يبعد: يناقش المضيف إريك كافاناغ التعاون بين قطاع الأعمال وتكنولوجيا المعلومات مع واين إيكرسون من Eckerson Group و Josh Howard of Alteryx.
أنت لم تسجل الدخول حاليًا. يرجى تسجيل الدخول أو التسجيل لمشاهدة الفيديو.
إريك كافانا: حسنا ، سيداتي سادتي ، إريك كافاناغ هنا مع Hot Technologies. لقد وصلنا إلى جوش هاورد ووين إيكرسون. لقد واجهنا مشكلة صوتية صغيرة ممتعة وحرقنا هناك ، لكننا اتصلنا بها مرة أخرى وكل شيء يتأرجح.
لذا ، واين إيكرسون ، لقد عرفت منذ سنوات عديدة. إنه المستشار الرئيسي في Eckerson Group. وجوش هوارد ، لقد اشتهرت أيضًا لفترة طويلة. إنه مدير المنتجات الجديدة في Alteryx. هؤلاء الأشخاص هم في الحقيقة ممتازون حقًا في مجالاتهم ، وسيقومون بمشاركة الكثير من الأفكار معنا حول كيف يمكن للأعمال وتكنولوجيا المعلومات تعزيز علاقات أفضل والتعاون حقًا وإنجاز بعض الأشياء.
لذلك ، سأقوم بدفع الشريحة التالية ثم تسليمها إلى Wayne. أخبرني قليلاً عما يجري.
واين إيكرسون: بالتأكيد ، اريك. إنه لمن دواعي سروري أن أكون هنا والتحدث عن هذه المشكلة. لقد كنت في الولايات المتحدة لفترة طويلة وشهدت فجوة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، ويعود الكثير من ذلك إلى تركيزهم وأهدافهم ، وما تم توظيفهم للقيام به. لذلك ، إنه نوع من الفجوة الطبيعية ، كما يمكنك القول ، أو الفجوة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، لكنها تؤدي إلى بعض النتائج الضارة.كما تعلمون ، لقد تم توظيف تقنية المعلومات للتفكير على المدى الطويل ، من أجل بناء أنظمة وتطبيقات ، حلول دائمة توفر للاقتصاديات نطاقًا كبيرًا ، ومستويات عالية من إعادة الاستخدام ، والتدرجية ، والأمان ، والتوافر والموثوقية. متحفظ للغاية ، عقلية تتحرك أبطأ. يركز النشاط التجاري ، من ناحية أخرى ، على تلبية احتياجات العميل ، ونقطة التفاعل ، والحوافز الأكثر تركيزًا على المدى القصير ، ويمكن التخلص منها شهريًا أو ربع سنوي. تركيزهم هو السرعة وخفة الحركة والقدرة على التكيف. لذلك ، ليس هناك ما يدعو للدهشة من وجود أو احتكاك بين هاتين المجموعتين.
الشريحة التالية. لذلك ، هذا نوع من الحوار الذي أسمعه أحيانًا في المنظمات التي أذهب إليها للتشاور وحيث أشعر أنني ألعب دور مستشار زواج ، وأحاول أن أربط هذين الجانبين بواحدة ، وأعترف ببعضنا البعض ودورهما في تقديم حلول تكنولوجيا الأعمال. يميل العمل إلى اعتبار تكنولوجيا المعلومات بطيئة للغاية ومكلفة ولا تقدم مطلقًا ما يريدون ، عندما يريدون ذلك ، وكيف يريدون ذلك. يميل IT إلى رؤية العمل يغير رأيه طوال الوقت ، مضيفًا ميزات جديدة. ثم كل هذه الأمور تتحرك على المدى القصير ، لا ترى الصورة الكبيرة. نتيجة في كثير من الأحيان مع هذا الاحتكاك هو أن استخدام عارضة. هناك المدير التنفيذي سيقول ، "أنت تعرف ماذا؟ فقط انسى ذلك. أعلم أنني لن أحصل على البيانات التي أحتاجها ، لذلك سأفعل ذلك بدون ". هذا أمر مخيف جدًا. سيقول المستخدم القوي للبيانات: "فقط أعطني ملفًا للبيانات ولا يزعجني". وقادة BU ، إذا كانوا يريدون حقًا المعلومات ، فسوف يحصلون فقط على ميزانيتهم الخاصة ، ويضيفون أشخاصهم ، ويشترون الأدوات الخاصة بهم. يقول ، "حسنا ، حسنا. لكنك تعلم ، حظاً سعيداً في محاولة الحفاظ على ذلك بمفردك ، لأنه في النهاية سوف ينهار ". سوف ينهار إما لأن لا أحد يستخدمه ، أو لأنه لم يتم تصميمه بشكل صحيح ، أو أنه سيتم كسره لأن الجميع يستخدمه ، وليس لديك ما يكفي من الخبراء التقنيين على أرض الواقع ، وليس لديهم موارد كافية لتوسيع نطاقه. أو أوراق خبرائهم ، وهي مرتفعة وجافة. الشريحة التالية.
إريك كافانا: هذا استطلاع للرأي ، لذلك يمكن للمتصل عبر الهاتف أن يدفع إلى الاقتراع. انتظر ثانية واحدة لذا ، أنا أفتح هذا الاستطلاع الآن ، ونأمل أن ترى على الشاشة شباكًا منبثقًا. إذا لم تقم بذلك ، فعادة ما يظهر في مكان ما في القاع. والمضي قدما. يسعدنا سماع إجابتك على هذا.
حسنًا ، تلقيت بعض الأشخاص الذين اتصلوا الآن وأعطونا بعض الملاحظات. لذلك ، نحن نسأل: ما هي درجة توافق الأعمال مع تكنولوجيا المعلومات في مؤسستك؟ لذلك ، لدينا مجموعة من الناس الإجابة الآن. شكرا جزيلا لك. إذاً لديك مستوى مرتفع للغاية ، بالطبع ، مرتفع ، معتدل ، منخفض ، منخفض جدًا. كن صريحًا ، لن نشارك هذا مع الأعضاء الآخرين في فريقك. نريد منك أن تعطينا ردكم الصريح. حسناً ، اسمح لي أن أعطينا بضع ثوانٍ أخرى ، وبينما نفعل ذلك ، ربما يا جوش ، حسنًا ، نوصيك بسرعة حقيقية لمساعدة الأشخاص الذين يجيبون على هذا السؤال. نعم ، أنا أحب عملية التعاون هذه. أعني ، لقد تحدثنا لسنوات حول الفجوة بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. أعتقد أن هذا يتغير. أعتقد أنه يتغير جزئيًا بسبب DevOps ، حيث يعمل المطورون عن كثب مع الشركة. يضع هذا النوع من الحرارة بعض الشيء من جانب تقنية المعلومات ، لكنني أعتقد أن الأمر يتغير أيضًا بسبب السحابة ، بصراحة تامة ، لأن الناس ربما يصبحون أكثر ذكاءً بشأن ما يفعلونه في مكان عملهم. ولكن ، ما رأيك في نوع من تطور الفجوة في تكنولوجيا المعلومات / الأعمال؟
جوش هوارد: نعم ، كما تعلمون ، هذا موضوع مثير للاهتمام ، وهو موضوع سنطرحه هنا بالتأكيد في غضون ثانية ، ولكن ، كما تعلمون ، أعتقد أن العمل مجبر حقًا على يد تكنولوجيا المعلومات. هذا صحيح ، كما تعلمون ، لقد كان كل شيء طوال سنوات بقيادة تكنولوجيا المعلومات ، ورأينا أن هذا يتأرجح بين الحين والآخر من كونه يقود تكنولوجيا المعلومات إلى كل شيء ، كما تعلمون ، يتم شراؤه من خلال العمل. وأعتقد أننا بدأنا نرى بعض المركزية. أعتقد ، كما تعلمون ، أنك بدأت في رؤية المزيد من المؤسسات ومراكز التميز الاحترافية ، وبدأت ترى المزيد والمزيد من الشركات الذكية للشركات ، ورؤية المراكز يتم إنشاؤها أيضًا ، وبالتالي ، فهي ليست كذلك ، كما تعلم ، تقنية المعلومات أو العمل. إننا نشهد زواجًا أفضل من المنظمتين ونرى إنشاء مراكز الامتياز هذه الموجودة في كلتا المؤسستين ، ولديهما تكنولوجيا المعلومات والأعمال في المقعد على الطاولة وطلب الطعام. نحتاج إلى اختيار أهداف العمل الأخرى ، ولذا أعتقد أن هذا أحد الاتجاهات التي أعتقد أنها كانت إيجابية للغاية على مدار السنوات القليلة الماضية أو حتى لفترة أطول. وأعتقد أن هذا جزء مما نراه.
إريك كافانا: لا يمكن أن يلومني أنني سألقي عليك ، وسأقرأ النتائج. بناءً على متصفحك ، قد ترى النتائج بالفعل ، ولكن فقط لإعطائها: السؤال بالطبع ، "إلى أي درجة تتوافق الأعمال التجارية مع تكنولوجيا المعلومات؟" عالية جدًا حصلت على 7 بالمائة ، عالية حصلت على 8 بالمائة ، معتدلة حصلت على الغالبية العظمى ، 29 في المائة ، منخفضة 10 في المائة ، منخفضة للغاية 0 في المائة. هذا في الأساس المجموع ، لذا فإن ما تنظرون إليه حقًا هو أن معظم الناس قالوا معتدلاً ، 21 من 73. ستة من أصل 73 قالوا ارتفاعًا ، و 5 قالوا مرتفعًا جدًا ، ثم بالطبع لدينا مجموعة كاملة من الأشخاص الذين لم يفعلوا شيئًا الإجابة ، ولكن معظمهم ، في الواقع 43 من أصل 73 ، لم يستجب الناس ، لكنني أقدر وقتك. ومع ذلك أريد دفع هذه الشريحة التالية. وأعتقد ، يا جوش ، كنت تتحدث قليلاً.
جوش هوارد: نعم ، وهكذا ، كما تعلمون ، نوع من أين كنت ذاهبا هو أننا شهدنا الكثير من التغيير في السنوات الخمس الماضية ، أو حتى العودة إلى الوراء عشر سنوات. وقد اعتاد أن يكون الغرب المتوحش ، وبعد ذلك أظن أنه من المحتمل أن يكون هناك بعض الأشخاص هنا على الخط الذي ما زالوا يعتقدون أنه الغرب المتوحش في تنظيمهم ، ولكنه كان في السابق حيث كان كل شيء مغلقًا تمامًا وجامدًا ، و تم فرض كل شيء من خلال فريق مركزي لتكنولوجيا المعلومات ، وكان هذا هو بالضبط كيف تم تسليم BI. لكن المشكلة تكمن في أن مستخدمي الأعمال لم يستخدموها. لم يحصلوا على النتائج التي يحتاجونها. إنهم لا يستطيعون ، كما تعلمون ، تجميع البيانات معًا كما تشاء ، ولذا فقد رأيت للتو ، كما تعلمون ، منظمات تتخلى عن ممارساتها في العديد من الحالات. إنهم فقط لم يحصلوا على الاستخدام الذي توقعوه ، وكما تعلمون ، هذا أمر مفهوم لأن المستخدمين ، أرادوا أدوات سهلة الاستخدام حيث يمكنهم استخدام مصادر البيانات والقيام ببعض أعمال التكامل الخاصة بهم.
