تسويق قواعد البيانات

المحتوى

• تعريف - ماذا يعني تسويق قاعدة البيانات؟
• مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.
• تيكوبيديا تشرح قاعدة بيانات التسويق

تعريف - ماذا يعني تسويق قاعدة البيانات؟

يعد تسويق قواعد البيانات مصطلحًا لجهود التسويق الغنية بالمعلومات التي تعتمد على معلومات قاعدة البيانات المجمعة بعناية. على الرغم من أن العديد من أنواع التسويق تستخدم معلومات المستهلك ، إلا أن تسويق قواعد البيانات يتميز بنوع معين من النهج يستخدم معلومات قاعدة البيانات لاختزال الأرقام في التركيبة السكانية ، والتوصل إلى جماهير مستهدفة محددة وجهود تسويقية مباشرة.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

تيكوبيديا تشرح قاعدة بيانات التسويق

بدأ تسويق قواعد البيانات بالفعل بعد الاستخدام الرئيسي لقواعد البيانات في المؤسسات في الثمانينيات والتسعينيات (تُعزى جوانب نهج التسويق هذه أحيانًا إلى الجهود التي يبذلها الاستشاريون روبرت وكيت كيستنبوم في أواخر الثمانينات). في بعض النواحي ، غالباً ما يكون تسويق قواعد البيانات شكلاً من أشكال المراسلات المباشرة - حيث تفسر الأنظمة معلومات قاعدة البيانات ، وتعرف اتجاهات المستهلكين واتصالات التسويق الحرفية وفقًا لذلك. يبدو أن بعض تقنيات تسويق قواعد البيانات مثل "البريد العشوائي" أو تستخدم البريد التلقائي للمحتوى الذي لا يحبه الكثير من المستهلكين ، والعديد من هذه الأنظمة لديها أدوات "إلغاء الاشتراك" مضمنة فيها.

يعتمد تسويق قواعد البيانات على عدد من أدوات المؤسسات التكنولوجية الحديثة نسبيًا. لقد أتاحت قاعدة البيانات الترابطية التقليدية الطريق لأنظمة حاويات المعلومات الجديدة تمامًا التي تتيح للشركات القيام بالكثير مع بيانات العملاء التي لديهم. قد تتضمن الأهداف المشاركة في تسويق قواعد البيانات تحديد أنواع معينة من عملاء VIP من خلال تاريخ الشراء أو فحص استخدام صفحات التواصل الاجتماعي أو مواقع الويب من قبل المستهلكين. تعتمد هذه الأساليب على البيانات الضخمة ، التي أصبحت جزءًا كبيرًا من الأعمال في القرن الحادي والعشرين ، وعلى أدوات التحليل وكذلك أدوات التسويق الآلية التي يمكنها أخذ هذه البيانات والتصرف عليها بكفاءة.