جودة البيانات

مؤلف: Louise Ward
تاريخ الخلق: 11 شهر فبراير 2021
تاريخ التحديث: 28 يونيو 2024
Anonim
Data Management - Data Quality
فيديو: Data Management - Data Quality

المحتوى

التعريف - ماذا تعني جودة البيانات؟

تعد جودة البيانات طريقة معقدة لقياس خصائص البيانات من وجهات نظر مختلفة. إنه فحص شامل لكفاءة التطبيق وموثوقية البيانات وملاءمتها ، وخاصة البيانات الموجودة في مستودع البيانات.


داخل المؤسسة ، تعد جودة البيانات المناسبة أمرًا حيويًا لعمليات المعاملات والتشغيل ، بالإضافة إلى طول عمر تقارير ذكاء الأعمال (BI) وتحليلات الأعمال (BA). قد تتأثر جودة البيانات بالطريقة التي يتم بها إدخال البيانات ومعالجتها وصيانتها.

ضمان جودة البيانات (DQA) هو إجراء يهدف إلى التحقق من كفاءة وموثوقية البيانات.

مقدمة إلى Microsoft Azure و Microsoft Cloud | من خلال هذا الدليل ، سوف تتعرف على الحوسبة السحابية التي تدور حولها وكيف يمكن أن يساعدك Microsoft Azure على ترحيل عملك وإدارته من السحابة.

يشرح Techopedia جودة البيانات

تتطلب الصيانة الفعالة لجودة البيانات مراقبة وتنظيف البيانات بشكل دوري. بشكل عام ، تتضمن صيانة جودة البيانات تحديث / توحيد البيانات وإلغاء تكرار السجلات لإنشاء طريقة عرض بيانات واحدة.

مكونات جودة البيانات الرئيسية هي كما يلي:

  • الاكتمال: المستوى الذي يتم عنده توفير سمات البيانات المطلوبة. البيانات لا تحتاج إلى أن تكون كاملة بنسبة 100 في المئة.
  • الدقة: تمثل مكانة العالم الحقيقي. يمكن حسابها باستخدام طريقة تلقائية بمساعدة العديد من القوائم والتخطيط.
  • المصداقية: مدى اعتبار البيانات موثوقة وصحيحة. قد تختلف عن طريق المصدر.
  • توقيت (عصر البيانات): مدى تحديث البيانات بشكل كاف لمشروع حالي.
  • الاتساق: تقييم ما إذا كانت حقائق مجموعة البيانات المختلفة تتطابق.
  • النزاهة: تقييم الصلاحية المرجعية والانضمام الدقيق لمجموعات البيانات المختلفة.

تعد جودة البيانات حيوية للأسباب التالية:


  • يوفر معلومات دقيقة وجيدة التوقيت للتعامل مع المساءلة والخدمات.
  • يوفر معلومات سريعة للتعامل مع فعالية الخدمة.
  • يساعد على تحديد الأولويات وضمان الاستخدام الفعال للموارد.