لكنهم لا يريدون الانتظار حتى يقوموا بذلك من أجلهم. وهكذا ، ما رأيناه هو أنك حصلت على جميع فرق العمل هذه وشراء ترخيصها الخاص وأدوات التصور الخاصة بها ، وكان رفاق تكنولوجيا المعلومات في الظل يقومون بإعداد مجموعة بيانات ، وكانوا في وضع إيقاف التشغيل. لكن ذلك أدى إلى مجموعة جديدة كاملة من المشاكل. نعم ، تمكنت الشركة من الحصول على المرونة وخفة الحركة وبعض النتائج التي يحتاجون إليها بشكل أسرع بكثير ، لكنهم ما زالوا يتركون تكنولوجيا المعلومات ، كما تعلمون ، في محاولة لمعرفة ، "كيف نحكم هذا؟ كيف يمكننا توسيع نطاق هذا؟ "
ولأن ما كان يحدث أيضًا ، فقد قاموا بتكوين هذه البيانات. لقد بدأوا في تشغيل الكثير من التقارير والمرئيات ، ثم عادوا لتكنولوجيا المعلومات للحصول على الإصلاح ، وبالتالي فهو غير قابل للتوسعة. لم يكن هذا هو العلاج ، وهكذا كانت تلك بعض المشكلات. لكن ليس من الضروري أن تكون لعبة شجار بين رجال الأعمال ، الذين يريدون سهولة الاستخدام ، وتكنولوجيا المعلومات ، من يريد أن يحكمها. يتعلق الأمر حقًا بإحضار الجميع على نفس الصفحة والسحب في نفس الاتجاه. أعتقد أن هناك حقًا أسلوبًا متميزًا ، كما تعلم ، يمكن أن يلبي احتياجات كلا المستخدمين. الانزلاق.
إريك كافانا: Alrighty. ها أنت ذا.
جوش هوارد: نعم شكرا. وهكذا فإن الطريقة التي نتعامل بها مع Alteryx هي أننا ننظر إليها حقًا من وجهة نظر تحليلية في الحكم. وهكذا ، كما تعلمون ، أنا لا أستخدم كلمة "حوكمة البيانات" هنا لأنني أعتقد أن حوكمة البيانات هي أكثر بكثير من إطار يشمل الكثير من الأشياء المختلفة ، لكنني أركز فقط على هذه المجالات الرئيسية الثلاثة لكيفية تتم إدارة البيانات ، وكيفية الوصول إليها ، وكيفية تأمينها.
أولاً ، من جانب إدارة البيانات ، عندما تبحث عن تمكين أدوات الخدمة الذاتية ، فأنت تريد التأكد من أن هؤلاء المستخدمين يمكنهم الوصول إلى جميع مصادر البيانات المختلفة التي قد يحتاجون إليها. وهكذا ، مرة أخرى ، هذا جزء من المشكلة التي رأيناها باستخدام أدوات استقصاء المعلومات التقليدية مثل MicroStrategy و Cognos و OB كانت ، كما تعلمون ، مجرد استغلال في مستودع بيانات مركزي ، لكن المستخدمين من رجال الأعمال أرادوا بالفعل أخذ تلك البيانات و امزجه مع مصادر بيانات أخرى للحصول على نتائج إضافية.
أعني ، لذلك تريد التأكد من ذلك مباشرة لجميع مصادر البيانات المختلفة هذه ، بغض النظر عما إذا كانت علائقية أو غير علائقية ، وفعل ذلك بطريقة لن تجعل البيانات زائدة عن الحاجة. وهكذا ، فأنت تريد التأكد من أنك تستخدم التقنيات الموجودة في الذاكرة حتى تتمكن من الاستفادة من مصادر البيانات الموحدة وعدم تكرار تلك البيانات في أي مكان آخر بالمؤسسة ، لأن ذلك يؤدي فقط إلى مجموعة كاملة من المشكلات.
ثم تريد التأكد من أنك تنظر إلى أشياء مثل إمكانية الوصول إلى البيانات وأمن البيانات ، والتأكد من تشفير البيانات ، والتأكد من حصولك على الأذونات والتخويلات الصحيحة. وما نوصي به هو استخدام الأنظمة التي أعدتها فرق تكنولوجيا المعلومات لديك بالفعل ، لذلك أشياء مثل مصادقة Active Directory و Windows. الاستفادة من تلك الأنظمة التي يمكن أن تمر عبر هذا المصادقة وصولًا إلى التطبيق ، وبهذه الطريقة يمكنك ضمان وصول المستخدمين المناسبين إلى البيانات الصحيحة.
يتعلق الأمر بالفعل بالانتقال من حالة السيطرة إلى حالة التمكين ، والقيام بذلك باستخدام الدرابزينات. لذلك ، كما تعلمون ، تحليلات الدرابزينات ، حيث تمنح تكنولوجيا المعلومات جميع الأدوات لتكون ناجحة ، لكنها تراقبها أيضًا ، وتأكد من أنها متسقة وموثوقة وأنهم يقومون بذلك باستخدام الأذونات الصحيحة الموجودة ، والتأكد من أن هؤلاء المستخدمين لديهم حق الوصول فقط إلى البيانات الصحيحة. الشريحة التالية.
إريك كافانا: حسنا ، الدكتور واين.
واين إيكرسون: نعم ، هذا هو الشريحة الخاصة بي. هذا يظهر فقط أبعاد الخدمة الذاتية ، والتي كان جوش يتحدث عنها. هذا هو الوسيلة التجارية للطلب في هذه الأيام ، لكنهم لا يريدون الانتظار ، كما قال جوش ، لتكنولوجيا المعلومات لتوصيل الأشياء ، وكانت تقنية المعلومات تفعل كل شيء. لقد اعتادوا على بناء البنية التحتية وإدارة البنية التحتية واختيار الأدوات وإنشاء التطبيقات والتقارير ولوحة القيادة ، وهذا لا يعمل مع الغالبية العظمى من المستخدمين هناك. ونحن الآن بالقرب من الخدمة الذاتية. لقد حصلنا على تقارير الخدمة الذاتية ، ولوحات معلومات الخدمة الذاتية ، والتي أسميها ، اكتشاف مرئي للخدمة الذاتية. لدينا تكامل بيانات الخدمة الذاتية أو إعداد البيانات. لقد حصلنا على تحليلات متقدمة بالخدمة الذاتية ، حيث يوجد بعض علماء البيانات. لذلك نحن نفكر في كل هذه الإمكانيات المتاحة للناس ورجال الأعمال الذين يميلون إلى القيام بالأشياء بمفردهم.
الشريحة التالية. تلقينا بعض الملاحظات هنا ، يا إريك ، لإعلامك بذلك. لذلك ، كما تعلمون ، الخدمة الذاتية على السطح تبدو بمثابة فوز لكل من قطاع الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. يحصل المستخدمون على ما يريدون عندما يريدون ذلك ، وكيف يريدون ذلك. يحصل قسم تكنولوجيا المعلومات على نوع من المستخدمين ، ويقومون بإلغاء تحميل العمل ، وعليهم توصيل الأشياء بطريقة غير مباشرة ، لكن في كلتا الحالتين ... يكون للخدمة الذاتية في بعض الحالات سلبيات هامة يجب أن تكون حذراً بشأنها. وكان جوش يعطيك بعض العلاجات لبعض هذه الجوانب السلبية.
انتقل إلى الشريحة التالية ، اريك ، وسنرى الخدمة الذاتية لتلك المنظمات كنوع من موجة المد والجزر ، والتي هي مكررة ومتعارضة. ويصل الأمر إلى النقطة التي لا يثق فيها أحد بتقرير أي شخص آخر سوى تقريره ، وهذا ليس بحالة جيدة. يمكنك أن تقول أنه أسوأ مما كانت عليه عندما بدأت. لديك أساسًا بنية تتألف من أنظمة الإبلاغ عن الظل ، ومقتطفات البيانات ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة التكلفة والتكاليف العامة والتكرار والازدواجية ، وبالتالي ، يزيد من المخاطر في المؤسسة. لذا ، فإن الخدمة الذاتية تدور حول المعايير التي يكون فيها الحكم مجرد برج بابل. الجميع يتواصلون ، لكن لا أحد يستمع. الشريحة التالية.
إريك كافانا: هذا اقتباس رائع ، وأنا أحب ذلك. "الكل يتواصل ، لكن لا أحد يستمع". أعتقد أن الأمر يلخص ذلك في بعض الأماكن. حسنا ، هنا تذهب.
واين إيكرسون: لذا ، كما تعلمون ، سأحصل على العلاجات أيضًا ، لكن الكثير من الشركات تعتقد أن الغرض من الخدمة الذاتية هو التخلص من تكنولوجيا المعلومات. حسنًا ، هناك الكثير من الأشياء المعاكسة في مجال الأعمال ، وهذه واحدة منها. لم يكن الغرض من الخدمة الذاتية تقييد تكنولوجيا المعلومات من المعادلة ولكن تعزيز تعاون أكبر معها. المفارقة الأخرى في الخدمة الذاتية التي لم أضعها هنا هي أنها تتطلب الكثير من التقييس لدعم الخدمة الذاتية. إنه نوع من التفكير ، فكر في القيادة على الطريق ، أليس كذلك؟ هناك الكثير من القواعد التي يجب أن نلتزم بها. كل واحد-
الصوت الآلي: توقف تسجيل المؤتمر.
إريك كافانا: لا تقلق بشأن ذلك. هذه مجرد نسخة احتياطية. استمر امضي قدما.
واين إيكرسون: حسنا. لذلك ، وتكنولوجيا المعلومات هي المجموعة التي تحتاج إلى وضع تلك المعايير. وبمجرد أن يتم وضع هذه المعايير وقبولها واعتمادها ، مهلا ، يمكننا بعد ذلك القيام بالخدمة الذاتية حتى يخرج القمر. الشريحة التالية.
إريك كافانا: أعتقد أننا عدنا إلى جوش.
