المحتوى
- التعريف - ماذا يعني Bayesian Filter؟
- مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
- تيكوبيديا تشرح النظرية الافتراضية
التعريف - ماذا يعني Bayesian Filter؟
عامل التصفية Bayesian هو برنامج كمبيوتر يستخدم منطق بايزي أو تحليل بايزي ، وهي مصطلحات مرادفة. يتم استخدامه لتقييم رأس ومحتوى s وتحديد ما إذا كان يشكل بريدًا مزعجًا أو غير مرغوب فيه أو المكافئ الإلكتروني للبريد غير الهام أو البريد الإلكتروني غير الهام للنسخ المطبوعة. من الأفضل استخدام مرشح بايزي مع برامج مكافحة الفيروسات.
مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
تيكوبيديا تشرح النظرية الافتراضية
يعمل عامل التصفية Bayesian مع احتمالات كلمات محددة تظهر في رأس أو محتوى. تشير بعض الكلمات إلى وجود احتمال كبير في كون البريد العشوائي ، مثل الفياجرا وإعادة التمويل. لا يبدأ المرشح في معرفة احتمالية أن تشير كلمة ما إلى وجود احتمالية عالية للرسائل غير المرغوب فيها. يجب على المستخدمين تحديد البريد العشوائي يدويًا. عندما يتم العثور على عدد كاف من الأحداث للكلمة ويتم تعريفها على أنها بريد مزعج ، يتعلم مرشح Bayesian التعرف على الكلمة باستخدام وظائف الاحتمال. إنه يفعل نفس الشيء مع العديد من الكلمات والعبارات الأخرى. بمرور الوقت ، يصبح عامل التصفية Bayesian أكثر فاعلية في تحديد البريد العشوائي لمستخدم معين. عندما يصل الاحتمال إلى عتبة معينة ، مثل 95 في المائة ، يتم التعرف على البريد العشوائي وكثيراً ما يتم نقله إلى مجلد غير هام (أو حتى في بعض الأحيان يتم حذفه تلقائيًا). يمكن للمستخدم عرضه بشكل دوري وتحديد ما إذا كان سيتم حذفه أم لا. بالتناوب ، ستنقل بعض برامج البريد العشوائي إلى موقع الحجر الصحي حيث يمكن للمستخدمين عرض ومراجعة قرار البرنامج.
غالبًا ما يمكن تحسين "التدريب" الأولي لتقليل الإيجابيات الخاطئة أو السلبيات الخاطئة عند العثور على أحكام خاطئة. يتيح ذلك لمرشح Bayesian الخاص بالبرنامج التكيف مع الطبيعة المتطورة باستمرار للرسائل غير المرغوب فيها.
تستخدم بعض مرشحات البريد العشوائي أيضًا الأساليب البحثية جنبًا إلى جنب مع فلتر بايزي. يتم إعداد القواعد المحددة مسبقًا من قبل المستخدم لزيادة دقة التعرف على أنها بريد مزعج. قد تتضمن هذه القواعد عدد مرات حدوث كلمة معينة ، أو تتخلص من الكلمات المحايدة أو تتجاهلها ، مثل "the" أو "a" أو "some" أو تحدد تسلسل المصنفات مثل "Viagra is good for" ، بدلاً من تطبيق الاحتمال وظيفة لجميع الكلمات الفردية الأربعة.
قد يستخدم مرسلو الرسائل غير المرغوب فيها تقنية تسمى تسمم بايزي لتقليل فعالية مرشحات البريد العشوائي باستخدام ترشيح بايزي. تتضمن بعض التقنيات حقن مشروعة من الأخبار أو المصادر الأدبية ، وذلك باستخدام كلمات عشوائية ضارة نادرًا ما توجد في الرسائل غير المرغوب فيها أو حتى استبدال الصور.
يقوم العديد من العملاء بتعطيل عرض الصور لأسباب أمنية. وبالتالي ، قد يصل البريد العشوائي إلى عدد أقل من المستلمين.
يمكن استخدام مرشح Bayesian باستخدام منطق Bayesian لتصنيف أي نوع من البيانات. الطب والعلوم والهندسة كلها وجدت استخدامات. ومن المثير للاهتمام أن الباحثين العلميين توقعوا أنه حتى الدماغ البشري قد يستخدم منهجية منطق بايزي لتصنيف المنبهات وتحديد سلوكيات استجابة محددة.