كسورية البعد

مؤلف: Monica Porter
تاريخ الخلق: 22 مارس 2021
تاريخ التحديث: 27 يونيو 2024
Anonim
Fractal dimensions. What, why, how to.
فيديو: Fractal dimensions. What, why, how to.

المحتوى

تعريف - ماذا يعني البعد كسورية؟

البعد الكسري هو نسبة للتعرف على تعقيد النظام بالنظر إلى قياسه. يمكن أن تكون الأبعاد الكسورية مفيدة في التعلم الآلي (ML) كجزء من تقليل الأبعاد ، من أجل تغيير كيفية تعامل أنظمة التعلم الآلي مع البيانات.


مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا توضح البعد الكسوري

نظرًا لأن نسب تعقيد الأرقام على نطاق واسع ، فإن الأبعاد الكسورية هي أدوات مفيدة لبعض أنواع التقييمات الفنية. على سبيل المثال ، غالبًا ما يتم استخدام البعد الكسري في تقليل الأبعاد ، وهي مشكلة في ML تستند إلى نوع من تبسيط تحليل مجموعة البيانات - يمكن للنظام إنتاج نموذج مختلف مع إعطاء عدد أقل من المعلمات. اختيار الميزة واستخراج المعالم هما أسلوبان لتطبيق الحد من الأبعاد ، والذي يغير النموذج وفقًا لاحتياجات المستخدم. البعد الكسري هو إحصائية يمكن أن يكون لها تأثير على كيفية تطبيق هذه الأساليب.

بشكل عام ، تساعد الأبعاد الكسرية في إظهار كيفية تغيير المقياس إلى نموذج أو كائن منقذ. على سبيل المثال ، اتخذ شكلًا معقدًا جدًا ، بيانيًا إلى مقياس ، ثم قم بتقليل المقياس. نقاط البيانات تتلاقى وتصبح أقل. هذا هو نوع العمل الذي يمكن قياسه والحكم عليه بأبعاد كسورية.