جوش هوارد: صحيح ، نعم ، وأنا أتفق مع الكثير من ذلك ، وين ، الذي كنت تقوله هو. ولكن الأمر ، إذا كنت ترغب في الحصول على المزيد من القيمة من البيانات ، مرة أخرى ، يتعين علينا الخروج من الأعمال المتمثلة في التحكم في تكنولوجيا المعلومات في كل شيء والدخول في أعمال التمكين. وهذا يعني تمكين المستخدمين بأدوات التحليل الخاصة بهم وليس فقط تكنولوجيا المعلومات. هذا لا يعني أن عليك منحهم مفاتيح للمملكة. يمكنك القيام بذلك مع تلك الدرابزينات الموجودة الأخرى. استفد من الأنظمة الحالية المعمول بها ، واستخدم أدوات التفويض الخاصة بك ، و Active Directory ، والأذونات الخاصة بك ، وسيضمن ذلك ، كما تعلمون ، ألا يقوم شخص ما بتقديم بيانات إلى شخص ما لا ينبغي له. وهكذا ، من خلال القيام بكل هذه الأشياء ، فأنت تقوم بتمكين هؤلاء المحللين لتقديم قيمة أكبر وفعل ذلك بطريقة تحكمها.
الشريحة التالية. ولكن الحقيقة هي أن تكنولوجيا المعلومات لن تكون قادرة على مواكبة مجموعة متنوعة من الطرق المختلفة التي يرغب المحلل في الاطلاع على البيانات ومعالجتها. وهكذا ، ليس هذا فقط ، ولكن ليس لديك الوقت لمواكبة تلك الطلبات أيضًا. النظم القديمة ، عمليات الشلال. إذا نظرت للتو إلى عملية ETL لإضافة جدول ، فقد يستغرق الأمر ، كما تعلمون ، أسابيع إن لم يكن شهورًا في بعض الحالات. وهكذا ، تريد أن تكون قادرًا على مواكبة هذا التغيير في العمل.
إذا كنت ترغب ، في الواقع ، في إنشاء ثقافة تحليلات ، فعليك تمكين هؤلاء المستخدمين من القيام بذلك. ثم بمجرد القيام بذلك ، يمكن أن تكون الفوائد مذهلة حقًا. كما تعلمون ، عندما بدأنا نتحدث لأول مرة منذ حوالي خمس أو عشر سنوات ، عن مشاريع ذكاء الأعمال ، أعني أنه في كثير من الأحيان تم اقتباس ما بين 70 و 80 في المائة من جميع مشاريع استقصاء المعلومات. وهذا ليس هو الحال بعد الآن. عندما تقوم بتزويد مستخدمي الأعمال بالأدوات المناسبة ، نشاهد بعض النتائج الهائلة والقيمة الهائلة ، وهذا هو السبب في انتشار أدوات الخدمة الذاتية كالنار في الهشيم عبر مؤسسة. هذا بسبب النجاح الذي نشهده.
ولدي حالة استخدام سأتحدث عنها هنا خلال دقيقة واحدة ، ولكن ، كما تعلمون ، لدينا عشرات الآلاف من المستخدمين يقومون بتحليلات الخدمة الذاتية وحجمها. وهؤلاء المستخدمين يقدمون رؤى أسرع ، ويقومون بإنشاء منتجات جديدة ، وهم يتفاعلون مع ظروف العمل المتغيرة بشكل أسرع بكثير من أجل البقاء في صدارة المنافسة.
كما تعلمون ، الشيء الثاني هو ، كما تعلمون ، إنهم يقضون أيضًا وقتًا أقل في إعداد البيانات ومزيدًا من الوقت في إجراء التحليل. إنه مجرد مكون آخر له ، ولدي مثال من هنا من CNA حيث كان لديهم عدد من المحللين الذين كانوا يأخذون أساليب تستغرق وقتًا طويلاً ، والتي استغرقت أسابيع أو شهورًا وأصبحت الآن تنخفض إلى دقائق. هذا دون مبالغة. لدينا حرفيا الكثير من هذه الأمثلة للعملاء الذين يقومون بهذا ، وهذا سيناريو مفيد حقا. يسعد المحللون بعدم اضطرارهم ، كما تعلمون ، إلى الوصول إلى بياناتهم بشكل أسرع. إنه سعيد لأنه ، كما تعلمون ، يمكنهم التركيز على مبادراتهم الإستراتيجية دون قلق بشأن الحوكمة ، ثم أخيرًا تشعر الفرق التنفيذية بالسعادة لأنهم في النهاية عملوا مع فرق عمل لتكنولوجيا المعلومات لتعمل على خلق تلك الثقافة التحليلية. العودة لك.
إريك كافانا: حسنا. لقد أجرينا استطلاعًا آخر ، لذلك يجب أن تكون قادرًا على رؤية هذه النتائج في الحضور. يجب أن نرى ذلك بالفعل في لجنة الاقتراع الخاصة بك ، لكن السؤال كان ، "هل حصلت منظمتك على وعد بالخدمة الذاتية؟" أستطيع أن أقول لك إن المشاركين لديهم "رقم" مدوية.
أعتقد أن هذا يتحدث عن ما نحن بصدده في هذه الصناعة ، لكنني أعتقد أنك قدمت نقطتين جيدتين حقًا ، جوش ، أي أن تمكين الخدمة الذاتية ، وإن كان مع بعض المعايير مثل وين كان يناقش ، في الواقع تسمح لك بالبناء في الحكم. هذه هي الدرابزين التي تحدثنا عنها ، أليس كذلك؟ يمكن وضع سياسة الحوكمة على مراحل في نظام التسليم ، وذلك عندما تحقق بالفعل الحوكمة مع تمكين المحللين من الخدمة الذاتية. هل هذا صحيح يا جوش؟
جوش هوارد: نعم ، هذا صحيح تمامًا.
إريك كافانا: نعم ، إذن المستفتيين -
واين إيكرسون: إريك ، هذه النتائج مثيرة للاهتمام ، كما تعلمون. أود أن أقول أن سبب ذلك هو إما أنه لا يزال تحت السيطرة ، ولا يحصل المستخدمون على الخدمة الذاتية ويحصلون على ما يريدون عندما يحتاجون إليه ، أو ، كما تعلمون ، لديهم خدمة ذاتية خاضعة للحكم. وكلاهما سيء. لذلك ، من الصعب بالفعل أن تضغط على الإبرة بالخدمة الذاتية ، وأن يكون لديك بيئة محكومة تمنح المستخدمين جميع المعلومات التي يحتاجون إليها والوظائف التي يحتاجون إليها للحصول على الأفكار التي يحتاجون إليها واتخاذ الإجراءات اللازمة لذلك. إنه صعب ، صعب ، لكنك تعلم -
واين إيكرسون: - أنت الآن تواجه أدوات مثل Alteryx ، أدوات قوية للغاية ، قوية للغاية. لذلك ، لدينا القدرة الآن أننا نستطيع -
إريك كافانا: ولديك العديد من الأسباب أن تعاملك مع Sonic قد مر قليلاً ، لذا احترس من الصوت الأساسي. لقد فوجئت قليلاً ، وأعتقد أن هذا في الواقع خبر سار على الأرجح لـ Alteryx لأن لديهم حلًا لتمكين الخدمة الذاتية. لأنه بالطريقة القديمة للقيام بالأشياء باستخدام العديد من الأدوات المختلفة ، على سبيل المثال ، مع وجود الكثير من نقاط التكامل ، فإن الناس يتجولون ، يحاولون مواكبة الوضع الراهن ، وأعتقد أن هذا أحد التحديات الحقيقية.
كان لدى أحد عملائنا تعليق منذ بضعة أسابيع كان يدق آذانه منذ أن أشار إلى "طغيان الاستعجال" وكيف يميل ذلك إلى السيطرة على العديد من المنظمات ومنع التغيير. أنت دائمًا حالة ملحة ، ودائمًا ما تجول في محاولة لإنجاز الأشياء التي يجب القيام بها بالفعل. وهذا يمنعك في الأساس من القيام بأشياء جديدة.
في مرحلة معينة ، يجب عليك إيقاف الموسيقى ، وتعترف بأن أحد الكراسي سوف يختفي ، لكن بقية الكراسي بحاجة للجلوس على الطاولة والبدء في إبداء بعض التعاون حتى نعمل معاً. لكن هذا نوع من كيف أنظر إلى هذه الصورة بأكملها. لذا نعم ، كانت الإجابات عادةً 23 من 43 قالوا ، "لا" ، قال 6 من 43 شخصًا ، "نعم" ، وقال 6 من 43 شخصًا ، "لست متأكدًا" ، لكن 38 شخصًا أو نحو ذلك لم يردوا. لكن هذا رائع للغاية ، "لا". مع ذلك ، أريد الدخول في دراسة حالة.
سأعيدها لك يا جوش. خذه بعيدا.
جوش هوارد: نعم ، وقبل ذلك تحدثت ، كما تعلمون ، عن هذا التعاون بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. أشعر حقًا وكأننا رأينا بعض التغييرات الكبيرة جدًا ، وهناك المزيد والمزيد من المنظمات تتحرك في هذا الاتجاه ، مما يتيح الخدمة الذاتية ورؤية تلك النتائج التي كنت أتحدث عنها. وفورد مثال رائع على ذلك. طبعا ، كان فورد يستخدم البيانات والتحليلات لعقود من الزمن ، ولكن مثل الكثير من المؤسسات ، تم بالفعل القيام به في جيوب المنظمة. كان هناك القليل من الرقابة على الاتساق والتنسيق ، وكما تعلمون ، فقد كانت لديهم أيضًا ممارسات لإدارة البيانات غير متسقة.
وهكذا كانت لديهم مشكلة كبيرة ؛ كان لديهم أكثر من 4600 مصدر بيانات ، وهكذا ، يمكنك تخيل التحدي المتمثل في القيام بذلك بحجم شركة مثل فورد. وهكذا ، ما فعلوه هو أنهم ، منذ عامين فقط ، شكلوا وحدة البيانات والتحليلات العالمية ، والتي تعد مركزًا مركزيًا للتميز ، وتتألف من فرق مكونة من ، كما تعلمون ، عمال بيانات ، ومحللو بيانات ، وبيانات العلماء من هذا القبيل.
يمكنك التفكير في وحدة التميز هذه مثل إدارة الموارد البشرية أو قسم الشؤون المالية الذي يخدم المؤسسة بأكملها. هذا هو بالضبط ما أنشئ هذا الفريق الجديد للقيام به ، ولذا فقد تمكنوا من تحديد ومتابعة تحدياتهم ذات الأولوية العالية والعمل مع وحدات عمل مختلفة تعالج ، كما تعلمون ، مشاكل مختلفة. لكن الفكرة كلها كانت أنهم أرادوا أن يغيروا هذه المحادثة ويغيروها للتركيز على تحدي الأعمال نفسه ، والحق ، والوفاء باحتياجات العمل هذه. وكما تعلمون ، لقد بدأوا بمحلل بيانات واحد للبدء قبل عامين ، ورخصة Alteryx واحدة ، ومجموعة من Tableau و QlikView.
