المحتوى
- ما هو تخزين البيانات؟
- أنواع البيانات
- بيانات متغير الوقت
- بيانات موجهة نحو الموضوع
- البيانات المتكاملة
- تحليلات الأعمال وإنشاء التقارير
- البرامج الإحصائية وذكاء الأعمال
- بيانات التعدين
- تخزين البيانات في باختصار
يبعد:
يوفر تخزين البيانات أساسًا قويًا لدمج البيانات التاريخية والحالية والمستقبلية ، مما يسمح للمؤسسة بإنشاء تقارير وإجراء تحليلات متقدمة والقيام ببعض عمليات استخراج البيانات.
تقوم العديد من الشركات بجمع كميات كبيرة من البيانات بشكل مستمر. ولكن من أجل استخدام هذه المعلومات ، يجب وضع مجموعة وظيفية من العمليات والإجراءات لفهمها.
سواء كنت مطورًا لمستودع البيانات أو تسمع مصطلح تخزين البيانات لأول مرة ، فإن فهم أساسيات تخزين البيانات - بما في ذلك ما يعنيه وكيف يستخدمه والفوائد التي يمكن أن يوفرها - أمر ضروري.
بمجرد تحليل البيانات بشكل صحيح ، يمكن استخدامها لإنشاء صورة أوضح للتأثيرات الإيجابية والسلبية التي تحدثها الاتجاهات والأنماط الشائعة على المؤسسة. هذا يبدو بسيطًا بما فيه الكفاية ، لكن التأكد من أن البيانات مفيدة هو أحد التحديات الرئيسية في تخزين البيانات.
ما هو تخزين البيانات؟
مستودع البيانات هو وحدة تخزين مركزية (قاعدة بيانات) تقوم بتعريف وتجميع البيانات وجميع تفاصيلها المتعمقة. قد تتضمن هذه التفاصيل معلومات تتعلق بقاعدة عملاء المؤسسات أو مقدمي الخدمات أو الموردين أو المعاملات أو العمليات التجارية من خلال استخدام نموذج بيانات متكامل. (لمعرفة المزيد حول إدارة العمليات التجارية ، راجع BPM و SOA: كيف يقودان العمل.)
تخزين البيانات يسحب البيانات من مختلف المصادر التي يتم توفيرها عبر المؤسسة ؛ يمكن بعد ذلك تحليل هذه البيانات بطرق مختلفة. مستودع البيانات عبارة عن مجموعة متكاملة من المعلومات غير المتطايرة والمتغيرة مع الوقت والموجهة نحو الموضوع. ما يعنيه هذا هو أن مستودع البيانات يجب أن يحقق الأهداف التالية:
- التقاط وتقديم الوصول إلى البيانات الوصفية الأعمال
- تحسين جودة البيانات وتقليل عدم تناسق التقرير الذي تم إنشاؤه
- دمج البيانات من العديد من المصادر المختلفة وتوفير لمشاركة البيانات
- زيادة سرعة وأداء جميع احتياجات الإبلاغ من خلال دمج البيانات التاريخية والحالية بفعالية وكفاءة
أنواع البيانات
يوفر مستودع البيانات تقنيات محسنة لذكاء الأعمال من خلال أخذ البيانات من مصادر مختلفة والسماح لمستخدمي الأعمال بالوصول بسرعة إلى البيانات الهامة من موقع مشترك واحد. نوع البيانات التي يتم جمعها في مستودع البيانات هو موضوع موضوعي ، متكاملة ومحددة أو متزامنة خلال فترة زمنية محددة.
عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات ، هناك أربعة أنواع رئيسية من البيانات:
لا يمكنك تحسين مهارات البرمجة لديك عندما لا يهتم أحد بجودة البرنامج.
بيانات متغير الوقت
تضمن بيانات متغير الوقت أن جميع المعلومات المخزنة في مستودع البيانات حديثة ويتم إنشاؤها في الوقت الفعلي. تحتوي جميع الهياكل الرئيسية في مستودع البيانات على عنصر من الوقت من خلال توفير المعلومات من منظور الأفق ، مثل السنوات الخمس إلى العشر الماضية.
بيانات موجهة نحو الموضوع
يتم تنظيم البيانات الموجهة للموضوع بناءً على فئات الموضوعات الرئيسية للشركة ، مثل العملاء والمبيعات والمنتجات والخدمات. يوفر توجيه الموضوع تقييمًا بسيطًا وموجزًا لقضايا الموضوعات المحددة من خلال التركيز على نموذج وتحليل البيانات التي سيتم استخدامها من قبل صانعي القرار الرئيسيين بالمنظمة.
البيانات المتكاملة
تتكون البيانات المتكاملة من مصادر متعددة مختلطة ، مثل قواعد البيانات العلائقية وسجلات المعاملات عبر الإنترنت والملفات المسطحة. بمجرد تكامل المصادر المحددة بنجاح ، يتم تطبيق تنظيف البيانات. هذا يضمن الاتساق في تدابير السمة ، اصطلاحات التسمية ، هياكل التشفير والمصطلحات الأساسية من خلال تحويل البيانات.
تحليلات الأعمال وإنشاء التقارير
يستند مستودع البيانات إلى نمذجة البيانات متعددة الأبعاد. يخلق نموذج البيانات متعدد الأبعاد مجموعة متنوعة من طرق العرض المختلفة في شكل مكعب بيانات ، والذي يسمح بإدارة البيانات وعرضها من خلال أبعاد متعددة. يعد مستودع البيانات أحد الخطوات الأولى التي يتم استخدامها عند توسيع المؤسسة وتطورها. يتم استخدامه بشكل أساسي عندما تقرر الشركة البدء في الاستثمار في تحليل الأعمال. يأخذ تحليل الأعمال مجموعة متنوعة من التطبيقات والإجراءات التكنولوجية المستخدمة من قبل الشركة لتحديد وتحديد احتياجات العمل والتحسين على أساس البيانات الإحصائية.
