، هذه الخوارزميات الدقيقة مملوكة ، وبالتالي معظمها قيد اللف. ولكن هذا جزء من المشكلة أيضا. بعد كل شيء ، إذا كان هناك عيوب في حساب النقاط الخوارزميات ، هل المستخدم العادي على علم بها؟


في بعض من تجاربي الأولى مع استخدام Klout ، بعد أسابيع قليلة من تغريدة نكتة حول صيدلية CVS المحلية الخاصة بي ، أنشأ الموقع فئة وأعلن لي "مؤثرًا" على CVS ، استنادًا إلى عدد قليل من إعادة التغريدات للنكات. من الواضح أن هذا يعطيني طريقة ائتمان أكثر مما أستحقه من حيث التأثير على هذا الموضوع!

هناك كل أنواع المشكلات الأخرى المتعلقة باستخدام الخوارزميات لحساب الأشياء ، خاصةً إذا كانت خوارزمية عشوائية تستخدم بيانات عشوائية. على سبيل المثال ، سألت أندرو جريل ، الرئيس التنفيذي لشركة كريد ، عن قدرة كريد على اكتشاف المتابعين الذين تم شراؤهم أو حسابات وهمية ، والتي اتهم العديد من الأشخاص البارزين بإساءة معاملتها في الأشهر الأخيرة. (تعرف على المزيد حول هذا الموضوع في اقتصاديات المتابعين المزيفين.)

وقال جريل "لا يمكننا قياس هذا الخوارزمية". "لن يكون هناك أي طريقة للكشف عن إيجابية خاطئة ، مثل الزيادة المشروعة في الأتباع ، كما يقول من ظهور تلفزيوني."

مثل هذه المعضلة هي مثال رئيسي على فشل الخوارزميات ؛ في حين أن الخوارزميات يمكنها تحديد البيانات ، فإنها تنجح في تفسير ما يعنيه.

No Bugs، No Stress - دليلك خطوة بخطوة لإنشاء برامج لتغيير الحياة دون تدمير حياتك

لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.

وقال مايك بيرنز من شركة بيرنز كونسلتنج "المشكلة في أدوات مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي ، هي أن أجهزة الكمبيوتر يمكنها معرفة ما إذا كان هناك اسم مستخدم ، لكنهم لا يستطيعون تحديد ما إذا كان الإشارة إيجابية أو سلبية". خدمات تخطيط الأعمال واستراتيجية التسويق.

وقال بيرنز "بما أن العلامات التجارية تريد بيع المزيد من المنتجات والخدمات في المستقبل ، فسوف يبحثون عن المؤثرين الاجتماعيين لمساعدتهم على القيام بذلك". "أعتقد أنه سيتم بذل الكثير من الجهد في تصنيف كل شخص والعلامة التجارية باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي لتسليط الضوء على أفضل الأسواق المستهدفة الإحالة عبر الإنترنت."

ما يعنيه هذا هو أن هذه الخوارزميات الاجتماعية الجديدة نسبيًا هي أكثر بكثير من مجرد حرب الأنا أو مسابقة شعبية. على نحو متزايد ، يتم تداول الأموال الحقيقية بأيدي نتيجة لهذه الخوارزميات ، سواء كان ذلك من خلال التسويق الذي يؤديه الأشخاص عبر الإنترنت ، أو من خلال مزودي الخوارزميات أنفسهم (توفر كلوت و PeerIndex و Kred حوافز من رعاةها لتحقيق مكاسب في تأثير المستخدم).

وإذا كان المستخدمون لا يعرفون كيف يتم حساب نتائجهم ، فإنهم بالتأكيد في وضع غير مؤات.

قال لي جريل "يجب أن يعرف المستخدمون دائمًا كيف يتم احتساب نقاطهم ، وننشر كيف نحسب نقاطنا مباشرة على موقعنا".

الشفافية مقابل خداع النظام

هذا يبدو وكأنه بداية ، ولكن إحدى المشكلات المتعلقة بالشفافية في الخوارزمية هي أنه يمكن لعبها. مجرد التفكير في قبعة سوداء كبار المسئولين الاقتصاديين الذين أدوا الحيل مثل إخفاء الكلمات الرئيسية بمجرد اكتشاف أن الكلمات الرئيسية كانت جزءا من خوارزمية نتائج البحث. لذلك ، عندما تخفي الشركات كيفية حساب الخوارزميات ، فإنها تضع المستخدمين في وضع غير مؤات. ولكن عندما تصبح الخوارزميات شفافة للغاية ، يمكن أيضًا جعلها غير مجدية. هذا يضع المستخدمين في وضع غير مؤات للغاية ، أو على الأقل نزيه.

فيما يتعلق بالنقطة الأخيرة ، أخبرني متحدث باسم كلوت أنه "للحفاظ على سلامة النتيجة ، فإننا لا نكشف عن الخوارزمية بأكملها أو كيف نطورها ..."

يبدو هذا معقولًا ، لكنني أعتقد أنه على الأقل يجب تقديم تفسير على هذه المواقع حول أساس الخوارزمية ، خاصة وأن هذه الشركات تواصل تقديم معلوماتنا مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها.

نعلم جميعًا أن الخوارزميات غالبًا ما تكون شديدة الاختزال ؛ هذا فقط طبيعتهم. أعتقد أن المشكلة الحقيقية تكمن في أننا - والشركات التي تبني هذه الخوارزميات تواجه صعوبة في امتلاك حقيقة وجود قيود كبيرة على ما يمكن أن تخبرنا به حول العالم الكبير والمعقد الذي نعيش فيه.

مع تطور هذه المواقع وتحسينها ، ستنمو خوارزمياتها أيضًا. وعلى الرغم من أننا لا نحتاج جميعًا إلى شهادة في علوم الكمبيوتر في حد ذاتها ، إلا أن الناس سوف يحتاجون بشكل متزايد إلى فهم المدى الذي يمكن أن تساعدنا به الخوارزميات في حياتنا.

أنا ، لأحد ، أتساءل ما سيكون عليه الحال إذا شجعت مواقع التعارف المستخدمين على الاتصال بأولئك الذين قرروا أن يكونوا الأسوأ تطابقًا. بعد كل شيء ، بعض الأشياء في الحياة لا يمكن التنبؤ بها تماما. أو على الأقل كانت حرة في التفكير في ذلك حتى تثبت خوارزمية أفضل على خلاف ذلك.