الآن ، قاموا الآن بتطبيق Alteryx على أكثر من 1200 عالم بيانات في العامين الماضيين ، وهم يستخدمون أكثر. وهكذا ، كان من المدهش حقًا أن نرى حدوث ذلك داخل مؤسستهم واستخدام الحالات التي لا يمكن حلها. إنهم يستخدمون Alteryx من أجل حل مشكلات خطوط التصنيع وصولاً إلى سباقات NASCAR الخاصة بهم ، لذلك من الرائع حقًا رؤية بعض النتائج التي يقودونها. وكما تعلمون ، فإن ما يثير الاهتمام هو ، كما تعلمون ، بعض حالات الاستخدام هذه ، وحالات الاستخدام الفردي توفر عشرات الملايين من الدولارات ، وبالتالي فمن السهل للغاية تبريرها. وهذه مجرد حالة استخدام واحدة ، ويتم استخدامها حاليًا في مئات الحالات التجارية المختلفة وعبر 1200 من محللي البيانات وعلماء البيانات. لذلك ، نتائج رائعة ونحن سعداء حقا بالشراكة التي لدينا مع فورد.
واين إيكرسون: حسنا ، هذه هي الشريحة الخاصة بي. لذا ، كما تعلمون ، أقوم بتدريس فصل حول تحليلات الخدمة الذاتية ، وهذا نوع من الملخص ، وهو ملخص رفيع المستوى ، للحلول التي أحضرها إلى طاولة للجمهور. وسأحاول شرح ذلك بسرعة كبيرة. أنت تعرف ، أرى الخدمة الذاتية ، حسناً ، لا يوجد خدمة ذاتية واحدة. كل شخص لديه تعريف مختلف للخدمة الذاتية داخل المؤسسة ، لذا فإن الخدمة الذاتية لرئيس تنفيذي ليست بالتأكيد خدمة ذاتية لعالم بيانات. ولكن بشكل عام ، هناك فئتان من المستخدمين. إن الدرجة الأولى ، كما تعلمون ، أكثر من المستخدمين العاديين والمديرين التنفيذيين والعاملين في الخطوط الأمامية في العالم من أعلى إلى أسفل باللون الأزرق.
وكما تعلم ، أنا أسميهم "مستهلكي البيانات" أو "مستكشفي البيانات" ، وهم يفكرون كثيرًا في الإخراج ، كما تعلمون ، والتقارير ولوحات المعلومات ، ونأمل أن يكون تفاعليًا أن يصممها الناس لهم ، إما تكنولوجيا المعلومات أو زملائهم ، ويستهلكون هذا كما هو. يميل المستكشفون إلى فتح هذه الأشياء وتعديلها في مكانها ، لكنهم لا يريدون بالضرورة أن يبدأوا بورقة بيضاء فارغة. بأي حال من الأحوال يتم دفعهم للقيام بذلك. لا تدفع بالضرورة المحللين. هذا ما يفعله الأشخاص في العالم من القاعدة إلى القمة ، وعلماء البيانات ومحللو البيانات ، الذين لديهم بالإضافة إلى ذلك ، يعمل محللو البيانات مع جداول البيانات ، والوصول إلى قواعد البيانات. كما أن علماء البيانات يتعاملون بشكل أكبر مع منصات عمل منجم البيانات ، كما تعلمون. لقد مكنت الكثير من أدوات الخدمة الذاتية التي ظهرت بالفعل هذا الطاقم من القاعدة إلى القمة. سيكون أكثر إنتاجية مما كان يمكن أن يفعله من قبل. لا يمكنهم فقط ، كما تعلمون ، عمل تقاريرهم ولوحات المعلومات الخاصة بهم ، بل يمكنهم أيضًا الحصول على بياناتهم الخاصة ، ومزجها ، ومواءمتها معًا ، وهكذا. لقد رأيت بالفعل هذا الثلاثي من الأدوات يخرج ويستورد العالم من القاعدة إلى القمة. كتالوجات البيانات حتى يتمكنوا من البحث عن البيانات إما أدوات إعدادية حتى يتمكنوا من مطابقتها معًا ، وأدوات تصور البيانات حتى يتمكنوا من تحليلها وتصورها ومشاركتها. أعتقد أننا سنرى أن مجموعة الأدوات تصبح واحدة ، وأعتقد أن Alteryx في الواقع في الطريق نحو القيام بذلك.
لذلك أسمي هذا العالم من أسفل إلى أعلى بـ "الخدمة الذاتية الحقيقية" ، في حين أن العالم من أعلى إلى أسفل أسميها "خدمة فضية" لأننا نوعًا ما نعطي المعلومات المقدمة على طبق فضي. لقد تم تعبئتها مسبقًا إلى حد ما. لا يزال تفاعليًا ، لا يزال قابلاً للتحرير ، لكن كان على شخص ما أن يفكر في من هم الأشخاص الذين كانوا سيستهلكون هذا الأمر وصممونه لتلبية احتياجاتهم الخاصة. يمكنك أن ترى في العالم من أعلى إلى أسفل لديك ، كما تعلمون ، المجموعات المركزية شديدة التحمل ، ولجنة إدارة البيانات ، والتي ، كما تعلمون ، تضعها على مواقع البيانات والتقارير. وفريق تخزين البيانات الذي يحاول دمج البيانات لاتخاذ القرارات. إنها عملية حوكمة مركزية أكثر تقليدية موجهة نحو تكنولوجيا المعلومات. بينما في العالم من القاعدة إلى القمة ، والذي يشبه 10 في المائة أو 20 في المائة من المؤسسة ، يحصلون على الحكم من المستوى الشعبي عن طريق فتح مجموعات البيانات بالفعل ، والنظر إليها ، والتعليق عليها ، ووضع علامات على مجموعات البيانات هذه - أساسا بناء يعني المشتركة من البيانات من الألف إلى الياء. إنك تحصل على كتالوجات وأسواق بيانات ، والمؤسسة تحتاج إلى هذين العالمين. في الواقع ، يطعمون بعضهم البعض ، متآزرين للغاية ، إنهم وجهان لعملة واحدة. إذا لم يكن لديك محللون في كل قسم ، ستفشل العمليات ، التسويق ، التمويل. أنت تفتقد إلى جميع أنواع الأفكار التي تحتاجها لقيادة النشاط التجاري لأنها تنشئ إجابات على الأسئلة التي لم يتمكن الأشخاص من التعرف على ما كانوا عليه في اليوم السابق. وبالتأكيد لم يستطع أو لم يتمكن المطورون من إنشاء تلك التقارير أو لوحات المعلومات. لذلك فهي نوع من إثبات الموجة التالية من المتطلبات والموجة القادمة من الأفكار التي يجب تعبئتها ووضعها في العالم من أعلى إلى أسفل.
المشكلة الآن هي عندما ينشر العالم من القاعدة إلى القمة التقارير إلى العالم من أعلى إلى أسفل والتي لم يتم التصديق عليها أو تحكمها ، وتحصل على تقارير متكررة وتكرارات وأشياء من هذا القبيل. لذلك ، في العالم الذي أعمل فيه ، من المفيد أن يكون لديك بوابة لإدارة البيانات بين هذين العالمين ، وهذا أمر جيد ، إذا بدأ محلل البيانات في الوصول إلى رؤية جديدة وصنع تقريرًا وتوصله إلى تقرير جديد. يعجب الأشخاص ، ثم ، كما تعلمون ، يرغبون في مواصلة نشر هذا التقرير ومشاركته ، وربما على نطاق أوسع للمؤسسة بأكملها ، فيجب أن تتم مراجعتها بواسطة إدارة البيانات ، ونأمل أن يتم ذلك بسرعة كبيرة ، لضمان توافقها مع المعايير. قد تحتاج إلى كتابتها في نظام أساسي قياسي ، قد تحتاج إلى إضافة بيانات جديدة إلى مستودع المؤسسة القياسي. وما نراه الآن هو أن أدوات مثل Alteryx تدمج فعليًا سير العمل اللازم لدعم عملية الترويج هذه ، حيث نقوم بالترويج في تقرير أصبح شائعًا للحصول على علامة مائية أو مقياس كتقرير أو مجموعة بيانات معتمدة من عيار المؤسسة . لذلك ، هذه بعض حالة حوكمة البيانات تم تقييمها باختصار كعملية مراجعة. يمكن أن يكون هناك توزيع للإنتاج مع فرق التطوير ، وقد يكون هناك أذونات وحوكمة مضمنة داخل أدوات استقصاء المعلومات أو الأدوات التحليلية أو مهام سير العمل هذه. الشريحة التالية.
إريك كافانا: حسنًا ، أعتقد أننا عدنا إلى جوش في هذا الصدد.
جوش هوارد: نعم ، وهكذا ، كما تعلمون ، عندما تحدثت عن الانتقال من عدد من هذه الأدوات المختلفة ، وما وجدته في بلدي ، كما تعلمون ، فإن البحث هو أن معظم المحللين يستخدمون 10 إلى 12 أداة مختلفة من أجل الحصول على وظيفة تحليلهم القيام به. كما تعلمون ، ربما يستخدمون حل فهرسة البيانات للعثور على البيانات ، وقد يستخدمون حلًا لإعداد البيانات ، وقد يستخدمون أداة تصور البيانات ، وشيءًا من أجل التحليلات المتقدمة ، والتحليلات التنبؤية ، وأدوات علم البيانات لنشرها وإدارة ذلك. ونعتقد حقًا أنه ينبغي تقديم هذا من خلال منصة واحدة ، ونعتقد أن هذا هو ما يحدث في هذه الصناعة. وهكذا ، فإن معظم الناس يعرفون كل الحيل نحو إمكانيات إعداد البيانات ومزجها وتكاملها الدقيق مع أدوات مثل Tableau و Power BI.