تساعد تحليلات الأعمال المؤسسات على اكتشاف الأنماط التي يمكن استخدامها للتنبؤ بنتائج العمل وتشكيلها وتحسينها. ومع ذلك ، فإن النتائج التي تم جمعها من خلال هذه العملية التي تهم حقا ، لأنها تستخدم لاقتراح إنشاء وتنفيذ وإدارة استراتيجيات جديدة. (لقراءة الخلفية ، تحقق من مقدمة لذكاء الأعمال.)
تأخذ الحلول التحليلية للأعمال البيانات الكمية والإحصائية المستندة إلى الحقائق لتقييم الأداء السابق والتحضير لتخطيط الأعمال والبدائل المستقبلية. عادةً ما يتم إنشاء جمع بيانات الأعمال بواسطة الأجهزة أو التطبيقات من خلال استخدام البرامج الإحصائية. ولهذا السبب تستخدم العديد من الشركات البرامج الإحصائية لإجراء تحسينات على أساس التحليلات.
البرامج الإحصائية وذكاء الأعمال
يشار إلى البرامج الإحصائية أيضًا ببرنامج ذكاء الأعمال (BI). بالنسبة إلى العديد من الشركات ، لا توجد عملية محددة لاختيار البرامج ، بينما تلتزم شركات أخرى بمعايير الشركة أو لديها قاعدة بيانات أو أداة إعداد تقارير موجودة بالفعل تحتاج فقط إلى التنشيط. تبدأ العملية المستخدمة عند اختيار البرنامج التحليلي المناسب بإنشاء استراتيجية استقصاء المعلومات والامتثال لمتطلبات العمل الكلية المعمول بها بالفعل.
يلعب مديرو ومحللو الأعمال دورًا كبيرًا في اختيار البرامج المناسبة وضمان أن تبدأ تقنيات تحليل أعمالهم في الاتجاه الصحيح. من المعروف أن الشركات مثل Amazon تتتبع اتجاهات سلوك الشراء بين العملاء من أجل معرفة نطاقات الأسعار التي يكون السوق المستهدف أكثر راحة فيها. عندها تكون الشركات قادرة على تحديد أسعار تنافسية بشكل فعال دون التسبب في الكثير من التأثير على هامش الربح الإجمالي. بدون استراتيجية BI محددة مسبقًا ، من الشائع ألا يوفر نوع البرنامج الذي تم شراؤه للمؤسسة قدرات التخصيص المناسبة التي تحتاجها.
بيانات التعدين
يتضمن التنقيب عن البيانات الحفر في عمق البيانات لإنتاج رؤى مفيدة لتقديم أدلة وقرارات تستند إلى الحقائق. من الناحية الفنية ، يمكن استخدام التنقيب عن البيانات للعثور على الارتباطات أو الأنماط بين الحقول المختلفة من داخل قواعد البيانات العلائقية الكبيرة. وبشكل أكثر تحديدًا ، هي عملية تحليل المعلومات من وجهات نظر متعددة وتلخيصها في بيانات مفيدة. في أفضل السيناريوهات ، يمكن لهذه الأفكار أن تساعد في خفض التكاليف التجارية وزيادة المبيعات والتأثير على مؤشرات الأداء الرئيسية الأخرى.
يعد استخراج البيانات تقنية قوية يمكن استخدامها لاكتشاف العديد من الأبعاد والفئات والعلاقات المختلفة الموجودة بين مصادر وسجلات البيانات المختلفة. على سبيل المثال ، في قطاع البيع بالتجزئة ، يمكن أن يساعد التنقيب عن البيانات شركة ما في التعرف على أنماط المبيعات وسلوك العملاء ، وبالتالي السماح لهم باستغلال المعلومات لصالحهم. ومن الأمثلة السيئة السمعة هي قدرة بائع التجزئة على تحديد أي من المتسوقين قد يتوقعهم ، مما يمكّن المتجر من شراء كوبونات لعناصر الأطفال في وقت يميل فيه الآباء إلى البدء في التسوق لهم.
تخزين البيانات في باختصار
عند دمج تقنيات تخزين البيانات وتطبيقها ، تسمح منهجيات تحليلات الأعمال للمؤسسات بتعزيز استراتيجيات أعمالهم الكلية والسماح باتخاذ القرارات على النحو الأمثل من خلال استخدام برنامج استقصاء المعلومات. تلعب Analytics دورًا حيويًا في أي مؤسسة ، ويمكن استخدام العديد من الإجراءات المختلفة ، بما في ذلك استخراج البيانات وغيرها من الأساليب التحليلية المختلفة ، لدعم وإنشاء خدمات مناسبة لجمع البيانات وتسويقها. يتم استكشاف فرص وإمكانيات جديدة من خلال تقنيات تخزين البيانات من خلال تحسين خدمة العملاء ، وتبسيط إدارة المخزون ، والمنتجات المتقاطعة التي تلبي احتياجات العملاء الفردية ، وتوفير تحليل المنتجات والخدمات المهم.
تخزين البيانات هو ما يسمح للمؤسسات بالعثور على إجابات للأسئلة المعقدة في مجموعات كبيرة من البيانات. هذا هو قوة جمع البيانات الرقمية وتخزينها.