ولكن ، كما تعلمون ، نحن أكثر من مجرد أداة لإعداد البيانات. نحن في الحقيقة نظام أساسي من البداية إلى النهاية لمحللي البيانات وعلماء بيانات المواطنين ، ونوفر القدرة على اكتشاف تلك البيانات ، وإعدادها ، ومزجها ، وتحليلها ، والقيام بها بطريقة قابلة للتكرار وسير عمل قابل للتكرار. ثم قم بنشر هذه الأصول ومشاركتها على نطاق واسع ، وهذا هو ما يدور حوله Alteryx حقًا. ولدينا مجتمع مدهش ندعمه والذي ، كما تعلم ، أكثر من مجرد مجتمعك المعتاد. إنه يحتوي على مناطق تدريب للخدمة الذاتية ، وله منتديات وأفضل الممارسات ، ولدينا بالفعل مجتمع إنجيلي من المستخدمين الذين يدعمون بعضهم البعض. والشيء العظيم في ذلك هو أنك تعتمد أدوات مثل Alteryx ، فهذه الأنواع من المجتمعات تقلل حقًا منحنى التعلم ، لذلك يمكنك الحصول على السرعة بشكل أسرع في مجموعات الأدوات الجديدة هذه. على الرغم من أنها سهلة الاستخدام حقًا ، إلا أنها لا تتطلب الكثير من الترميز ، كما أنها سهلة الاستخدام والبدء في العمل بشكل أسرع ، ولكن لا يزال وجود هذا المجتمع لتقليل منحنى التعلم لا يقدر بثمن حقًا.
وهكذا فإن الطريقة التي قسمنا بها إلى أربعة مجالات. الأول هو أنه حول اكتشاف ومشاركة ، لذلك قبل أن تتمكن من إعداد ومزج بياناتك ، يجب أن تكون قادرًا على العثور عليها. وهذا هو السبب في أن الجزء الأول من برنامجنا هو مكون الاكتشاف والمشاركة الذي نستخدمه لالتقاط المعرفة القبلية لمؤسستك. لذلك يعد هذا أساسًا حلًا لفهرسة البيانات يُستخدم لمشاركة مجموعات البيانات المنسقة والمحكومة. يتيح للمستخدمين العثور على البيانات التي يبحثون عنها في ميزة البحث السهلة الاستخدام مثل Google ، كما يوفر ميزات اجتماعية للتعاون في مجموعات البيانات ، كما يتيح لك البحث في نسب البيانات للأصول ، وشهادة تلك الأصول والعلامة المائية لهم. وهذا مهم للغاية بالنسبة لتحليلات الخدمة الذاتية ، لأن أحدها يقضي معظم الوقت في محاولة للعثور على البيانات - فهم لا يعرفون إلى أين يذهبون للعثور عليها. ثم إذا وجدوا تقريرًا ، كما تعلمون ، كيف يعرفون أنه معتمد ، إنه موثوق به؟ لذلك عندما تحدثت عن ذلك ، وبوجود بوابة لإدارة البيانات ، أرى حقًا أدوات مثل Alteryx تصبح تلك البوابة حيث ، عندما تقوم ببحثك ، يمكنك تلقائيًا وبصريًا رؤية من يملك تلك البيانات ، وما هي نسب تلك البيانات ، وكيف تم إنشاؤه ، إذا تم اعتماده ، وكيفية الوصول إليه ، وإذا لم يكن لديك حق الوصول إليه ، فيمكنك استخدام ميزات الدردشة لطلب ذلك الوصول ، كما تعلم. إنه أمر خاص لهذا الشخص بالذات ، ولذا فهذه طريقة جيدة حقًا لإنتاج الكثير من هذه العناصر. الشريحة التالية.
الجزء التالي هو هذه الإعدادية والمزيج ، مرة أخرى ، وهو ما نشتهر به ، وهكذا ، فإننا نعتبر الإعدادية والمزيج حقًا على الطريق المنحدر لمزيد من التحليلات المتقدمة. بدون كتابة SQL أو أي نوع من التعليمات البرمجية ، يمكنك الوصول إلى جميع البيانات المختلفة الخاصة بك ، والاستعلام عنها - كما تعلم ، ما إذا كانت هذه البيانات منظمة ، والبيانات غير المهيكلة ، والبيانات السحابية - ودمج كل ذلك بسهولة في الذاكرة ، وصياغتها ، وتطهيرها ، الملف الشخصي ، من أجل الحصول على مجموعة البيانات الخاصة بك جاهزة للتحليل. يمكنك أيضًا إثرائه باستخدام مجموعات بيانات الجهات الخارجية. لذلك ، لدينا شراكات جيدة مع شركات مثل TomTom إذا كنت مهتمًا بتحليل وقت القيادة ، وإجراء التحليلات المكانية. نعمل أيضًا بشكل وثيق مع Experian للبيانات المنزلية أو لبيانات الأعمال. لذا ، فجأة ، لا يمكنك فقط أخذ البيانات التي حصلت عليها من البداية أو ربما في السحابة ، بل يمكنك أيضًا إثراءها بمصادر الطرف الثالث والوصول إلى بعض التحليلات الرائعة. الشريحة التالية.
الجزء الثالث هو هذا التحليل والمكون النموذجي. لذلك ذكرت أن Alteryx كان خاليًا من الكود. حسنًا ، إنها أيضًا صديقة للكود أيضًا. وبالتالي ، فإننا نقدم أكثر من 60 أداة تحليل تنبؤية مختلفة ، لذلك عندما تكون مستعدًا لإجراء مزيد من التحليلات المتقدمة ، يمكنك استخدام أدوات تستند إلى R و Python و Spark بدون تشفير ، أو يمكنك بالفعل استخدام وإنشاء مخصص خاص بك الحزم. لذلك إذا كان لديك فريق لعلوم البيانات يقوم بكتابة R و Python أو Scala أو أي شيء آخر ، فيمكنك استخدام هذا الرمز وإنشاء الحزم الخاصة بك والاستفادة من ذلك الحق داخل الأداة. ومرة أخرى ، هذا هو المكان الذي أعتقد أن القيمة الحقيقية لتحليلات الخدمة الذاتية فيه ، وهذا هو المكان الذي نريد حقًا أن نساعد في تحويل الصناعة من ، كما تعلمون ، محللي البيانات التقليديين وعمال البيانات إلى هؤلاء ، كما تعلمون ، علماء بيانات المواطنين والقيام بعمل علم البيانات باستخدام أدوات سهلة الاستخدام حقًا. الانزلاق.
حسنًا ، وفي النهاية ، حصلنا على المحولات القليلة الأخيرة ، ذلك الميل الأخير من التحليلات المتقدمة. لذلك إذا كنت في المرحلة التي تقوم فيها بعمل علم البيانات ، وكنت بصدد بناء النماذج الخاصة بك ، فإن التحدي التالي الذي تواجهه هو ، "حسنًا ، كيف يمكنني إدخال هذه النماذج في الإنتاج؟ كيف أديرها؟ كيف يمكنني الاحتفاظ بها محدثة؟ "وهذا هو المكان الذي تأتي فيه إمكانات النشر لدينا. وهكذا ، وفقًا لبحثنا في العملاء الذين تحدثنا إليهم ، فإن أقل من 50 في المائة من النماذج قد دخلت حيز الإنتاج . لذا ، فقد استخدمت علماء البيانات هؤلاء لبناء جميع هذه النماذج ، لكنهم في الحقيقة لم يتحولوا إلى إنتاج. وهكذا ، قمنا ببناء حل يساعدك في بناء النماذج الخاصة بك ، ثم نشرها في الوقت الفعلي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات RESTful.
وبالتالي ، يمكنك الحصول على هذه النماذج ووضعها مباشرة في تطبيقات الويب وتطبيقات الهاتف المحمول بشكل أسرع وأسهل ، لأن الطرق التقليدية لا تعمل فقط. إنها عملية طويلة مطولة. قد يستغرق نشر نموذج ما من 12 إلى 20 أسبوعًا ، وغالبًا ما يتكلف أكثر من 250،000 دولار. وبعد ذلك تقلق بشأن كيفية تحديثها. لذا ، مرة أخرى ، نحن نبحث عن طرق لأتمتة هذه العملية برمتها وأخذ الكثير من الخطوات الوسيطة. وهكذا ، دون إبطال الشفرة حقًا ، لأن العملية التقليدية لما يحدث الآن هي أن لديك عالِم بيانات يبني نماذجه ، ويقومون بنشرها ، ويقومون برميها على السياج لمطور الويب الذي يتعين عليه خذ كل هذا الرمز R و Python ، وأعد كتابته إلى نوع من تطبيقات الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول ، ومرة أخرى ، يستغرق الكثير من الوقت.
وهكذا ، لم يعد هناك رمز رمي على السياج لشخص آخر للقيام به. لقد قمنا بأتمتة هذه العملية ولدينا طريقة لإدارتها على نطاق واسع. وهكذا ، هذه هي المجالات الأربعة التي ننظر إليها حقًا عندما يتعلق الأمر بمنصة الخدمة الذاتية الشاملة لتحليل البيانات. وهكذا ، كما تعلمون ، اكتشاف ومشاركة البيانات بكل سهولة ، وتهيئتها ومزجها ، وإجراء التحليلات المتقدمة ، ومن ثم وجود وسيلة لنشرها وإدارتها على نطاق واسع. إنطلق. لذلك مع Alteryx ، يمكنك ، كما تعلم ، التحدث عن الحوكمة التحليلية والقدرة على فتح بياناتك بطريقة آمنة وتوفر طرقًا خالية من الكود وشفرة لإجراء كل تحليلك ، لذلك إذا كنت لديك محللي بيانات قد لا يعرفون الدلالات ، كما تعلمون ، لغات SQL للاستعلام عن قاعدة بيانات ، يمكنك استخدام أداة السحب والإفلات التي تسحب كل هذه البيانات في الذاكرة لإجراء تحليلهم.
ثم ، على نفس المنوال ، إذا كان لديك علماء بيانات يستخدمون R و Python ، فلا يزال بإمكانهم استخدام أداة مثل Alteryx بطريقة ملائمة للرمز - والنتائج التي رأيناها مع عملائنا هائلة لأننا القدرة على توفير مهام سير العمل القابلة للتكرار التي يمكنك القيام بها ، والمهام التي تأخذها ، كما تعلمون ، أسابيع أو أشهر وتحولها حرفيًا إلى دقائق ، دون مبالغة. لقد حصلنا على عدد من دراسات الحالة على موقعنا على شبكة الإنترنت حيث يمكنك معرفة المزيد عن ذلك وبعض من توفير الوقت الذي نراه. لكن ، كما تعلمون ، أخيرًا ، ستعمل مع مؤسسة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك لأنها قابلة للتطوير وتحطيم تلك الصوامع التي تحدثت عنها وقمت بها بطريقة محكومة. وهذا هو حقًا ما تدور حوله منصة Alteryx الشاملة إلى حد ما ولماذا نحن مختلفون.
إريك كافانا: حسنا. هذا كل شيء جيد. يجب أن أقول ، واين ، أعتقد أنك تدخل في شيء ما مع بوابة حوكمة البيانات هذه ، كما أعتقد ، كيف وصفتها. نظرًا لأننا في هذا العالم المثير للاهتمام حقًا في الوقت الحالي ، فإن مستودعات البيانات ، التي كانت المصدر الموثوق به منذ أربعة عقود الآن ، ليست قادرة حقًا على مواكبة العصر ومواكبة جميع مصادر البيانات المختلفة وأنواع البيانات. إنه نظام جامد إلى حد ما يميل مستودع البيانات إلى أن يكون ، وهكذا فإن ما أراه Alteryx يقدمه هنا هو في الحقيقة ما يمكن أن نسميه المرحلة التالية في النضج التحليلي ، لأنها تسمح لك باستخدام كل هذه المصادر المختلفة ، ولكن لأن لديها هذه المنطقة العرفية التي تضمنت سياسات لإدارة البيانات ، يمكنك الآن الحصول على أفضل ما في العالمين حيث يمكن أن يكون لديك العديد من مجموعات البيانات المختلفة ، ولكن لديك حوكمة ، ويمكنك أيضًا استخدام جميع أنواع المعلومات والخدمات لجميع أنواع المحللين المختلفين احصل على وجهات نظرهم المختلفة حول ما يجري في عالم الأعمال. لكنني أعتبر ذلك خطوة مهمة إلى حد ما في تطور التحليلات للمؤسسة ، ولكن ما رأيك؟
واين إيكرسون: لا ، بالتأكيد. مستودعات البيانات ، ومستودعات نسخة واحدة من الحقيقة كما هي ، وأعتقد أنها تجاهلت للتو ، كما تعلمون ، الديناميكية التنظيمية والأدوار التي يلعبها الناس. وأنا أرى هذين العالمين من BI أو التحليلات ، كما تسميهما.وفي معظم الشركات ، يسيرون في اتجاهين متعارضين ، ولا يتحدثون مع بعضهم البعض ، ولا يثقون في بعضهم البعض ، لكنهم في الحقيقة متآزرون للغاية ، وعلينا فقط أن نجعلهم يعترفون ببعضهم البعض. ونوع العمل معا. وأدوات مثل Alteryx التي تدمج الحوكمة من خلال إمكانية فهرسة البيانات ، حيث يمكن للحكام الإشراف على إدارة مجموعة البيانات والتصديق عليها وعلامة مائية عليها ، وهذا شيء كنت أتحدث عنه منذ عامين في فصولي الآن. قلة قليلة من الشركات كانت تفعل ذلك ، لكنها تحصل على الكثير من الجر والآن أسمع ذلك في كل مكان.
وهكذا ، طريقة مزج هذين العالمين معًا لأنه ، كما تعلمون ، لديك كعكتك وتأكلها أيضًا. يمكنك السماح لمستخدمي القوة بالقيام بما يجب عليهم فعله. ابحث عن الأفكار الجديدة حول الطلب ، ثم ، كما تعلم ، لكنك تمنعها من الخروج عن نطاق السيطرة. تمنعك من إنشاء برج بابل مع بعض المعايير التي تتطلب بعض الحكم. والهدف حقا هو خلق ثقافة الحكم حيث يريد الناس أن يذهبوا من خلال عملية الحكم. إنهم يريدون مراجعة التقارير / مجموعات البيانات الخاصة بهم حتى يتم استهلاكها على نطاق أوسع. هذا هو الهدف ، وهذا هو دور تكنولوجيا المعلومات الجديد حقًا في هذا العالم الجديد. أقول دائماً أن دورهم هو تسهيل وليس إملاء. وهذا تحول كبير بالنسبة لمعظم محترفي تكنولوجيا المعلومات الذين اعتادوا على أن يكونوا في خدمة مشتركة وفعلت كل شيء من أجل الأعمال. الآن العمل يقوم به لأنفسهم ، وحقيقة أنه يجب أن يكون الناس ، كما قال جوش ، لتركيب هذه الدرابزين.
إريك كافانا: نعم ، أعتقد أن الدرابزين هي المفتاح لأنها تسمح باللعب المجاني للمحللين ، إن صح التعبير ، بأشياء مختلفة ، لكنهم لن ينجحوا في الخروج عن المسار الصحيح. وإذا فهمت -
واين إيكرسون: بالضبط.
إريك كافانا: أنت صحيح يا جوش
جوش هوارد: بالضبط.
إريك كافانا: نعم ، لقد كنت تتحدث جيدًا عن كيفية ذلك ، لقد كنت أتابع Alteryx بالفعل منذ الآن قبل أن أطلق عليه Alteryx قبل سنوات عديدة - أعتقد أنه كان يطلق عليه SRC أو شيء من هذا القبيل - وكان Wal-Mart هو العميل الأول. وأحد الأشياء الرائعة حقًا التي تحدثت عنها يا رفاق عندما تعود كانت القدرة على فهم العمليات التجارية وسير العمل حقًا. وإذا كان لديك هذا الفهم القوي لسير العمل والعمليات التجارية ، فيمكنك القيام بعدد من الأشياء المختلفة. بادئ ذي بدء ، يمكنك تقديم واجهة مستخدم مثالية للغاية إذا لم تقم بإخفاء الخيارات المتاحة للمستخدم بمعلومات غريبة. ثانيًا ، يمكنك أيضًا تبسيط العمليات لفهم مكان وجود نقاط الاختناق أو نقاط التحكم بشكل أفضل. وأعتقد أن هذا ربما يكون جزءًا من سحر السبب الذي جعل Alteryx قادرًا على توفير بيئة نوع سهلة الاستخدام للغاية ولكن سهلة الاستخدام والتي تمكن جميع أنواع مجموعات المعلومات المختلفة وحالات الاستخدام التحليلي. هل توافق على ذلك؟
جوش هوارد: نعم ، أعني ذلك ، كما تعلمون ، أود ، إريك ، والكثير من ذلك هو وضع هذه الأنواع من الأدوات في أيدي مستخدمي الأعمال التجارية ومنحهم طريقة للقيام بعملهم بطريقة ملائمة للأعمال التجارية يسهل استخدام وانها ودية. أعني ، إذا فكرت في شيء مثل إدارة البيانات ، فنحن نتحدث عن إدارة البيانات على مدار عقدين من الزمن ، وكتخزين IP ، حاولنا دفع ذلك إلى العمل ، ولم يتم تبنيه مطلقًا ، ولم يتم اعتماده أبدًا أي نوع من الجر ، لأنها ليست مصممة لمستخدمي الأعمال ، أليس كذلك؟ إنه موجه لتقنية المعلومات ، يحركه تكنولوجيا المعلومات ، ويعمل لصالح تكنولوجيا المعلومات ، لكنه لا يعمل لهؤلاء المستخدمين من رجال الأعمال. وهكذا ، نود أن نأخذ نفس المنهجيات ولكن نطبقها على مجموعة أدوات ملائمة للأعمال ، وهذا هو النهج الذي نتبعه في حل فهرسة البيانات وإدارة البيانات الوصفية.
كما تعلمون ، عندما أتحدث إلى مستخدم أعمال ، لا أتحدث أبدًا عن طبقة بيانات الدلالية ، وكيف نساعد في إدارة البيانات التعريفية كما تعلمون. ولكن ، كما تعلمون ، في النهاية ، هذا هو ما تقوم به بشكل أساسي ، فهذه الأنواع من الأشياء كانت موجودة في تكنولوجيا المعلومات لفترة طويلة ، ولكن بالنسبة لمستخدم الأعمال ، فإن الأمر كله يتعلق بكيفية العثور على البيانات بشكل أسرع ، وكيفية إنجاز عملك. بشكل أسرع ، وتوفير هذه المعلومات في واجهة سهلة الاستخدام اعتادوا على استخدامها ، كما هو الحال في حياتهم الاستهلاكية ، أليس كذلك؟ إنهم يريدون واجهة بحث تشبه Google ، ويريدون عنصر تعاون اجتماعي حيث يمكنهم التواصل مع مستخدمين آخرين في تلك المؤسسة لتحطيم صوامع البيانات تلك والتقاط تلك المعرفة القبلية. وهكذا ، نحن نتبع فقط مقاربة مختلفة لكيفية تعاملنا مع العمل ، لكننا نفعل ذلك بطريقة صديقة لتكنولوجيا المعلومات أيضًا.
إريك كافانا: نعم ، وحصلت على سؤال عظيم -
واين إيكرسون: أنت تعرف الشيء الآخر —— Josh ، الذي صدمني في عرضك التقديمي كان ، نحن في عصر المنصات الآن. أعتقد أننا تجاوزنا عصر الأدوات ، وهذا أمر جيد ، ولكن المنصات ، أليس كذلك؟ وهكذا ، كنت أغطي استقصاء المعلومات لمدة 20 عامًا فرديًا ، وفي مساحة استقصاء المعلومات ، انتقلنا من الأدوات إلى الأنظمة التحليلية حيث ، كما تعلم ، يقوم منتج واحد بترحيل كل طريقة تحليل لكل نوع من أنواع المستخدمين ، حق؟ من التقارير إلى التنبؤ على بنية مشتركة والخدمات الذاتية. نرى أيضًا نفس الشيء على جانب تجميع البيانات ، أو جانب تكامل البيانات ، حيث يقوم شخص ما بتجميع هذه المنصات التي تجمع البيانات ، وتضيفها ، وتصنفها ، وتصلحها ، وتحوّلها ، وتتيح للمستخدمين تنزيلها وتحليلها. والآن ، ما تقومون به يا رفاق ، هو اتخاذ الخطوة التالية بعدة طرق والجمع بين هذين النظامين الأساسيين في نظام واحد ، لذلك فهو عبارة عن منصة تحليل وبيانات مشتركة ، كما تعلمون ، لها معنى. هذا هو المستقبل: التقارب. الشيء الوحيد الذي لا أراه في نظامك الأساسي هو أدواتك أو قدراتك الأساسية لإعداد التقارير ولوحة القيادة ، ولكن ربما يكون ذلك مضمنًا في الوحدة التحليلية الخاصة بك.
جوش هوارد: نعم ، نحن نفعل دفعة التقارير جيدا. لقد حصلنا على حل قوي للغاية هناك ، لكنك وصلت إلى نقطة حول لوحات المعلومات ، ونرى أن هذا يمثل فرصة لنا للنمو. لقد كان لدينا دائمًا شراكات جيدة مع Tableau و Power BI و Qlik ، لكننا سنواصل القيام بذلك. ولكن ما نكتشفه هو أن محللينا وعملائنا لا يريدون الانتظار حتى نهاية سير العمل وتلك الدورة لمعرفة نتائجهم ، حسناً؟ إنهم يرغبون في رؤية النتائج أثناء عملهم في الوقت الفعلي ، وهذا هو في الحقيقة الاتجاه الذي نسير فيه ، ومع علمنا بما نسميه بصرياً مضمنًا بحيث ترى بياناتك أثناء عملك ، ويمكنك تكرار ذلك ورؤية ذلك في الوقت الفعلي بدلاً من الانتظار ، ثم نشره على أداة التصور أو لوحة القيادة لمشاهدة هذه النتائج. وهكذا ، فإنه يلغي الحاجة إلى التوازن جيئة وذهابا من أجل الحصول على الأفكار الخاصة بك.
واين إيكرسون: نعم ، هذا أمر منطقي. ومن المعروف يا رفاق الآن لسهولة الاستخدام. أنت تعرف ، أنت تستخدم شركة Tableau في صعودها إلى الشهرة والثروة. أنت هنا معهم ، ومن الأفضل أن يأخذ زمام المبادرة في مساحة المنصة المتقاربة هذه لأنك حصلت على قدمي في كل من التحليلات وإدارة البيانات. لذلك ، نحن نجري اختبارًا تجريبيًا لنرى كيف أتباع اللاعبين في السنوات القليلة المقبلة.
جوش هوارد: نعم ، كما تعلمون ، أعتقد أنها مثيرة للاهتمام ، ويسرني أن أكون جزءًا من هذه المساحة ، وكان من المثير للاهتمام حقًا أن أراها ، ونلقي نظرة على ، كما تعلمون ، مساحة تكامل البيانات ، ومساحة ذكاء الأعمال ، ومساحة التحليلات المتقدمة ونرى حقا تلك المتقاربة. كما تعلمون ، أعتقد أن منصات مثل Alteryx ستساعد كثيرًا من هؤلاء المستخدمين التجاريين على التفوق وتمكين هؤلاء المستخدمين من الوصول إلى بياناتهم وإجراء ذلك التحليل ، كما تعلمون ، والوصول إلى تلك الأفكار بشكل أسرع وأسهل.
إريك كافانا: بلى. كل ذلك هنا ، وأنا أتفق معك ، وين ، على أن الأمر منطقي حقًا ، وأعتقد ، نعم ، هناك سؤال من أحد أعضاء الجمهور سأطرحه هنا. إنها علاقة وثيقة للغاية بالمحادثة. إنه حول DataOp. لأولئك منكم الذين ليسوا على دراية بهذا المصطلح -
جوش هوارد: الشريحة التالية.
إريك كافانا: - لقد أصبحت قوية حقًا في الأشهر التسعة الماضية أو نحو ذلك. لقد بدأت مع بائع واحد أو اثنين ، ثم ثلاثة وأربعة ، ثم خمسة وستة ، والآن الكثير من الناس يتحدثون عن DataOp. هذا هو جانب إدارة البيانات في DevOp. لذا فإن ما نراه هو التركيز بشكل كبير على محاولة فهم الأدوات المختلفة والتقنيات المختلفة التي تمس البيانات أثناء انتقالها خلال دورة حياتها وكيف يؤثر ذلك على وجهة نظرك التحليلية. ويبدو لي أن Alteryx بالفعل يحل مشكلة DataOps من خلال التركيز على نهج النظام الأساسي هذا قبل أن يصبح DataOp مصطلحًا. لكنني سأطرح ذلك لك يا جوش أولاً ، ثم أنت ، وين ، للتعليق. جوش ، ما رأيك؟
جوش هوارد: نعم ، أعتقد أنها مساحة متطورة. كما تعلمون ، نحاول أن نكون غير مُعَرِّفين للبيانات ، وبذلك نكون قادرين على الوصول إلى البيانات - سواء كان ذلك داخل جدار الحماية الخاص بك ، في السحابة ، البيانات غير المهيكلة ، البيانات المهيكلة - لذلك لأننا نعرف أن هذا سيستمر في التغيير ، كما تعلمون ، وأنا متأكد من أن واين سيوافق على هذا الأمر ، وكذلك أنت يا إريك. إذا عدت ، أنت تعرف 10 ، 15 عامًا في هذا المكان ، أعني ، كان هناك عدد قليل فقط من قواعد البيانات. لدينا الآن أكثر من 400 نوع مختلف من قواعد البيانات. وهكذا ، نحن لن نواكب ذلك أبدًا. وهكذا ، سيكون هناك دائمًا شيء جديد ولامع تتبناه المنظمة. وهكذا ، نريد فقط أن نكون لاأدريين وأن نستخدم التكنولوجيا المفتوحة وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا حتى نتمكن من الاندماج بسهولة مع ما لديك بالفعل في مؤسستك. وانظر أيضًا الجزء الثاني من ذلك على جانب DataOp حقًا حيث يتم تحميل المزيد من أعباء العمل على السحابة وتقنيات السحب الحديثة وتقنيات التعلم الآلي تدفعنا حقًا إلى هذا النموذج الجديد ، وأعتقد حقًا أن هذا هو المكان ، أنت تعرف ، DataOps سوف تذهب. وسوف نرى الكثير من الأشياء المثيرة للاهتمام تحدث في هذا الفضاء.
واين إيكرسون: نعم ، أعتقد أن المصطلح الآخر الذي نستخدمه لـ DataOps هو "خطوط أنابيب البيانات" أو "سلاسل توريد البيانات" ، ونحن نرى الكثير من الشركات تخرج ، خاصة في عالم البيانات الكبير. يمكنك إدارة عبء العمل هذا والحفاظ على بحيرات البيانات من أن تصبح مستنقعات للبيانات. نعم ، وأنا أوافق على أن الكثير من ذلك ينتقل الآن إلى السحابة أيضًا.
إريك كافانا: حسنًا ، وكما تعلمون ، فقد قامت Alteryx بشراء مجموعة من الاستحواذات. لا أعلم ما إذا كنت تريد التحدث عن ذلك على مدار العام أو العامين الماضيين ، أفترض ، Josh ، وقد أوضحت هذا النظام الأساسي بالفعل ، من حيث استيعاب البيانات ومن حيث بعض تلك الأشياء الدلالية. والآن لديك حقًا هذا النوع من الحلول الشاملة التي تمكن التحليلات من التحكم فيه. لا أعرف أي شخص آخر قد اتخذ هذا التركيز والنهج ، وأعتقد أنه كان ذكيًا جدًا في النصف. ولكن هل تريد التحدث عن ذلك قليلاً؟
جوش هوارد: طبعا أكيد. وهكذا ، كانت سنة كبيرة بالنسبة لـ Alteryx. كما تعلمون ، لقد أصبحنا عامين في وقت سابق من هذا العام ، وقمنا بعمليات استحواذ رئيسية تساعدنا ، كما تعلمون ، في إنهاء برنامجنا. وهكذا ، أول واحد ، كان حقا قطعة فهرسة البيانات. مرة أخرى ، كما تعلمون ، ما نجده هو ما نريد مساعدة تلك المنظمات على التحكم في تلك البيانات. وهكذا ، استحوذنا فعليًا على شركة لإدارة البيانات تسمى Semanta ، وقد أصبح هذا الحل الخاص بفهرسة البيانات وما قمنا ببنائه في النظام الأساسي بالكامل. لأننا ، مرة أخرى ، نرى أن الحوكمة عنصر أساسي في الخدمة الذاتية وتمكين الخدمة الذاتية. وهكذا ، مرة أخرى ، لقد أعطانا ذلك جميعًا ، كما تعلمون ، إدارة البيانات الوصفية ، وقدرات فهرسة البيانات. وما قمنا به هو أننا قمنا ببناء واجهة على ذلك لجعله سهل الاستخدام وصديقًا للغاية ومتكاملًا مع نظامنا الأساسي.
الشركة الثانية التي قمنا بها هي شركة علوم البيانات ومقرها في بروكلين ، نيويورك ، وقد تم ذلك من أجل بناء قدراتنا على تعلم الآلة بالإضافة إلى نموذج إدارة النماذج. وهكذا ، ما ذكرته سابقًا هو أننا حصلنا على الكثير من علماء البيانات الذين يستخدمون منصاتنا ونقوم بعمل مهم للغاية في علم البيانات. ومع ذلك ، فإن الحصول على هذه الطرز ، كما تعلمون ، كان يمثل تحديًا كبيرًا. وهكذا ، ذكرت ، كما تعلمون ، ما بين 12 إلى 20 أسبوعًا يستغرقها كثيرًا ، مبلغ 250،000 دولار الذي يتطلبه بناء بعض هذه النماذج. ثم ، كيف يمكنك تشغيل وتحديث جميع هذه النماذج؟ كيف تتعلم هذه النماذج؟ وكيف يمكنك تدريب هذه النماذج؟ وهكذا ، هذه مشكلة كبيرة أيضًا ، صحيح ، قدرات النشر. وهكذا ، فإن هاتين التقنيتين اللتين لهما جانب علم البيانات وجانب حوكمة البيانات قد قاما بالفعل بإغلاق برنامجنا وما نحاول فعله ، ونحاول تقديمه إلى المؤسسات ، لحل هذا التحدي.
إريك كافانا: نعم ، وأنا سعيد لأنك ألقيت بذلك لأنه كان لدينا سؤال من الجمهور حول التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي. واين ، ربما سأقوم بتسليم هذا الأمر إليك بسرعة حقيقية. بالنسبة لي ، هناك إمكانية كبيرة للتعلم الآلي لتحسين الكثير من المشكلات المختلفة التي واجهناها على مر السنين - أشياء مثل جودة البيانات ، على سبيل المثال ، أشياء مثل الازدحام في التحليلات ومساعدة هذا الجانب من الاكتشاف المعادلة ، أليس كذلك؟ نظرًا لأن بعض هذه الخوارزميات التي تستمر في التعلم بشكل خاص يمكن أن تستمر من تلقاء نفسها وتجد بعض الأشياء المثيرة للاهتمام التي يمكن أن تظهر للمستخدم. لأن أحد التحديات ، بطبيعة الحال ، مع المحللين بشكل عام هو أن كل محلل يجلب مجموعة من التحيزات الخاصة بهم ، نظرتهم الخاصة للعالم. قد يكون تغيير ذلك أمرًا صعبًا في بعض الأحيان ، ولذا فإنني أرى إمكانات كبيرة للتعلم الآلي والتعلم الذكي في المستقبل. ما رأيك؟
واين إيكرسون: لا ، قواعد أساسية مطلقة وعادلة. ستعمل هذه الأشياء معًا على تبسيط أدوات الخدمة الذاتية هذه وجعلها أسهل في الاستخدام. كما تعلمون ، كما قلت ، كل شيء من تقديم توصيات للتقارير الأخرى ، إلى مجموعات البيانات للنظر فيها ، إلى ضبط النماذج ، كما تعلمون ، تهدئة الارتباطات في أداة إعداد البيانات. كما تعلمون ، لقد كان لدينا بالفعل مثل Tableau ابتكر التصور الصحيح لمجموعة البيانات التي تريد عرضها. كل هذا يجعل هذه الأدوات أكثر قوة بكثير ، ويجعل الخدمة الذاتية أكثر منطقية ، ويساعد المستخدمين على استخدام البيانات لإثراء البصيرة والقيمة بشكل أسرع.
إريك كافانا: نعم ، كما تعلمون ، في عالم برامج الشركات ، من الواضح أن هناك الكثير من الأشياء الرائعة التي تحدث ، لكن خلاصة القول هي أن الأمر يتطلب دائمًا وقتًا طويلاً لبناء التكنولوجيا. من الواضح أنه يمكنك الذهاب والحصول على الأشياء ، كما فعلت Alteryx. ولكن عندما يكون لديك خبرة في الفضاء ، كما تعلمون ، هناك تعبير قديم: لا يوجد بديل عن التجربة. أنت تعرف فقط كيفية القيام بالأشياء بشكل أفضل ، وأعتقد أن أحد مفاتيح نجاح Alteryx على المدى الطويل هنا هو أن Alteryx كان بالفعل في العملية الكاملة لاستخدام بيانات الطرف الثالث منذ عدة سنوات. لا أستطيع أن أتذكر بالضبط كم من الوقت ، لكنني أريد أن أقول قبل ست أو سبع سنوات ، لقد تمكنت Alteryx بالفعل من القدرة على الخروج والحصول على البيانات من شركات مثل شركات الائتمان ، على سبيل المثال ، أو بيانات تحديد الموقع الجغرافي أو أي عدد من أي نظم بيانات الطرف الثالث. وأعتقد أن هذه كانت بداية ما نراه الآن ينضج من حيث ما نسميه مزج البيانات في هذه الأيام ، لأننا لم يكن لدينا هذا المصطلح في ذلك الوقت.
لكن ، جوش ، سأعيده إليك مرة أخرى. وأنا أعتقد أن هناك الكثير من التشبع والخبرة التي يتم إدخالها في منصة Alteryx حول مفهوم مزج البيانات ، والذي تم تعزيزه الآن عن طريق الاستيعاب والتعلم الآلي وفهرسة البيانات وما إلى ذلك. أعتقد أن هذا هو السبب في أننا نرى Alteryx حيث هو اليوم. ما رأيك؟
جوش هوارد: نعم ، أقصد ، الضرورة هي أم كل اختراع ، أليس كذلك؟ وهكذا ، كما تعلمون ، كان عملاؤنا هم الذين ، كما تعلمون ، نحن ، كما تعلمون ، يقومون في الأساس بتحليلات مكانية ، وهكذا بدأنا بالفعل ، نحن نقوم بالتحليلات المكانية. كما تعلمون ، بأخذ بيانات مثل TomTom وإجراء تحليل وقت القيادة ، يمكنك أن ترى ، كما تعلمون ، تحميل تلك البيانات مع ، كما تعلم ، البيانات المنزلية من Experian. لذلك كان هذا هو المكان الذي بدأنا فيه بالفعل ، وما وجدناه ، كما تعلمون ، يحتاج عملاؤنا إلى منصة لمزج كل هذه البيانات معًا. ولن يكون الأمر رائعًا إذا قدمنا لهم الأدوات اللازمة للقيام بذلك. وهكذا ، كان هذا هو حقا الدافع من Alteryx.
كما تعلمون ، ما وجدناه هو ، كما تعلمون ، على مر السنين ، هو أن إعداد البيانات هو في الحقيقة الخطوة الأولى في رحلتك التحليلية. تعلمون ، إن الأمر يستغرق 80٪ من وقت عالم البيانات ، كما تعلمون ، إن القيام بالتحليلات التنبؤية وعمل علم البيانات يتم إنفاقه فعليًا في عمل إعداد البيانات ، وأقل من 20 بالمائة يقوم بالفعل بالتحليل ، وهذا ما نحاول القيام به التغلب على. وهكذا ، تعد البيانات الإعدادية تلك الخطوة الأولى في رحلتك التحليلية. لذا قبل أن تبدأ في القيام بأي نوع من التقارير ، التقارير المتقدمة ، التحليلات التنبؤية ، وصولاً إلى التحليلات المعرفية ، لا يزال عليك الوصول إلى البيانات ، لا يزال عليك إعدادها ومزجها وجمعها معًا. وهذا هو ما نحل به مع هذه المنصة. وتمكين هؤلاء المستخدمين من القيام بكل هذه الأشياء بطريقة خالية من الكود وبطريقة سهلة الاستخدام.
إريك كافانا: نعم ، وأنا أحب هذا المفهوم ، أيضًا: خالي من الكود وصديق للكود. لأن الحقيقة هي أن لديك الكثير من لاعبي الكود ، والتي يمكن أن تضيف قيمة هائلة ، ولكن هناك الكثير من مستخدمي الأعمال الذين تم إيقاف تشغيلهم بصراحة بواسطة الكود. إنهم يتعرضون للترهيب ، ومن يستطيع إلقاء اللوم عليهم؟ لذا ، واين ، أعتقد أن هذه ميزة جميلة ، وهي طريقة لطيفة. هناك كود مجاني وصديق للكود ، أليس كذلك؟
واين إيكرسون: بالتأكيد نعم ، هذه هي الطريقة التي تحصل بها المزيد والمزيد من الناس على الخدمة الذاتية.
إريك كافانا: نعم ، والخدمة الذاتية ، على ما أعتقد ، هي الخطوة الكبيرة التالية ، وأنا معجب حقًا بما ناقشناه اليوم ، لذلك يتعلق الأمر بكيفية التفكير حقًا من خلال عملياتك ، وتدفقات عملك ، ودورات حياة البيانات ، وما إلى ذلك. ووجود هذه السياسات في المنصة ، إلى وجهة نظرك وين ، هناك بعض القضايا المتعلقة بالتوحيد القياسي ، فإنك تفقد بعض المرونة ، ولكن بمجرد أن يفهم الناس أساليب الجنون ، ينتهي بك الأمر في رعاية العملية إلى الأمام بحيث تكون في يفهم المستخدمون أنهم الآن يمكنهم الحصول على ما يريدون. ليس عليهم الانتظار لتكنولوجيا المعلومات ، كما أنه يغير طبيعة الطريقة التي يعمل بها رجال الأعمال وتكنولوجيا المعلومات معًا ، أعتقد بطريقة إيجابية للغاية ، لأنه الآن يمكن أن تعمل تكنولوجيا المعلومات كعنصر تمكين ، ولا يتعين عليهم أن يكونوا حارس بوابة على التكنولوجيا بقدر ما اعتادوا. ليس هناك الكثير من الدعم ، من الناحية المثالية ، إذا كان لديك بعض المعايير. إذن ، انتهى الأمر من تعزيز تعاون أكبر لأن هذا هو الهدف كله ، أليس كذلك؟
لذلك لإغلاق التعليقات من جوش الأولى ثم ربما وين.
جوش هوارد: لا ، يعني ، أنت تعرف ، أنا أتفق مع كل ما قلته. كما تعلمون ، من المهم أن نوفر لكل من تكنولوجيا المعلومات ومستخدمي الأعمال الأدوات التي يحتاجونها لتحقيق النجاح.لذلك ، نعتقد أنه لا ينبغي أن يكون الأمر يتعلق بإنشاء التقارير. يجب ترك هذا الأمر لمستخدم الأعمال الذي يمتلك هذا العمل والبيانات التي يستخدمونها ، لكنهم يقومون بذلك بطريقة محكومة ، وشيء سيعمل على تكنولوجيا المعلومات أيضًا.
إريك كافانا: حسنا ، إغلاق التعليقات من وين.
واين إيكرسون: نعم ، لقد تغير دور تكنولوجيا المعلومات من القيام بكل شيء إلى تسهيل الخدمة الذاتية وكونها أبطال ثقافة الحوكمة وجعل المستخدمين يريدون أن يحكموا إنتاجهم الخاص ، لمصلحتهم وفائدتهم في المؤسسة. أعني أن دور تكنولوجيا المعلومات هو - أشعر بالأسف على تكنولوجيا المعلومات ، كما تعلمون ، لأنه في بعض الأحيان يتعين عليهم الدخول وبناءها ، والانقسامات في الأعمال التجارية الغريبة مثل القانونية والموارد البشرية عادةً ، لن أفعل أي شيء من هذا. وبالتأكيد إذا كنت تريد شيئًا متعدد الوظائف ، فمن الذي سيقوم ببنائه هو تكنولوجيا المعلومات؟ ولكن بشكل عام ، نعم ، يجب أن تتغير تكنولوجيا المعلومات لتزدهر في هذا العالم من الخدمة الذاتية. يجب أن يكونوا في دور أكثر داعمة بدلاً من.
جوش هوارد: نعم ، وأعتقد مع التطور التالي مع مراكز التميز وحيث لا يتم قيادة هذه المشروعات بواسطة تكنولوجيا المعلومات أو الأعمال التجارية ، بل هي مؤسسة مركزية. كما تعلمون ، لقد بدأنا نشهد صعود كبير موظفي البيانات وهذه الأنواع من المشاريع تندرج في هذا المجال حيث يكون لكل منهما منظور الحوكمة بالإضافة إلى منظور العمل. أعتقد أن هذا هو أفضل سيناريو لإنشاء تلك البيانات والثقافة التحليلية ، وأنا متحمس لرؤية ما يأتي منها.
إريك كافانا: نعم ، كان لدينا تعليقان في اللحظة الأخيرة من الحضور الذين حضروا إلى غرفة الدردشة وأيضًا سؤال وجواب. يعجبني هذا التعليق: تحكم في المخرجات ، ولا يوجد أي غموض فيما يتعلق بتقرير من يقوم بالخدمة الذاتية بشكل صحيح.
جوش هوارد: بلى.
إريك كافانا: نعم ، هذه أشياء جيدة. الأمر كله يتعلق بالتعاون ، الأمر كله يتعلق بالعمل معًا ، كما تعلمون ، جوش ، ذكرتم أيضًا ، أهمية جعل المستخدمين يتحدثون مع بعضهم البعض ، وهذا شيء تركز عليه Alteryx أيضًا.
لقد قضينا وقتًا طويلاً هنا ، ولكن بدأنا متأخرة قليلاً ، لذلك أود أن أشكرك كثيرًا على كل وقتك واهتمامك اليوم. نقوم بأرشفة كل هذه البث على الويب ، لذلك لا تتردد في مشاركتها مع زملائك.
ومع ذلك ، سنقدم لك وداعًا. شكرا مرة أخرى على وين ، وبالطبع ، لجوش من Alteryx. سنتحدث إليكم في المرة القادمة ، أيها الأشخاص. اعتن بنفسك. مع السلامة.